Kurs:Lineare Algebra I/Anwendungen des Gauß'schen Algorithmus (zur Wiederholung)
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Vorbemerkung: Elementare Zeilenoperationen entsprechen einer Multiplikation mit einer regulären Matrix C von links, die sich auch durch die gleichen Zeilenoperatioen bestimmen lässt:
und analog für Spaltenoperationen:
Es gelten die folgenden Bezeichnungen: Sei V ein n-dimensionaler K-Vektorraum mit einer Basis B = {b1,...,bn}.
Für eine Menge von Vektoren
gelte vj = a1jb1 + ... + anjbn, d.h.
. Der wichtigste Fall ist V = Kn und B = I die kanonische Basis.
sei die Matrix aus den Koordinaten der gegebenen Vektoren v1,...,vk.
[Bearbeiten] Basisbestimmung
- Gegeben:
. - Gesucht: Basis von
. - Verfahren: Bringe At auf Zeilenstufenform Ãt. Die vom Nullvektor verschiedenen Spalten von à bilden die Koordinaten einer Basis.
[Bearbeiten] Basisauswahl
- Gegeben:
. - Gesucht: Maximale linear unabhängige Teilmenge.
- Verfahren: Bringe A auf Zeilenstufenfom Ã. Diejenigen Vektoren vj , deren Index j einer Stufenspalte in à entspricht, bilden eine gesuchte Teilmenge.
[Bearbeiten] Basisergänzung
- Gegeben:
linear unabhängig, sowie eine Basis B von V. - Gesucht: Vektoren vk + 1,...,vn, so dass {v1,...,vn} eine Basis von V.
- Verfahren: Bringe (A|B) auf Zeilenstufenfom Ã. Diejenigen bj der Basis B, deren Index j die Eigenschaft hat, dass die (k + j)-te Spalte von à eine Stufenspalte ist, bilden eine Basisergänzung.
[Bearbeiten] Rang und Basis des Bildes einer linearen Abbildung
- Gegeben: Sei A = M(f) eine Darstellungsmatrix einer linearen Abbildung
. - Gesucht: rg(f): = dim(Im(f)) und eine Basis vom Im(f) = f(V).
- Verfahren: Bringe A in Spaltenstufenform Ã, dann ist rg(f) die Anzahl der vom Nullvektor verschiedenen Zeilen von à und die Spalten von A, deren Index Stufenindex von à ist, bilden eine Basis von Im(f).
[Bearbeiten] Lösungsbasis eines homogenen Systems
- Gegeben: Ax = 0
- Gesucht: Basis vom Unterraum {x | Ax = 0}.
- Verfahren: Überführe At in eine Zeilenstufenform A' .
-
,
-
- dann sind die Zeilen von C2 eine Lösungsbasis.
[Bearbeiten] Basis des Kerns einer linearen Abbildung
- Gegeben: siehe (4.)
- Gesucht: Basis von Ker(f) = f − 1(0).
- Verfahren: Bestimme eine Lösungsbasis von Ax = 0. Diese sind die Koordinaten einer Basis von Ker(f).
[Bearbeiten] Inverse einer quadratischen Matrix
- Gegeben:
. - Gesucht: A − 1, falls A invertierbar.
- Verfahren: Bringe
auf reduzierte Zeilenstufenfom. Falls A invertierbar ist, hat die reduzierte Zeilenstufenform die Gestalt
.
[Bearbeiten] Gleichungen eines Unterraumes aus den Erzeugenden
- Gegeben: U = Lin(v1,...,vk).
- Gesucht: Matrix
mit der Eigenschaft, dass
; hierbei ist p = n − dim(U). - Verfahren 1: Bestimme Basislösungen von Atx = 0. Die Basislösungen sind die Zeilen einer gesuchten Matrix C.
- Verfahren 2: Bringe
auf Zeilenstufenform Ã
. Sei l,
, die Anzahl der Stufen unter den ersten k Spalten von Ã, dann ist die rechte untere Teilmatrix von à des Formates (n − l,n) eine gesuchte Matrix C.
[Bearbeiten] Basis des Durchschnitts zweier Unterräume aus deren Erzeugenden
- Gegeben: Erzeugende für zwei Unterräume U1 und U2 von V .
- Gesucht: Basis von
. - Verfahren 1: Bestimme Matrizen
und
zu U1 bzw. U2 nach (4.). Dann liefert die Matrix
ein Gleichungssystem für
. Dessen Basislösungen sind die Koordinaten von einer gesuchten Basis, d.h. ihre Koeffizienten bzgl. ihrer Darstellung in B. - Verfahren 2: Bilde die Matrizen
bzw.
aus den Erzeugenden von U1 bzw. U2. Bestimme die Matrix
der Basislösungen von
, A: = (A1 | A2). Sei
die Teilmatrix von C der ersten k1 Zeilen, dann sind die Spalten von
die Koordinaten einer Basis von
.
[Bearbeiten] Basis der Summe zweier Unterräume
- Gegeben: siehe (8.).
- Gesucht: Basis von U1 + U2.
- Verfahren: Bestimme aus der Vereinigung der Erzeugenden nach (1.) oder (2.) eine Basis.

