MOD10CM (Riggs et al., (2006))

Dieses Produkt gibt den mittleren monatlichen Schneeanteil der Schneeausdehnung in einer räumlichen Auflösung von 0.05° global an. Es wird aus MOD10C1 abgeleitet. Der Schneeanteil wird unter Berücksichtigung aller Tage des jeweiligen Monats berücksichtigt.

Algorithmus

Der Algorithmus errechnet den durchschnittlichen Schneeanteil jeder Zelle indem die Ergebnisse einzelner Tage des jeweilgen Monats aus MOD10C1 genutzt werden. Die Daten werden dabei so gefiltert, dass die relevanten Tage der Schneebedeckung für die Berechnung genutzt werden und Daten mit geringer Magnitude anschließend verworfen werden.

Die täglichen Schneedaten werden für die Berechnung genutzt, wenn die berechnete Vertrauenskennziffer größer als 70% ist. Dieser Filter wird genutzt, um lediglich Daten zu berücksichtigen die an den günstigsten Beobachtungstagen erhoben wurden. Die Tagesbeobachtungen tragen folgendermaßen zum monatlichen Durchschnitt einer Zelle bei:

$TagesbeitragZumMonatsmittel={\frac {Schneeanteil}{Vertrauenskennzahl}}\cdot 100$

Für wolkenfreie Tagesbeobachtungen ist der Schneebeitrag zum Monatsmittel der beobachtete Schneeanteil. Für Beobachtungen mit gemischten Schnee- und Wolkenanteilen und hoher Vertrauenskennzahl wird angenommen, dass ein Teil des Schneeanteils durch Wolken maskiert wird. In diesen Fällen werden die Beobachtungswerte erhöht, das Monatsmittel wird größer.

Außerdem muss wenigstens ein Monatstag mit Vertrauenskennzahl größer als 70% vorhanden sein. Andernfalls wird die entsprechende Zelle als „Keine Entscheidung“ deklariert.

Ein zweiter Filter sondert diejenigen Zellen aus, deren Magnitude kleiner als 10% ist. Für Zellen mit kleineren Werten wird der Schneeanteil für den entsprechenden Monat auf 0% gesetzt. Die Magnitude des Schnees wird dabei als Mittelwert aller Werte berechnet, die den ersten Filter mit Vertrauenskennziffern größer als 70% passieren.

Ergebnisdatensatz

Snow Cover Monthly CMG

Hier ist der mittlere monatliche Schneeanteil gespeichert. Er wird in einem bereich von 0 bis 100% angegeben. Andere Klassifikation besitzen spezielle Integer-Kodierungen über 100.

Genauigkeit und Fehler

Die Qualitätsanalyse von MOD10CM ist auf visuelle und qualitative Vergleiche der monatlichen Karten beschränkt. Im Vergleich zu anderen Kartenwerken ergeben sich ähnliche Werte der mittleren monatlichen Schneebedeckung.

--Sebbo 13:04, 30. Aug. 2007 (CEST)