Learning Analytics
Learning Analytics ist die Messung, Sammlung, Analyse und Berichterstattung von Daten über Lernende und ihre Kontexte mit dem Ziel, das Lernen und die Umgebungen, in denen es stattfindet, zu verstehen und zu optimieren[1]. Das Analyseergebnis ist dann Grundlage für pädagogische oder domänenspezifische Entscheidungsprozesse[2][3], die die nächsten Schritte im Lernprozess für die Gruppe der Lernenden oder einzelne Lernende definieren. Diese umfassen z.B.
- grundlegende Statistische Auswertung und Echtzeitanalyse von gerade bearbeiteten Aufgaben in digitalen Lernumgebungen, die für direkte Interventionen im Unterrichtsverlauf eingesetzt werden können,
- Analyseergebnisse von Schülerschwierigkeiten bei bestimmten Aufgaben, die im weiteren Unterrichtsverlauf ggf. durch spezifische Übungsformen addressiert werden,
- Analyseergebnis umfasst die Effizienz und Nutzung von angebotenen Hilfen in einer Lernumgebung,
Die großen Lerngruppen im Bereich des Online-Lernens seit den 1990er Jahren, insbesondere im Hochschulbereich, hat zur Weiterentwicklung von Learning Analytics beigetragen, da einerseits die Lernvoraussetzungen von den Studierenden in großen Lerngruppen (z.B. 250 Studierende in einer Vorlesung) für die Lehrende oft wenig Feedbackoptionen bietet[4] und andererseits durch die Online-Lernumgebungen (z.B. OpenSource IMathAS) die Daten der Lernenden auch erfasst wurden und für die Analyse zur Verfügung gestellt werden können[5]. Wenn Lernende ein LMS, soziale Medien oder ähnliche Online-Tools nutzen, können ihre Klicks, Navigationsmuster, die Zeit, in der sie an einer Aufgabe arbeiten, soziale Netzwerke, der Informationsfluss und die Entwicklung von Konzepten durch Diskussionen verfolgt werden. Die rasante Entwicklung von Massive Open Online Courses (MOOCs) bietet Forschern zusätzliche Daten zur Bewertung des Lehrens und Lernens in Online-Umgebungen[6].
Aufgabe für Studierende
[Bearbeiten]- Definieren Sie die Rolle von Lehrerinnen und Lehrer, wenn diese Technolgien aus dem Bereich Learning Analytics für die Unterrichtsplanung und für Entscheidungsprozesse im Unterricht einsetzen.
- Welche Rolle spielt der Einsatz von Learning Analytics in digitalen Lernumgebungen, um die Lernvoraussetzungen der Lernen zu identifizieren? Welche Möglichkeiten und Grenzen können Sie auf Basis von existierender Technologie und empirischer Bildungsforschung in dem Bereich von Learning Analytics identifizieren? (suchen Sie nach existierenden Studien, die belastbare Ergebnisse zum Einsatz von Learning Analytics liefern)
Siehe auch
[Bearbeiten]Quellennachweise
[Bearbeiten]- ↑ Picciano, Anthony G. (2012). "The Evolution of Big Data and Learning Analytics in American Higher Education" (pdf). Journal of Asynchronous Learning Networks. 16 (3): 9–20. doi:10.24059/olj.v16i3.267.
- ↑ Andrews, R.; Haythornthwaite, Caroline (2007). Handbook of e-learning research. London, UK: Sage.
- ↑ Ifenthaler, D., & Drachsler, H. (2020). Learning analytics. Handbuch Bildungstechnologie. Konzeption und Einsatz digitaler Lernumgebungen, 515-525.
- ↑ Zorrilla, M., García, D., & Álvarez, E. (2010, March). A decision support system to improve e-learning environments. In Proceedings of the 2010 EDBT/ICDT Workshops (pp. 1-8).
- ↑ Viberg, O., Hatakka, M., Bälter, O., & Mavroudi, A. (2018). The current landscape of learning analytics in higher education. Computers in human behavior, 89, 98-110.
- ↑ Wong, J., Baars, M., Davis, D., Van Der Zee, T., Houben, G. J., & Paas, F. (2019). Supporting self-regulated learning in online learning environments and MOOCs: A systematic review. International Journal of Human–Computer Interaction, 35(4-5), 356-373.