Kurs:Analysis II/Kapitel V: Das Riemannsche Integral im R^n/Ergänzung und Approximation stetiger Funktionen (§7)

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Inhaltsverzeichnis

[Bearbeiten] Satz 1 (Tietzescher Ergänzungssatz)

Sei K \subset \mathbb{R}^n eine kompakte Menge und f(x) \in C^0(K, \mathbb{C}) eine auf K stetige Funktion. Dann gibt es eine stetige Erweiterung von f auf den ganzen \mathbb{R}^n, das heißt eine Funktion g(x) \in C^0(\mathbb{R}^n, \mathbb{C}) mit der Eigenschaft f(x) = g(x) für alle x \in K.

[Bearbeiten] Beweis

1. Für alle x \in \mathbb{R}^n erklären wir die Funktion d(x) := \min_{y \in K} |y - x|, welche die Distanz eines Punktes x zur Menge K misst. Da K kompakt ist, gibt es zu jedem x \in \mathbb{R}^n ein \overline{y} \in K mit der Eigenschaft |\overline{y} - x| = d(x). Sind nun x_1, x_2 \in \mathbb{R}^n beliebig gewählt, so folgt \overline{y}_2 \in K mit |\overline{y}_2 - x_2| = d(x_2) die Ungleichung

(1) d(x_1) - d(x_2) = \inf_{y \in K} \Bigl( |x_1 - y| - |x_2 - \overline{y}_2| \Bigr) \le |x_1 - \overline{y}_2| - |x_2 - \overline{y}_2| \le |x_1 - x_2|.

Durch Vertauschen von x1 und x2 erhält man eine analoge Ungleichung und somit

|d(x_1) - d(x_2)| \le |x_1 - x_2| für alle x_1, x_2 \in \mathbb{R}^n.

Insbesondere stellt d: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R} eine stetige Funktion dar.

2. Für x \notin K und a \in \mathbb{R}^n betrachten wir die Funktion

(2) \varrho(x, a) := \max \left\{ 2 - \frac{|x - a|}{d(x)}, 0 \right\}.

Für festes a ist die Funktion \varrho(x, a) auf der Menge \mathbb{R}^n \setminus K nach obigen Betrachtungen stetig. Weiter haben wir die Aussagen

(3) \begin{matrix} 0 \le \varrho(x, a) \le 2, \\ \\ \varrho(x, a) = 0\ \mathrm{f\ddot ur\ alle}\ |a - x| \ge 2d(x), \\ \\ \varrho(x, a) \ge \frac{1}{2}\ \mathrm{f\ddot ur\ alle}\ |a - x| \le \frac{3}{2}d(x). \end{matrix}

3. Sei nun \left\{ a^{(k)} \right\} \subset K eine in K dichte Punktfolge. Da f(x): K \to \mathbb{C} beschränkt ist, konvergieren die Funktionenreihen

(4) \sum^\infty_{k = 1} 2^{- k} \varrho \left( x, a^{(k)} \right) f \left( a^{(k)} \right) und \sum^\infty_{k = 1} 2^{- k} \varrho \left( x, a^{(k)} \right), \quad x \in \mathbb{R}^n \setminus K

kompakt gleichmäßig in \mathbb{R}^n \setminus K und stellen dort stetige Funktionen dar. Ferner erhalten wir

(5) \sum^\infty_{k = 1} 2^{- k} \varrho \left( x, a^{(k)} \right) > 0 für alle x \in \mathbb{R}^n \setminus K,

denn zu jedem x \in \mathbb{R}^n \setminus K gibt es mindestens ein k mit \varrho \left( x, a^{(k)} \right) > 0. Somit ist die Funktion

(6) h(x) := \frac{\sum\limits^\infty_{k = 1} 2^{- k} \varrho \left( x, a^{(k)} \right) f \left( a^{(k)} \right)}{\sum\limits^\infty_{k = 1} 2^{- k} \varrho \left( x, a^{(k)} \right)} = \sum^\infty_{k = 1} \varrho_k(x) f \left( a^{(k)} \right), \quad x \in \mathbb{R}^n \setminus K

stetig. Hierbei haben wir die folgenden Koeffizientenfunktionen erklärt:

(7) \varrho_k(x) := \frac{2^{- k} \varrho \left( x, a^{(k)} \right)}{\sum\limits^\infty_{k = 1} 2^{- k} \varrho \left( x, a^{(k)} \right)}\ (k = 1, 2, \ldots) mit \sum^\infty_{k = 1} \varrho_k(x) \equiv 1, x \in \mathbb{R}^n \setminus K.

4. Wir erklären nun die Funktion

g(x) := \left\{ \begin{matrix} f(x), x \in K \\ \\ h(x), x \in \mathbb{R}^n \setminus K \end{matrix} \right.

und wir haben nur noch die Stetigkeit von g auf \partial K zu zeigen. Für z \in K und x \notin K gilt die Abschätzung

(8) \begin{matrix} |h(x) - f(z)| = \left| \sum\limits^\infty_{k = 1} \varrho_k(x) \left\{ f \left( a^{(k)} \right) - f(z) \right\} \right| \\ \\ \le \sum\limits_{k: |a^{(k)} - x| \le 2d(x)} \varrho_k(x) \left| f \left( a^{(k)} \right) - f(z) \right| \le \sup\limits_{a \in K: |a - x| \le 2d(x)} |f(a) - f(z)| \\ \\ \le \sup\limits_{a \in K: |a - z| \le 2d(x) + |x - z|} |f(a) - f(z)| \le \sup\limits_{a \in K: |a - z| \le 3|x - z|} |f(a) - f(z)|. \end{matrix}

Da die Funktion f: K \to \mathbb{C} gleichmäßig stetig ist, folgt

(9) \lim_{x \to z, x \notin K} h(x) = f(z) für z \in \partial K und x \notin K.

[Bearbeiten] Bemerkung

Die in diesem Satz geforderte Kompaktheit der Teilmenge K ist für die Aussage wesentlich. Die Funktion f(x) := \sin(1/x), x \in (0, 1] kann man nämlich nicht stetig in den Nullpunkt fortsetzen.

[Bearbeiten] Satz 2 (Wärmeleitungskern)

Zu jedem \varepsilon > 0 betrachten wir die Funktion
\Theta_\varepsilon(z) := \frac{1}{\sqrt{\pi \varepsilon}^n} \exp \left( - \frac{|z|^2}{\varepsilon} \right) = \frac{1}{\sqrt{\pi \varepsilon}^n} \exp \left( - \frac{1}{\varepsilon} (z_1^2 + \ldots + z_n^2) \right), \quad z \in \mathbb{R}^n
Dann besitzt \Theta_\varepsilon = \Theta_\varepsilon(z) die folgenden Eigenschaften:
  1. Es gilt \Theta_\varepsilon(z) > 0 für alle z \in \mathbb{R}^n;
  2. Wir haben \int\limits_{\mathbb{R}^n} \Theta_\varepsilon(z)\, dz = 1;
  3. Für jedes δ > 0 ist \lim_{\varepsilon \to 0+} \int\limits_{|z| \ge \delta} K_\varepsilon(z)\, dz = 0 richtig.

[Bearbeiten] Beweis

1. Die Exponentialfunktion ist positiv, die Behauptung ist also klar.

2. Wir substituieren z = \sqrt{\varepsilon} x mit dz = \sqrt{\varepsilon}^n dx und erhalten

(10) \begin{matrix} \int\limits_{\mathbb{R}^n} \Theta_\varepsilon(z)\, dz = \frac{1}{\sqrt{\pi \varepsilon}^n} \int\limits_{\mathbb{R}^n} \exp \left( - \frac{|z|^2}{\varepsilon} \right)\, dz = \frac{1}{\sqrt{\pi}^n} \int\limits_{\mathbb{R}^n} \exp \left( - |x|^2 \right)\, dx \\ \\ = \left( \frac{1}{\sqrt{\pi}} \int\limits_{- \infty}^{+ \infty} \exp \left( - t^2 \right)\, dt \right)^n = 1. \end{matrix}

3. Wir verwenden die Substitution aus Teil 2 und erhalten

(11) \int\limits_{|z| \ge \delta} \Theta_\varepsilon(z)\, dz = \frac{1}{\sqrt{\pi}^n} \int\limits_{|x| \ge \delta/\sqrt{\varepsilon}} \exp \left( - |x|^2 \right)\, dx \to 0 für \varepsilon \to 0+.

q.e.d.

[Bearbeiten] Satz 3 (Polynomiale Approximation)

Sei f(x) \in C^0(K, \mathbb{C}) eine auf der kompakten Menge K \subset \mathbb{R}^n stetige Funktion. Dann gibt es zu jedem ρ > 0 ein Polynom p(x) = pρ(x) mit der Eigenschaft
|p(x) - f(x)| \le \rho für alle x \in K.

[Bearbeiten] Beweis

Zunächst ergänzen wir die Funktion f zu einer stetigen Funktion g: \mathbb{R}^n \to \mathbb{C} gemäß Satz 1. Dann wählen wir einen Quader Q \subset \mathbb{R}^n, so dass K \subset \stackrel{\circ}{Q} erfüllt ist und Q \subset B_R für die abgeschlossene Kugel BR um den Nullpunkt mit einem Radius R > 0 gilt. Nun betrachten wir die Funktion

(12) g_\varepsilon(x) := \int\limits_Q \Theta_\varepsilon(y - x) \cdot g(y)\, dy, \quad x \in \mathbb{R}^n

für beliebiges \varepsilon > 0. Da g: Q \to \mathbb{C} gleichmäßig stetig ist und die Inklusion K \subset \stackrel{\circ}{Q} gilt, zeigen wir mit Hilfe von Satz 2 leicht die folgende Aussage: Die Konvergenz

g_\varepsilon(x) \to g(x), \quad x \in K \quad (\varepsilon \to 0+)

findet gleichmäßig auf dem Kompaktum K statt. Zu vorgegebenem ρ > 0 wählen wir nun \varepsilon > 0 fest, so dass

(13) |g_\varepsilon(x) - f(x)| \le \rho, \quad x \in K

erfüllt wird und betrachten die assoziierte Potenzreihe

\Theta_\varepsilon(z) = \frac{1}{\sqrt{\pi \varepsilon}^n} \exp \left( - \frac{|z|^2}{\varepsilon} \right) = \frac{1}{\sqrt{\pi \varepsilon}^n} \sum^\infty_{j = 0} \frac{1}{j!} \left( - \frac{|z|^2}{\varepsilon} \right)^j, \quad z \in \mathbb{R}^n.

Da diese auf jedem Kompaktum im \mathbb{R}^n gleichmäßig konvergiert, finden wir eine natürliche Zahl N_0(\rho) \in \mathbb{N}, so dass folgendes Polynom

P_\rho(z) := \frac{1}{\sqrt{\pi \varepsilon}^n} \sum^{N_0(\rho)}_{j = 0} \frac{1}{j!} \left( - \frac{z_1^2 + \ldots z_n^2}{\varepsilon} \right)^j

die Ungleichung

(14) \sup_{|z| \le 2R} |\Theta_\varepsilon(z) - P_\rho(z)| \le \rho

erfüllt. Mit

(15) \tilde g_\rho(x) := \int\limits_Q P_\rho(y - x) \cdot g(y)\, dy

erhalten wir ein Polynom in den Veränderlichen x_1, \ldots, x_n. Wegen (12), (14), (15) genügt dieses Polynom der Ungleichung

(16) |\tilde g_\rho(x) - g_\varepsilon(x)| \le \rho \cdot |Q| \cdot c für alle x \in Q

mit der Konstante c := \sup\{|g(x)|: x \in Q\} \in [0, + \infty). Zusammen mit (13) erhalten wir die Abschätzung

(17) |\tilde g_\rho(x) - f(x)| \le |\tilde g_\rho(x) - g_\varepsilon(x)| + |g_\varepsilon(x) - f(x)| \le \rho \cdot (|Q| \cdot c + 1), \quad x \in K.

Da ρ > 0 beliebig gewählt wurde, erhalten wir die Behauptung des Satzes.

q.e.d.

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