COVID-19/Zeitreihen und COVID-19-Daten

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Zeitreihe Schnee, der von weather radar detektiert wurde, für jeden Zeitschritt wurde eine Heatmap als Frame der Animation erzeugt.
Beispiel für die Beziehungen zwischen einer Heatmap, einer Oberflächendarstellung und Konturlinien derselben Daten

Gemeinsame Nutzung von Daten[Bearbeiten]

Der Datenaustausch auf internationaler Ebene ist wichtig, um die epidemiologische Verbreitung der übertragbaren Krankheit zu analysieren. [1]

  • Analysieren Sie die Wikipedia-Aktualisierungen von COVID-19 und überprüfen Sie die Versionsgeschichte des Artikels! Wann wurde der Artikel COVID-19 erstellt? Wann hat die Community die Daten in den verschiedenen Sprachen aktualisiert? Validieren Sie die Zeitreihendaten in Wikipedia! Warum ist die Überprüfung und Qualitätssicherung der Community wichtig für die Inhalte über COVID-19 in Wikipedia und Wikiversity?
  • Analysieren Sie die OpenSource OpenLayers und/oder Leaflet zur Visualisierung von Heatmaps und Zeitreihen. Versuchen Sie, eine Heatmap mit OpenLayers und/oder Leaflet auf der Basis der verfügbaren Daten zu generieren. Wie können Sie Daten mit Zeitstempeln finden und wie können Sie Georeferenzen für Daten wie "30 neu gemeldete COVID-19-Infektionen in Stadt X" erstellen? Was sind andere Datenformate, die eine Georeferenzierung von Daten ermöglichen (siehe OGC Standards)

Siehe auch[Bearbeiten]

Referenzen[Bearbeiten]

  1. Vasee Moorthy a, Ana Maria Henao Restrepo, Marie-Pierre Preziosi & Soumya Swaminathan, Data sharing for novel coronavirus COVID-19 (2020) Bulletin der Weltgesundheitsorganisation 2020;98:150. doi: http://dx.doi.org/10.2471/BLT.20.251561