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Voice Search Optimization

Aus Wikiversity

Einleitung

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Digitale Assistenten und ihre Rolle

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Sprachgesteuerte Suche

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Hintergrund und Entwicklung

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Hintergrund
Geschichtliches

Wodurch begründet

Entwicklung

Automated Speech Recognition (ASR)

Natural Language Processing (NLP)

Dialog Manager (DM)

Text-to-Speech (TTS)

Zielgruppen und Handlungsfelder

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Wettbewerb

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Vergleich zwischen verschiedenen sprachgesteuerten Assistenten (Alexa, Google, Siri, ...)

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Voice-Marketing

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Optimierung von sprachgesteuerter Suche

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Technische Grenzen

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Chancen und Risiken

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Wie wird optimiert? Vielleicht im Vergleich zu SEO?

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Optimieren verschiedene Sprachassistenten unterschiedlich? Gibt es Kooperationen?

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Ethische Aspekte und Kritik

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Fazit

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Literatur

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experience-bei-voice-user-interfaces-eine-tagebuchstudie-am-beispiel-amazon-echo

  • BRANDT, Mathias. Alexa lernt schnell. Statista. Zuletzt geprüft am 17.06.2018. de.statista.

com|infografik|10134|verfuegbare-skills-fuer-amazons-digitale-assistentin-alex