VBIB/vBiB23/Nearby

1Lib1Nearby

#vBIB23

Methoden

zeigen, probieren, variieren

Termin

6. Dezember 2023, 15:00-15:20, Raum A

Autor

Jens Bemme, Scholia: (Q56880673)

tl;dr

Geografische Koordinaten in offenen Daten sind potentiell ein Handlungsfeld für Citizen Science- und Open GLAM-Initiativen oder ebensolche Strategien in Bibliotheken und Archiven. Wikidata bietet dafür u.a. mit Nearby Werkzeug.

Nearby = Qid der Nähe

Die Wikidatafunktion Nearby liefert eine Liste der nächstgelegenen Qids rund um die Geokoordinaten des Einwahlknotens der genutzten Internetverbindung. (Unterwegs im ICE z.B. nur zentrale Datenknoten der DB irgendwo in D.!)

1Lib1Nearby ist wie 1Lib1Ref eine Kampagnenidee für Wikidata in Bibliotheken, für offene Datennutzung und -pflege und für das multilinguale Weltwissen der nahen Umgebung.

Wir werden die Spezialanfrage https://www.wikidata.org/wiki/Special:Nearby zeigen, erklären, variieren und ähnliche frei programmierte SPARQL-Varianten für Queries 'nearby'. Alle sind aufgerufen 'Nearby' und ähnliche Abfragen auszuprobieren, zu teilen, neue in der Wikiversität zu verlinken und dann, mglw. danach, die Daten der Abfragen zu pflegen oder Fragen zu stellen und zu beantworten.

www.wikidata.org Nearby

• Menü der Startseite: links oben, achter Punkt: Nearby / In der Nähe
• https://www.wikidata.org/wiki/Special:Nearby klicken, Show nearby pages / Seiten in der Nähe anzeigen

Zulassen! Wikidata möchte: Deinen Standort abrufen

Geo-Koordinaten frei wählen

TIB Hannover: https://www.wikidata.org/wiki/Special:Nearby#/coord/52.38126219895899,9.71984769721962

Geodaten ggf. im Wikipediaartikel entnehmen, oder

ggf. aus Qid, hier: d:Q2399120#P625, oder

... Open Street Map, Google Street View, ..., You name it!

eigene Nearby-Queries bauen

Beispiele in Projekt:1Lib1Nearby

Qid ergänzen und korrigieren

• fehlende Aussagen
• fehlende Geodaten, ...
• neue Qid für Leerstellen neu anlegen und füllen und verknüpfen

Battles fought near you & me

#-------------------------------------------
#title:Battles fought near you & me 15km around Dresden
#-------------------------------------------
#defaultView:Map
SELECT ?battle ?battleLabel ?battleDescription ?location ?distance ?images ?pointInTime ?pointInTimePrecision WHERE {

  ?battle wdt:P31 wd:Q178561.
  wd:Q1731 wdt:P625 ?Dresden . # Lage des Zentrums (Q1731=Dresden)
		  SERVICE wikibase:around {
		    ?battle wdt:P625 ?location.
		    bd:serviceParam wikibase:center ?Dresden.
		    bd:serviceParam wikibase:radius "15". # ... im 15km Radius
		    bd:serviceParam wikibase:distance ?distance.
		  }
  OPTIONAL { ?battle wdt:P18 ?images . }
  OPTIONAL { ?battle p:P585/psv:P585 [ wikibase:timePrecision ?pointInTimePrecision ; wikibase:timeValue ?pointInTime ;] . }
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en". }
} ORDER BY ?distance

Try it!

Bibliothek

Vgl. Walnuss-Alleen verlinken: Urkunden, Straßen oder Baumnetze offen kartieren, Datenpunkte und Datenberge, SLUB Open Science Lab-Blog, 22. September 2023, https://osl.hypotheses.org/8131

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• Bemme, J. (2023). 1Lib1Nearby mit Wikidata: Abfragen und Edits für das multilinguale Weltwissen der nahen Umgebung. O-Bib. Das Offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB, 10(4), 1–3. https://doi.org/10.5282/o-bib/5970
• Projekt:Digitale Heimatforschung (innoX2021)
• Jens Bemme: #Nearby. Landeskunde und Citizen Science mit Pandemie im Frühjahr 2020, DOI, in: Informationspraxis, Bd. 6 Nr. 2 (2020).
• Projekt:Datenlaube-Kalender 2023
• Projekt:Staatsarchiv Leipzig 2023, Karte: https://w.wiki/8AAh
• Kurs:CdVnearby, 2023