Kurs:Didaktik der Stochastik für Lernumgebungen/Technische Umsetzung

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Grundlegende Gliederung[Bearbeiten]

  • (Erstes KnitR-Dokument) erstes KnitR-Dokument erzeugen in R/RStudio.
  • (Laden und Speichern) Laden und Speichern von Daten. Dies ist für die Erstellung maßgeschneiderten Aufgabenblätter relevant.
  • (Punktesummen) Schüler:innendaten zu einem Test oder Klassenarbeit mit Punkte für 3 Aufgaben werden geladen und die Punktesumme berechnet (z.B. für eine Klausurergebnis).
  • (Automatische Notenberechnung) Eine automatische Notenberechnung berechnet in Abhängigkeit von einer Bestehensgrenze die Note auf der Basis von Klausurergebnissen in einer CSV-Datei.
  • (Aufgaben und Aufgabenbeziehungen) Darstellung von Aufgabenbeziehungen und deren Nutzung für individualisierte Aufgabenblätter.
  • (Einzelaufgaben als Dateien) Einzelaufgaben als Dateien sind sinnvoll und beim Aufgabenaustausch lediglich die Dateien tauschen muss, aber die R-Markdown-Datei nicht mehr verändern muss.
  • (Bedingte Ausgabe von Texten) Bedingte Ausgabe von Texten behandelt die Grundelemente von dynamisch erstellten Dokumenten, die von logischen Variablen abhängen. Damit ist z.B. das Hinzufügen von schwierigeren Aufgaben oder das Ergänzen von Hilfen für das Aufgabenblatt gemeint.
  • (Iteration für die Aufgabenblatterstellung) Eine Iteration wird bei der Erstellung von individualisierten Aufgabenblättern verwendet, um bei wiederholter Durchführung der Aufgabenblatterzeugung für jede Schüler:in eine eigenes Aufgabenblatt zu erzeugen (d.h. in einem KnitR-Prozess z.B. 32 unterschiedliche Aufgabenblätter auf der Basis von 32 Schülerdatensätzen erzeugt.

Siehe auch[Bearbeiten]