BIM-224 Open Knowledge - Top10FAIR

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Nach Top10FAIR sollte auf folgende Dinge bei der Publikation von Forschungsdaten geachtet werden:

Repositorium[Bearbeiten]

Forschungsdaten sollten über ein Datenrepositorium verfügbar sein, das eindeutige persistente Identifikatoren vergibt und bestenfalls den CoreTrustSeal Kriterien entspricht, um die dauerhafte Auffindbarkeit von Forschungsdaten zu gewährleisten.

Metadaten[Bearbeiten]

Forschungsdaten sollten durch Metadaten beschrieben werden. Diese können neben Angaben zum Autor, auch Informationen zum Titel oder Entstehungszeitraum enthalten.

Persistente Identifikatoren[Bearbeiten]

Forschungsdaten sollten einem eindeutigem persistenten Identifikator zugewiesen sein.

Open Data[Bearbeiten]

Forschungsdaten sollten in einem nicht-proprietären Dateiformat gespeichert sein.

Datenstrukturierung[Bearbeiten]

Forschungsdaten sollten einheitlich strukturiert und ein einheitliches Vokabular nutzen. Zum Beispiel sollten Daten in Tabellen atomar erfasst werden, sodass nicht mehrere Werte in einer Zelle auftauchen. Auch auf ein einheitliches Datumformat sollte geachtet werden.

Kontrolliertes Vokabular[Bearbeiten]

Forschungsdaten sollten den "five levels of open data" entsprechen.

FAIR Datenmodellierung[Bearbeiten]

Forschungsdaten sollten, wenn möglich, im RDF-Format dargestellt werden.

Lizenzierung[Bearbeiten]

Forschungsdaten sollten nachnutzbar sein. Um das zu gewährleisten, muss eine passende Lizenz gewählt werden, die es Dritten ermöglicht die Forschungsdaten weiterzuverwenden.

Zitation[Bearbeiten]

Auch Forschungsdaten können zitiert werden.

Richtlinien[Bearbeiten]

Die Verfügbarkeit von Forschungsdaten unterliegt Richtlinien, die unter anderem von Verlagen, Förderern und Universitäten bestimmt werden. Diese Richtlinien sollten für andere leicht auffindbar sein.


Aufgabe zu Activity 1[Bearbeiten]

Das vorliegende Datenset, welches Daten zum anglo-afrikanischem Handel zwischen 1699 und 1808 enthält, kann im txt-Format heruntergeladen werden, nachdem man sich auf der Webseite registriert hat. Das Datenset wird mit Metadaten im Dublin Core-Format beschrieben, die als CSV oder XML exportiert werden können.

Aufgabe zu Activity 4[Bearbeiten]

Wenn möglich sollten Forschungsdaten in einem nicht-proprietären Dateiformat gespeichert sein. Je nach Datentyp (z.B. Textdokument, Datenbank, Audio oder Video) empfiehlt DANS unterschiedliche Dateiformate zum Archivieren der Forschungsdaten sowie Datenformate, die nicht genutzt werden sollten. Damit Datenformate von DANS empfohlen werden, müssen diese häufig genutzt werden und systemunabhängig ohne eine spezielle Software lesbar sein.

Inducing Expectations for Health: Effects of Verbal Suggestion and Imagery on Pain, Itch, and Fatigue as Indicators of Physical Sensitivity: Die Forschungsdaten liegen im DANS Easy Repositorium im SPSS-Format vor und entsprechen den DANS-Empfehlungen. Sowohl Artikel als auch Forschungsdaten sind frei zugänglich.

Thinking Is Modulated by Recent Linguistic Experience: Second Language Priming Affects Perceived Event Similarity: Die Forschungsdaten liegen im Harvard Dataverse Repositorium im R- sowie txt-Format vor und entsprechen den DANS-Empfehlungen. Die Daten sind frei zugänglich, der Artikel selber nicht.

Assessing intellectual potential in Tanzanian children in poor areas of Dar es Salaam: Die Daten liegen im CSV-Format vor und entsprechen den DANS-Empfehlungen. Sowohl Artikel als auch Forschungsdaten sind frei zugänglich.