Fachbereich Mathematik

In diesem Kurs wird die Differential- und Integralrechnung in einer reellen und komplexen Veränderlichen vorgestellt.

Jeder mit schulmathematischen Voraussetzungen

Differentialrechnung in mehreren Veränderlichen sowie die gewöhnlichen Differentialgleichungen, Integralrechnung in mehreren Veränderlichen.

Vorkenntnisse in Analysis I

In diesem Kurs werden folgende Themen behandelt: Integration auf Mannigfaltigkeiten, funktionalanalytische Grundlagen, Brouwerscher Abbildungsgrad, verallgemeinerte analytische Funktionen, Potentialtheorie und Kugelfunktionen, lineare partielle Differentialgleichungen.

Vorkenntnisse in Analysis I und II

Erwerb von Kenntnissen im Umgang mit komplexen Funktionen und ihre Anwendungen.

Vorkenntnisse in Analysis I, II und III sowie Lineare Algebra I und II

In diesem Kurs sollen die wichtigsten Typen partieller Differentialgleichungen (elliptisch, parabolisch und hyperbolisch) mit ihren Lösungsmethoden vorgestellt werden. Diese entstammen vornehmlich der Geometrie und der Physik.

Vorkenntnisse in Analysis I, II und III

Konstruktion ganzer und rationaler Zahlen; Vektorräume, affine Räume und Unterräume; lineare Unabhängigkeit, Dimension und Basis; lineare Abbildungen, Matrizen und Koordinatentransformation; lineare Gleichungssysteme und Gaußscher Algorithmus

Schulmathematik

Eigenwerte und Eigenräume, Diagonalisierbarkeit von Operatoren, symmetrische und alternierende Bilinearformen; euklidische und unitäre Vektorräume, orthogonale Abbildungen; Hauptachsentransformation; einige Normalformen von Matrizen; Dualität und Faktorräume; Zusammenfassung der wichtigsten algebraischen Strukturen und von universellen Konstruktionen.

Lineare Algebra I

In der Wahrscheinlichkeitstheorie werden zufallsabhängige Vorgänge und Strukturen mathematisch beschrieben. Die Studierenden sollen den Begriff der Wahrscheinlichkeit und den axiomatischen Aufbau der Theorie verstehen lernen, die Spezifik wahrscheinlichkeitstheoretischer Untersuchungen erkennen und Techniken zur Modellierung und Analyse zufälliger Erscheinungen erlernen.

Analysis I und II; Lineare Algebra I

Dies ist eine Einführung in die elementare und algebraische Zahlentheorie

Mathematik-Student(inn)en im zweiten und dritten Jahr

Rundungsfehler, Kondition, Stabilität, Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme, Fehlerquadratprobleme, Interpolation, Splines, numerische Integration

Analysis I & II, Lineare Algebra I

Fortsetzung des Kurses "Numerik I": Numerische Analysis für gewöhnliche Differentialgleichungen bei Anfangs- und Randwertproblemen, Konvergenz und Stabilität bei Ein- und Mehrschrittmethoden, finite Differenzenverfahren, Hinweise zur Implementierung und praktischen Realisierung. (Integriertes Matlab-Praktikum)

Lineare Algebra I, Analysis I und II, Numerik I; Programmierkenntnisse

Im Fokus des EU-Projektes PRIME (www.prime-project.eu) stehen die Themen Datenschutz- und Identitätsmanagement. Im Rahmen dieses Projektes entstand am Lehrstuhl für Datenschutz und Datensicherheit der TU Dresden ein interaktives Tutorium. Hier werden die Grundbegriffe des Datenschutzes und Identitätsmanagements einfach erklärt. Gleichzeitig soll das Einführungstutorium helfen, die Risiken, die die unbedachte Preisgabe eigener personenbezogener Daten mit sich bringt, wahrzunehmen und richtig einzuschätzen.

Internetnutzer ohne spezielle Kenntnisse

Ziel dieses Kurses ist es, die Grundlagen der formalen Aussagenlogik zu verstehen.

Die Aussagenlogik soll durch Syllogismen und die Mengenlehre verständlich gemacht werden.
Es werden die Beweise für Größenvergleiche (falsch < wahr) erbracht. Die Bestimmung der Werte 0 und 1 wird nachvollziehbar und die erforderlichen Beweise geführt. Eine Berechnung über die klassische Arithmetik erleichtert das Verstehen der Gesetze.
Die Shegalkin-Polynome, in der erweiterten Version von Franke, wurden hinzugefügt. Die bisherigen Inhalte dienen als Vorbereitung auf diese noch junge Form der "berechenbaren" Logik. Die ersten interdisziplinären Aspekte (Genetik) werden erst einmal nur als Link enthalten sein, später aber auch integriert.

Informatiker und Mathematiker mit einer „normalen“ Haltung zur Logik, also dem Wissen um den Bezug zu wahr und falsch. Ihnen wird eine einfache Alternative angeboten.