Kurs:Mathematische Modellbildung/Themen/Sprache und Semantische Netze/Modellierungsergebnisse
Erscheinungsbild
Modellierungszyklus 1
[Bearbeiten]Bestimmen Kugelgleichungen für Epochen
[Bearbeiten]- Kugelgleichungen im ℝ3 konnten errechnet werden
Zuordnung Testgedichte zu Epochen
[Bearbeiten]- durch die Berechnung der Abstände der Testgedichte zu den Kugelmittelpunkten konnte jedoch nur in 4 von 9 Fällen eine passende Zuordnung erreicht werden
Modellierungszyklus 2
[Bearbeiten]Funktion f
[Bearbeiten]- die Funktion f zur Bestimmung der prozentualen Zuordnung der Gedichte konnte erstellt werden
Fehlerfunktion E
[Bearbeiten]- die Fehlerfunktion E konnte erstellt werden
Optimierung durch Gradientenabstiegsverfahren
[Bearbeiten]- durch das Gradientenabstiegsverfahren konnte die Lage der Kugelmittelpunkte verändert werden
- Fehler von 10,72 auf 8,93 verringert
Aufstellen neuer Funktion f
[Bearbeiten]- verbesserte Funktion f konnte aufgestellt werden
- diese 5 von 9 Testgedichte der richtigen Epoche zu
Modellierungsergebnisse
[Bearbeiten]Problematik
[Bearbeiten]- noch mehr Iteration im 2. Zyklus führen zu besseren Ergebnissen
- 5 von 9 Gedichten richtig zugeordnet , im 1. Zyklus 4 von 5
- -> aus praktischen Gründen schlecht umsetzbar
- Alternativ: wegen geringer Konvergenzgeschwindigkeit Berechnung mit Programm
- andere Auswahl an Variablen
- gestaltet sich schwierig, da man von der Aussagekraft her Formalia über die inhaltlichen Merkmale bevorzugen sollte
- Nicht alle drei Variablen können einfließen
- -> kein Ergebnis
- epochentypische Merkmale können in anderen Epochen wird aufgenommen werden
- -> erhöhtes Risiko der falschen Zuordnung
Modellierungsalternative
[Bearbeiten]- Ausgleichsebene erstellen und prüfen, ob Testgedichte darin liegen oder nicht
- Variablen ändern
- Um Aussagekraft zu der Alternative prüfen, beide Modelle mit selben Variablen durchlaufen lassen
Vergleich der beiden Modellierungszyklen
[Bearbeiten]- Im 1. Modellierungszyklus wurde ein Modell zur Zuordnung der Gedichte zu den Epochen erstellt, dass nur in 4 von 9 Tests funktioniert.
- Dies konnte im 2. Modellierungszyklus auf 5 von 9 verbessert werden.
- Funktion f ordnet noch nicht genauer als das Kugelmodell zu, konnte aber durch das Gradientenabstiegsverfahren verbessert werden, sodass Zuordnung genauer wird.
Seiteninformation
[Bearbeiten]Diese Lernresource können Sie als Wiki2Reveal-Foliensatz darstellen.
Wiki2Reveal
[Bearbeiten]Dieser Wiki2Reveal Foliensatz wurde für den Lerneinheit Kurs:Mathematische_Modellbildung' erstellt der Link für die Wiki2Reveal-Folien wurde mit dem Wiki2Reveal-Linkgenerator erstellt.
- Die Seite wurde als Dokumententyp PanDocElectron-SLIDE erstellt.
- Link zur Quelle in Wikiversity: https://de.wikiversity.org/wiki/Kurs:Mathematische%20Modellbildung/Themen/Sprache%20und%20Semantische%20Netze/Modellierungsergebnisse
- siehe auch weitere Informationen zu Wiki2Reveal und unter Wiki2Reveal-Linkgenerator.