Projekt:FE Auswerteverfahren 1/Schnee/Appel 2002

Literatur Schnee

Startseite Appel, 2002 Bettems, 2006 Borel and Gerstl, 1994 De Ruyter de Wildt, 2005 De Ruyter de Wildt, 2007 Dozier, Jeff, 1989 Hall, 1995 Hall et al., 2002 Hall et al., 2005 Hauber, 2000 Klein, 1998 Krijger and Schrijver, 2005 Martinez et al., 2005 Painter et al., 1998 Paul, 2000 Rau, 2004 Riggs and Hall, 2002 Riggs et al., 2006 Robinson, 1993 Romanov et al., 2003 Salomonson et al., 2004 Sokol et al., 1999 Srivastava et al., 2003 Storvold et al., 2005 Trepte et al., 2002 Vikhamar et al., 2002 Willmes, 2003 Wiscombe and Warren, 1980

Weitere Teilprojekte

Wettersatelliten Oberflächentemperaturen Vegetationsindizes Schnee Niederschlag

Appel 2002

F. Appel, H. Bach, W. Schulze, U. Merkel

In diesem Artikel werden zwei Fernerkundungsmethoden der Ermittlung von Schneeeigenschaften beschrieben. Die erste Methode beinhaltet dabei optische und die zweite mikrowellen (SAR)Methoden. Diese werden im Neckar Mosel Gebiet für das Hochwasservorhersagezentrum angewandt.

Der Artikel beschreibt vorerst die optische Fernerkundung, dabei wird ein vollautomatisierter Algorithmus zur Detektion von Schneedecken beschrieben. Die Daten der NOAA-AVHRR Daten werden dabei in wenigen Minuten verarbeitet und verwaltet. Dabei wird die Bearbeitung der Kalibrierung, Geometrischen Korrektur und Klassifiaktion in dem vollautomatisiertem Algorithmus beschrieben. Für eine höhere geometrische Genauigkeit wurde eine iterative Prozedur integriert. Diese basiert auf Satellitendaten und parametrischer geokodierung, die in einem DEM bassierten Bodenkorrekturmodell aufgenommen wurden. Bei der Schneeklassifzierung werden multispectrale Indizes,mit einem integrerten Sensor, eingesetzt. Um keine falschen Klassifizierungen zu erhalten wurde dichter Wald an den Klassifikationsablauf angepasst um den Einfluss der Landnutzung herauszufinden.

Der zweite befasst sich damit, herauszufinden ob Schneeeigenschaften durch SAR ermittelt werden können. Dabei wurden radiometrische und geometrische Korrekturen von ERS entwickelt und angewandt. Datensätze von Neckareinzugsgebiet wurden mit modellierten Schneedecken und GIS Informationen kombiniert um die Neuentwicklung der multisensoralen Analyse der Schneeigenschaften für die hydrologische Modellierung zu zeigen.