Kurs:Analysis I/Kapitel III: Die elementaren Funktionen/§1 Komplexe Exponentialfunktion und natürliche Logarithmusfunktion

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Inhaltsverzeichnis

[Bearbeiten] Definition 1

Für z \in \mathbb{C} definieren wir
(1) \exp z := \sum^\infty_{k=0} \frac {z^k}{k!}
und nennen \exp z : \mathbb{C} \to \mathbb{C} die komplexe Exponentialfunktion.

[Bearbeiten] Satz 1

Die Exponentialfunktion ist in \mathbb{C} holomorph und es gilt die Identität
\frac{d}{dz} \exp z = \exp z, \quad z \in \mathbb{C}.

[Bearbeiten] Beweis

In Bsp. 2 aus §6 von Kapitel I haben wir die Konvergenz der Reihe (1) nachgewiesen. Nach Satz 15 aus Kapitel II, §3 ist die Funktion f(x)= \exp z, z \in \mathbb{C} holomorph und die gliedweise Differentiation liefert

\frac{d}{dz} \exp z = \sum^\infty_{k=1} \frac {kz^{k-1}}{k!} = \sum^\infty_{k=1} \frac {z^{k-1}}{(k-1)!} = \sum^\infty_{k=0} \frac {z^k}{k!} = \exp z, \quad z \in \mathbb{C}.

q.e.d.

[Bearbeiten] Satz 2 (Funktionalgleichung der Exponentialfunktion)

Es gilt für alle z_1,z_2 \in \mathbb{C} die Funktionalgleichung
(2) \exp(z_1+z_2) = (\exp z_1) \cdot (\exp z_2).

[Bearbeiten] Beweis

Da die Exponentialreihe in \mathbb{C} nach Satz 14 aus §6 in Kapitel I absolut konvergiert, können wir mit dem Multiplikationssatz für Reihen (vgl. Satz 3 aus §7 in Kapitel I) für alle z_1,z_2 \in \mathbb{C} wie folgt multiplizieren:

(3) \exp z_1 \cdot \exp z_2 = \left( \sum^\infty_{k=0} \frac{z_1^k}{k!} \right) \cdot \left( \sum^\infty_{l=0} \frac {z_2^l}{l!} \right) = \sum^\infty_{k=0} \left( \sum^k_{l=0} \frac {z_1^l \cdot z_2^{k-l}}{l! \cdot (k-l)!} \right)
= \sum^\infty_{k=0} \frac{1}{k!} \left( \sum^k_{l=0} \begin{pmatrix} k \\ l \end{pmatrix} z_1^l \cdot z_2^{k-l} \right) = \sum^\infty_{k=0} \frac{(z_1+z_2)^k}{k!} = \exp(z_1+z_2).

Hierbei haben wir den Binomialsatz aus §1 in Kapitel I verwendet.

q.e.d.

[Bearbeiten] Satz 3

In jeder kompakten Kreisscheibe \overline{K_R}:=\{z \in \mathbb{C}:|z| \le R\} mit dem festen Radius R \in (0, \infty) konvergiert die Funktionenfolge
f_n(z) := \left( 1+\frac{z}{n}\right)^n, z \in \mathbb{C}, n = 1, 2, \ldots
gleichmäßig gegen die Funktion f(z)=\exp z, z \in \mathbb{C}.

[Bearbeiten] Beweis

Nach dem Binomialsatz gilt für festes n \in \mathbb{N} und z \in \mathbb{C} die Identität

f_n(z) := \left( 1+ \frac{z}{n} \right)^n= \sum^n_{k=0} {n\choose k} \cdot \left( \frac{z}{n} \right)^k= 1+\sum^\infty_{k=1} \varphi_k(z,n) mit \varphi_k(z,n):= \begin{cases}\displaystyle {n\choose k} \cdot \frac{1}{n^k} \cdot z^k & \text{falls } n \ge k \in \mathbb{N} \\ 0 & \text{falls } n < k \in \mathbb{N} \end{cases} mit \varphi_0(z,n) = 1.

Für k = 1, 2, \ldots, n erhalten wir

\varphi_k(z,n)={n\choose k} \cdot \left( \frac{z}{n} \right)^k=\frac{n \cdot (n-1) \cdot (n-2) \cdot \ldots \cdot (n-k+1)}{k! \cdot n^k} \cdot z^k
=1 \cdot \left( 1-\frac{1}{n} \right) \cdot \left( 1-\frac{2}{n} \right) \cdot \ldots \cdot \left( 1-\frac{k-1}{n} \right) \cdot \frac{z^k}{k!}.

und damit

\lim_{n \to \infty} \varphi_k(z,n)= \frac{z^k}{k!}.

Weiter gilt

|\varphi_k(z,n)| \le \frac {R^k}{k!} für alle z \in \overline{K_R} und alle n \in \mathbb{N}_0.

Die Zahlenreihe

\sum^\infty_{k=0} \frac {R^k}{k!}= \exp R < + \infty

stellt also eine konvergente Majorante für die Funktionenreihe \sum^\infty_{k=0} \varphi_k(z,n) dar. Nach dem Weierstraßschen Majorantentest aus Kapitel II, §2 konvergiert die Reihe

\sum^\infty_{k=0} \varphi_k(z,n)

gleichmäßig in \overline{K_R} gegen die Reihe

\sum^\infty_{k=0} \frac {z^k}{k!}= \exp z.

Somit folgt die gleichmäßige Konvergenz

(4) \lim_{n \to \infty} f_n(z) = \lim_{n \to \infty} \left(1+\frac{z}{n}\right)^n = \exp z, z \in \mathbb{C} mit |z| \le R.

[Bearbeiten] Definition 2

Wir definieren die Eulersche Zahl e durch die Gleichung
(5) e:=\exp 1 = \sum^\infty_{k=0} \frac{1}{k!}=\lim_{n \to \infty} \left(1+\frac{1}{n} \right)^n .

[Bearbeiten] Satz 4

Die Gesamtheit der komplexen Stammfunktionen für die Exponentialfunktion wird gegeben durch
\int \exp z\,dz = \exp z + c, mit einer Konstante c \in \mathbb{C}.

[Bearbeiten] Satz 5

Die Funktion \exp:\mathbb{R}\to\mathbb{R}, vermöge \mathbb{R}\ni x\mapsto\exp z als Einschränkung der komplexen Exponentialfunktion auf die reelle Achse definiert, nennen wir die reelle Exponentialfunktion. Diese stellt eine positive, streng monoton wachsende, konvexe Funktion mit dem folgenden asymptotischen Verhalten dar:
(6) \exp 0 = 1, \lim_{x\to +\infty} \exp x = + \infty und \lim_{x\to -\infty} \exp x = 0.

[Bearbeiten] Beweis

1. Da die Exponentialreihe reelle Koeffizienten besitzt, folgt \exp:\mathbb{R}\to\mathbb{R} für die Einschränkung der komplexen Exponentialfunktion auf die reelle Achse. Genauer gilt die Abschätzung

(7) \exp x = 1 + x + \frac{1}{2}x^2 + \ldots \ge 1 + x \ge 1 > 0 für alle x \in [0, +\infty).

Wir beachten exp0 = 1 und ermitteln

\exp x = \frac{1}{\exp(-x)}>0 für alle x \in (-\infty,0].

2. Mit Hilfe von Satz 1 differenzieren wir auch unsere reelle Funktion

\frac{d}{dx} \exp x = \exp x für alle x \in \mathbb{R}.

Also ist die reelle Exponentialfunktion nach dem Mittelwertsatz streng monoton wachsend. Weiter liefert die Ungleichung

\frac{d^2}{dx^2} \exp x = \exp x, \quad x \in \mathbb{R}

die Konvexität der Funktion.

3. Mit Hilfe von (7) ersehen wir

\lim_{x\to +\infty} \exp x \ge \lim_{x\to +\infty}(1 + x) = + \infty

Schließlich berechnen wir

\lim_{x\to -\infty} \exp x = \lim_{x\to -\infty} \frac{1}{\exp(-x)} = \lim_{y\to \infty} \frac{1}{\exp(y)}=0

[Bearbeiten] Satz 6

Für alle rationalen Exponenten x:=\frac{p}{q} \in \mathbb{Q} mit p \in \mathbb{Z} und q \in \mathbb{N} gilt
(8) \exp \left( \frac{p}{q} \right) = \exp x = e^x = \left( \sqrt[q]{e} \right) ^p.

[Bearbeiten] Beweis

Für ein festes n \in \mathbb{N} berechnen wir mit der Funktionalgleichung der Exponentialfunktion

e=\exp 1 = \exp \left( \sum^n_{k=1} \frac{1}{n} \right) = \prod^n_{k=1} \exp \left( \frac{1}{n} \right) und folglich (*) \quad \exp \left( \frac{1}{n} \right) = \sqrt[n]{e}.

Für p = 0 und somit x = 0 erhalten wir \exp 0 = e^0 = \left( \sqrt[q]{e} \right)^0 = 1. Für p > 0 berechnet man

\exp x = \exp \left( \frac{p}{q} \right) = \exp \left( \sum^p_{k=1} \frac{1}{q} \right) = \prod^p_{k=1} \exp \left( \frac{1}{q} \right) \stackrel{(*)}{=} \left( \sqrt[q]{e} \right)^p = e^{\frac{p}{q}} = e^x.

Im Fall p < 0 erhalten wir aus dem vorhergehenden:

\exp x = \exp \left( \frac{p}{q} \right) = \frac{1}{\exp \left( \frac{-p}{q} \right)} = \frac{1}{e^{\left( \frac{-p}{q} \right)}} = e^{\left( \frac{p}{q} \right)} = e^x.

[Bearbeiten] Hilfssatz 1

Für beliebige n \in \mathbb{N} gilt
\lim_{t \to +\infty}\frac{t^n}{\exp t} =0.

[Bearbeiten] Beweis

Für beliebige n \in \mathbb{N} gilt

\exp t = \sum^\infty_{k=0} \frac{t^k}{k!} \ge \frac{t^{n+1}}{(n+1)!} bzw. 0 < \frac{t^n}{\exp t} \le \frac{(n+1)!}{t} für alle t > 0.

Hieraus folgt wegen

\lim_{t \to +\infty} \frac{t^n}{\exp t} \le \lim_{t \to +\infty} \frac{(n+1)!}{t}=0

sofort die Behauptung.

[Bearbeiten] Hilfssatz 2

Für alle k \in \mathbb{N}_0 gibt es ein Polynom Gk vom Grad \deg G_k \le 2k, so dass folgende Darstellung gilt:
\Phi^{(k)}(x) = G_k \left( \frac{1}{x} \right) \cdot \exp \left(- \frac{1}{x} \right) für alle x > 0.

[Bearbeiten] Beweis durch vollständige Induktion über k

Für den Induktionsanfang k = 0 haben wir

\Phi^{(0)}(x) = \Phi(x) = \exp \left(- \frac{1}{x} \right),  \quad x > 0

mit dem Polynom G_0 \left( \frac{1}{x} \right) \equiv 1 vom Grad degG0 = 0. Die obige Darstellung sei nun für ein k \in \mathbb{N}_0 bereits gültig. Dann berechnen wir mit der Kettenregel

(11) \Phi^{(k+1)}(x)= \frac{d}{dx} \Phi^{(k)}(x) = \frac{d}{dx} \left[ G_k \left( \frac{1}{x} \right) \cdot \exp \left(- \frac{1}{x} \right) \right]
= \exp \left(- \frac{1}{x} \right) \cdot \frac{d}{dx} G_k \left( \frac{1}{x} \right) + G_k \left( \frac{1}{x} \right) \cdot \exp \left(- \frac{1}{x} \right) \cdot \frac{1}{x^2}
= \exp \left(- \frac{1}{x} \right) \left[ \left( \frac{1}{x} \right)^2 \cdot G_k \left( \frac{1}{x} \right) - \left( \frac{1}{x} \right)^2 \cdot G_k' \left( \frac{1}{x} \right) \right]
= G_{k+1} \left( \frac{1}{x} \right) \cdot \exp \left(- \frac{1}{x} \right).

Für den Grad des entstehenden Polynoms Gk + 1 ermitteln wir

\deg G_{k+1} \le 2 + \deg G_k \le 2 + 2k = 2 (k+1)

und damit haben wir die Behauptung vollständig gezeigt.

q.e.d.

[Bearbeiten] Satz 7 (Glättungsfunktion)

Es sei -\infty < a < b < +\infty. Dann existiert eine Funktion f:\mathbb{R} \to \mathbb{R} mit f \in C^\infty(\mathbb{R}) und f\left(x\right) = 0 für alle x \in \mathbb{R} \setminus (a,b) und f\left(x\right) > 0 für alle x \in (a, b).

[Bearbeiten] Beweis

Wir wählen die Funktion

f(x):=\Phi (x-a) \cdot \Phi (b-x) für x \in \mathbb{R},

welche das Gewünschte leistet.

[Bearbeiten] Definition 3

Die natürliche Logarithmusfunktion \ln:I\to \mathbb{R} definieren wir auf dem Intervall I:=(0,+\infty)
(12) x=\ln u \Leftrightarrow u = \exp x mit u \in I und x \in \mathbb{R}
als Umkehrfunktion von \exp:\mathbb{R}\to I.

[Bearbeiten] Satz 8 (Natürliche Logarithmusfunktion)

Die Funktion \ln:I\to \mathbb{R} ist stetig differenzierbar in I mit der Ableitung
(13) \frac{d}{du} \ln u = \ln' u = \frac{1}{u} , \quad u \in I.
Sie ist in I streng monoton steigend und besitzt die asymptotischen Eigenschaften
(14) \lim_{u \to -\infty} \ln u = -\infty, \quad \ln 1 = 0, \quad \lim_{u \to +\infty} \ln u = +\infty.
Schließlich genügt sie der Funktionalgleichung
(15) \ln u_1 + \ln u_2 = \ln(u_1 \cdot u_2) für alle u_1, u_2 \in I.

[Bearbeiten] Beweis

1. Nach entsprechenden Sätzen aus §1 und §3 in Kapitel II ist die Funktion \ln:I\to \mathbb{R} stetig bzw. differenzierbar und ihre Ableitung ermitteln wir wie folgt:

(16) \ln' u = \frac{1}{\exp' x} \vert_{x = \ln u} = \frac{1}{\exp \circ \ln u} = \frac{1}{u}, \quad u \in I.

Also ist die Ableitungsfunktion stetig auf I und positiv, woraus sich die strikte Monotonie von \ln:I\to \mathbb{R} ergibt.

2. Wegen exp0 = 1 folgt zunächst ln1 = 0. Sei nun x_n := \exp(u_n), \ n = 1,2,\ldots eine Folge in I mit der Eigenschaft x_n \to 0\ (n \to \infty). Dann erhalten wir u_n = \ln(x_n) \to - \infty\ (n \to \infty). Damit haben wir die erste asymptotische Eigenschaft in (14) bewiesen – und die zweite folgt genauso.

3. Die Funktionalgleichung (15) für die Logarithmusfunktion überführen wir äquivalent in die Funktionalgleichung der Exponentialfunktion:

(17) \ln u_1 + \ln u_2 = \ln(u_1 \cdot u_2) \Leftrightarrow
x_1 + x_2 = \ln \Bigl( \exp(x_1) \cdot \exp(x_2) \Bigr) \Leftrightarrow
\exp(x_1 + x_2) = \exp(x_1) \cdot \exp(x_2)
für alle u_1 = \exp(x_1), u_2 = \exp(x_2) \in I mit x_1, x_2 \in \mathbb{R}.

q.e.d.

[Bearbeiten] Satz 9

Für festes u_0 \in \mathbb{R} bestimmen wir in \mathbb{R} \setminus \{u_0\} die Gesamtheit der Stammfunktionen
(18) \int \frac{1}{u-u_0}\, du = \ln |u-u_0|+c, \quad u \in \mathbb{R} \setminus \{u_0\}
mit der reellen Integrationskonstante c \in \mathbb{R}

[Bearbeiten] Beweis

Falls u > u0 richtig ist, berechnen wir

(19) \frac{d}{du} \ln|u-u_0| = \frac{d}{du} \ln(u-u_0) = \frac{1}{u-u_0} für u \in \mathbb{R}, u > u_0

Falls u < u0 richtig ist, ermitteln wir

(20) \frac{d}{du} \ln|u-u_0| = \frac{d}{du} \ln-(u-u_0) = \frac{-1}{-(u-u_0)} = \frac{1}{u-u_0} für u \in \mathbb{R}, u < u_0

[Bearbeiten] Bemerkung

Die reellen Stammfunktionen bestimmt man mittels partieller Integration wie folgt:

(21) \int \ln u \, du = \int (1 \cdot \ln u) \, du = u \cdot \ln u - \int \left(u \cdot \frac{1}{u} \right) \, du
= u \cdot \ln u - \int 1 \, du = u \cdot \ln u - u + c, \quad u \in I

mit der Integrationskonstante c \in \mathbb{R}.

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