MODIS

MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) – Instrumente werden seit dem Start der ersten EOS (Earth Observing System) – Mission der NASA 1998 genutzt, um tägliche Karten der Schneebedeckung zu erstellen. Die Veröffentlichung erfolgt durch das U.S. National Snow and Ice Center (NSIDC) (Klein (1998)).

MODIS bietet eine bessere räumliche Auflösung, als auch mehr Spektralkanäle im Vergleich zu den anderen optischen Systemen AVHRR und OLS. Um die Schneeflächen von anderen Landoberflächen abzugrenzen, werden zwei Eigenschaften genutzt (Klein (1998)):

hohe Reflektivität im Sichtbaren (MODIS Band 4)
niedrige Reflektivität im nahen Infrarot (MODIS Band 6)

Band Number	Bandpass (nm)	Nadir Resolution (m)
1	620-670	250
2	841-876	250
3	459-479	500
4	545-565	500
5	1230-1250	500
6	1628-1652	500
7	2105-1652	500

Algorithmus

Die Erkennung von Schnee baut auf der vorherigen Anwendung eines Algorithmus zur Wolkenerkennung auf (Riggs and Hall (2002)). Der automatisierte MODIS Schneekartierungsalgorithmus benutzt anschließend MODIS Band 4 und 6 um den normalisierten Diffrenzen-Schneeindex (NDSI) zu berechnen (Hall et al. (2002)):

$NDSI={\frac {MODIS4-MODIS6}{MODIS4+MODIS6}}$

In wenig dicht bewaldeten Regionen wird dabei Schnee kartiert falls der NDSI größer oder gleich 0.4 und die Reflektivität des MODIS Bands 2 >11% ist. Das zweite Kriterium ist dabei notwendig um Schnee von Wasserflächen unterscheiden zu können, die ebenfalls hohe Werte des NDSI produzieren können (Klein (1998)).

Ist die Reflektivität des MODIS Bands 4 jedoch <10% wird der entsprechende Pixel keinesfalls als Schnee identifiziert auch wenn die übrigen Kriterien erfüllt sind. Dadurch soll verhindert werden, dass sehr dunkle Flächen fälschlicherweise als Schnee identifiziert werden. Dies ist notwendig, da der Nenner des NDSI bei kleinen Reflektivitäten sehr klein wird und geringfügige Anstiege im sichtbaren Wellenlängenbereich den NDSI stark erhöhen (Hall et al. (2002)).

Um bewaldete Gebiete auszugrenzen, wird der NDVI genutzt. Für die Berechnung werden MODIS Band 1 und 2 genutzt. Kombiniert mit dem NDSI kann der NDVI dann genutzt werden um Schnee in bewaldeten Gebieten zu identifizieren. (siehe www.nsidc.org) Wenn der NDVI Werte um 0.1 annimmt, wird der entsprechende Pixel als Schnee identifiziert auch wenn der NDSI < 0.4 ist (Hall et al. (2002)).

Ab 2001 wurde der Algorithmus durch die Einführung einer so genannten „Thermal Mask“ ergänzt. Dabei wird die Oberflächentemperatur genutzt, um warme Flächen mit schneeähnlichen Spektraleigenschaften nicht fälschlicherweise als Schnee zu identifizieren (Riggs and Hall (2002)).

Produkte

Die MODIS-Produkte werden durch das NSIDC ausgewertet und veröffentlicht und können auf http://nsidc.org/NASA/MODIS bestellt werden. Es handelt sich dabei um eine Produktsuite, eine Kette von untereinander abhängigen Einzelprodukten. Die Qualität und Genauigkeit der einzelnen Produkte hängt dabei wesentlich vom Eingangsprodukt ab. Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über die zur Verfügung stehenden Produkte (Riggs et al., (2006)):

Earth Science Data Type (ESDT)	Product Level	Nominal Array Dimensions	Spatial Resolution	Temporal Resultion	Map Projection
MOD10_L2	L2	1354km x 2000km	500m	swath (scene)	none
MOD10L2G	L2G	1200km x 1200km	500m	day of multiple coincident swaths	sinusoidal
MOD10A1	L3	1200km x 1200km	500m	day	sinusoidal
MOD10A2	L3	1200km x 1200km	500m	8 days	sinusoidal
MOD10C1	L3	360° x 180° (global)	0.05° x 0.05°	day	geographic
MOD10C2	L3	360° x 180° (global)	0.05° x 0.05°	8 days	geographic
MOD10CM	L3	360° x 180° (global)	0.05° x 0.05°	month	geographic

--Sebbo 19:26, 22. Aug. 2007 (CEST)