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Kurs:Mathematische Modellbildung/Themen/Erneuerbare Energien/Mathematische Grundlagen Uni

Aus Wikiversity

Gradientenabstiegsverfahren

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  • Lösen allgemeiner Optimierungsprobleme in der Numerik: Gradientenabstiegsverfahren
  • einsetztbar für reellwertige differenzierbare Funktionen
  • mithilfe negativen Gradienten (stärksten Abstieg)

lineare Regression

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  • Lineare Regression
  • beschreibt linearen Zusammenhang zwischen zwei Größen x und y durch verschiedene Punkte (Punktwolke) mithilfe einer Geraden

Partielle Ableitung

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und und

  • Änderungsrate von f an der Stelle a, wenn lokal variiert und anderen Variablen konstant

Strahlensätze [1]

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  • befässt sich mit Streckenverhältnisse

1. Strahlensatz

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  • Voraussetzung: 2 sich schneidende Geraden, die von weiteren 2 parallelen Geraden geschnitten werden
  • Vergleich von Abschnitten auf sich schneidenden Geraden

2. Strahlensatz

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  • Voraussetzung: 2 sich schneidende Geraden, die von weiteren 2 parallelen Geraden geschnitten werden
  • Vergleich des Verhältnis der Abschnitte auf sich schneidenden Geraden und der Abschnitte der Parallelen

3. Strahlensatz

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  • Voraussetzung: 3 sich schneidende Geraden, die von weiteren 2 parallelen Geraden geschnitten werden
  • Vergleich Verhältnisse von Parallelenabschnitte

Mittlere quadratische Abweichung

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  • Mittlere quadratische Abweichung
  • Berechnung, inwieweit eine Punktschätzer um den zu schätzenden Wert streut
  • Für die Daten ergibt sich folgende Funktion:

Seiteninformation

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Wiki2Reveal

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Dieser Wiki2Reveal Foliensatz wurde für den Lerneinheit Kurs:Mathematische Modellbildung' erstellt der Link für die Wiki2Reveal-Folien wurde mit dem Wiki2Reveal-Linkgenerator erstellt.

  1. https://de.wikipedia.org/wiki/Strahlensatz