Lektion à 45 Minuten	Kursinhalt
1	Grundlagen
2	Datenqualität
3	Prompten
4	Kommunikation
5	Kreativität
6	Visuelles
7	Marketing
8	Automatisieren
9	Kundendienst
10	Buchhaltung
11	Ethik
12	Zusammenfassung

Grundlagen

Was ist Künstliche Intelligenz – und warum ist sie relevant im Business?

Grundverständnis von KI
Chancen, Herausforderungen und Grenzen
Überblick über Text-KI, Bild-KI, Daten-KI und Sprach-KI

Praxisziel: Die Teilnehmenden beurteilen Chancen und Grenzen von KI im beruflichen Alltag.

Mini-Praxis: Plenumsdiskussion: Wo sehen die Teilnehmenden Potenzial für KI im eigenen Arbeitsumfeld?

KI-Zeitalter – eine technologische Evolution

Meilensteine der KI-Entwicklung:
- Maschinelles Lernen (ML) als Grundlage moderner KI
- Large Language Models (LLM) und Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Narrative KI
- KI-Agenten und autonome Systeme (z. B. AutoGPT)
- Multimodale KI
- Optional: Deep Learning

Praxisziel: Die Teilnehmenden kennen zentrale Meilensteine der KI-Entwicklung.

Tools (Beispiele): Azure, Manus AI, Teachable Machine

Mini-Praxis: Training eines einfachen Modells (z. B. Bildklassifikation) oder Entwurf eines einfachen Lern-KI-Agenten.

Datenanalyse und Entscheidungsfindung mit KI

Kundenfeedback analysieren
Daten als wirtschaftliche Ressource
Datenarten und Datenqualität
Aufbereitung von Rohdaten

Praxisziel: Die Teilnehmenden verstehen die Bedeutung der Datenqualität („Garbage in – Garbage out“).

Tools (Beispiele): Google Sheets, GPT for Sheets, Looker Studio, Microlink

Mini-Praxis: Analyse einer ungeordneten Liste von Kundenkommentaren mit dem Ziel, Hauptthemen oder Zufriedenheit sichtbar zu machen.

Sprachmodelle verstehen und effektiv nutzen

Funktionsweise von Sprachmodellen
Einführung in Prompt Engineering
Rollenmodellierung und Fehleranalyse
Einführung in Vibe Coding

Praxisziel: Die Teilnehmenden verstehen das Konzept des Promptings.

Tools (Beispiele): ChatGPT (Free), Google Gemini (Free), Perplexity.ai, Replit Agent

Mini-Praxis: Test von drei Prompts für Geschäftsanwendungen (z. B. E-Mail, Zusammenfassung, Meetingnotiz).

Kommunikation & Kreativität

KI für Kommunikation und Texte

Effizienzsteigerung bei E-Mails und interner Kommunikation
Textüberarbeitung und Feedback

Praxisziel: Die Teilnehmenden können KI-Tools zur Textverbesserung einsetzen.

Tools (Beispiele): ChatGPT, Grammarly, Notion AI, Copilot

Mini-Praxis: Automatisierte Textvorschläge für Mails oder Berichte.

KI im Vertrieb und Marketing

Zielgruppenanalyse und Personas
Content-Erstellung
Einführung in Custom GPTs

Praxisziel: Die Teilnehmenden kennen KI-Tools für Marketing und Vertrieb.

Tools (Beispiele): Copy.ai, Canva AI, ChatGPT, Writesonic, Fliki, UXPressia

Mini-Praxis: Erstellung eines Werbetexts oder einer Persona für ein Produkt.

Visuelle Inhalte mit KI gestalten

Präsentationen und Social-Media-Grafiken
Lizenz- und Urheberrechtsfragen bei KI-Bildern

Praxisziel: Die Teilnehmenden erkennen Potenziale visueller KI-Anwendungen.

Tools (Beispiele): Canva AI, Microsoft Designer, DALL-E (Azure), Craiyon, SlidesAI, Runway ML

Mini-Praxis: Gestaltung eines Posters zu einem Zukunftsthema mit KI-Unterstützung (Hausaufgabe mit Abstimmung).

Geschäftsprozesse automatisieren

KI im Wissens- und Projektmanagement

Wissensstrukturierung
Zusammenfassungen
Einführung in Automatisierung

Praxisziel: Die Teilnehmenden kennen KI-gestützte Projekt- und Wissensmanagement-Tools.

Tools (Beispiele): Notion AI, ClickUp, Asana AI, Trello mit Automatisierung, Taskade

Mini-Praxis: Automatisierte Projektübersicht oder Aufgabenplan erstellen.

Automatisieren von Aufgaben mit KI

Automatisierung wiederkehrender Aufgaben

Praxisziel: Die Teilnehmenden erkennen Automatisierungspotenziale.

Tools (Beispiele): Zapier, Make.com, Power Automate, n8n, Airtable

Mini-Praxis: Skizzierung eines einfachen Workflows (z. B. Anfrage → E-Mail → Tabelle).

Finanzen und Kundendienst

KI für Buchhaltung & Finanzmanagement

Belegerfassung
Reporting
Unterstützung bei Excel-Analysen

Praxisziel: Die Teilnehmenden kennen KI-Tools für Finanzprozesse.

Tools (Beispiele): Expensify, GPT for Sheets, Lucanet, Zoho Invoice

Mini-Praxis: Analyse einer Tabelle mit KI-Funktion.

KI-Chatbots im Kundendienst

Einsatz von Chatbots im Kundenservice

Praxisziel: Die Teilnehmenden kennen Einsatzbereiche von KI-Chatbots.

Tools (Beispiele): Tidio, Chatbase, Landbot, Gemini

Mini-Praxis: Erstellung eines einfachen Chatbots mit drei Fragen und Antworten.

Zusatzaufgabe: Analyse von Schwächen des Chatbots und Recherche zur Akzeptanz von Roboterkommunikation.

HR & Ethik

KI im Personalbereich

CV-Optimierung
Interviewunterstützung
Transkription

Praxisziel: Die Teilnehmenden analysieren den Einfluss von KI im Recruiting.

Tools (Beispiele): Jobscan, ChatGPT, Teal HQ, Fathom, Descript

Mini-Praxis: Optimierung eines Anschreibens oder Zusammenfassung eines Bewerbungsgesprächs.

KI, Recht und Ethik

Datenschutz (DSG, DSGVO)
Urheberrecht
Bias und Transparenz

Praxisziel: Die Teilnehmenden erkennen Risiken im KI-Einsatz.

Mini-Praxis: Analyse von Fallbeispielen (Bias, Deepfakes, KI-Fehlentscheidungen).

Zusammenfassung

Mein persönlicher KI-Tool-Koffer

Rückblick
Reflexion
Erfahrungsaustausch

Praxisziel: Die Teilnehmenden reflektieren ihren Lernfortschritt.

Mini-Praxis: „Show & Tell“: Vorstellung eines KI-Tools mit persönlichem Nutzen.