Voice Search Optimization

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Einleitung[Bearbeiten]

Digitale Assistenten und ihre Rolle[Bearbeiten]

Sprachgesteuerte Suche[Bearbeiten]

Hintergrund und Entwicklung[Bearbeiten]

Hintergrund
Geschichtliches

Wodurch begründet

Entwicklung

Automated Speech Recognition (ASR)

Natural Language Processing (NLP)

Dialog Manager (DM)

Text-to-Speech (TTS)

Zielgruppen und Handlungsfelder[Bearbeiten]

Wettbewerb[Bearbeiten]

Vergleich zwischen verschiedenen sprachgesteuerten Assistenten (Alexa, Google, Siri, ...)[Bearbeiten]

Voice-Marketing[Bearbeiten]

Optimierung von sprachgesteuerter Suche[Bearbeiten]

Technische Grenzen[Bearbeiten]

Chancen und Risiken[Bearbeiten]

Wie wird optimiert? Vielleicht im Vergleich zu SEO?[Bearbeiten]

Optimieren verschiedene Sprachassistenten unterschiedlich? Gibt es Kooperationen?[Bearbeiten]

Ethische Aspekte und Kritik[Bearbeiten]

Fazit[Bearbeiten]

Literatur[Bearbeiten]

experience-bei-voice-user-interfaces-eine-tagebuchstudie-am-beispiel-amazon-echo

  • BRANDT, Mathias. Alexa lernt schnell. Statista. Zuletzt geprüft am 17.06.2018. de.statista.

com|infografik|10134|verfuegbare-skills-fuer-amazons-digitale-assistentin-alex