Wir wollen zeigen, dass die rekursiv definierte Determinante eine multilineare und alternierende Abbildung ist, wenn man die Identifizierung
Mat
n
(
K
)
≅
(
K
n
)
n
{\displaystyle {}\operatorname {Mat} _{n}(K)\cong (K^{n})^{n}\,}
vornimmt, bei der einer Matrix das
n
{\displaystyle {}n}
-Tupel der Zeilen der Matrix zugeordnet wird. Wir fassen also im Folgenden eine Matrix als ein Spaltentupel
(
v
1
⋮
v
n
)
{\displaystyle {\begin{pmatrix}v_{1}\\\vdots \\v_{n}\end{pmatrix}}}
auf, wobei die einzelnen Einträge
v
i
{\displaystyle {}v_{i}}
Zeilenvektoren der Länge
n
{\displaystyle {}n}
sind.
Es sei
K
{\displaystyle {}K}
ein
Körper und
n
∈
N
+
{\displaystyle {}n\in \mathbb {N} _{+}}
.
Dann ist die
Determinante
Mat
n
(
K
)
=
(
K
n
)
n
⟶
K
,
M
⟼
det
M
,
{\displaystyle \operatorname {Mat} _{n}(K)=(K^{n})^{n}\longrightarrow K,\,M\longmapsto \det M,}
multilinear .
D.h., dass für jedes
k
∈
{
1
,
…
,
n
}
{\displaystyle {}k\in {\{1,\ldots ,n\}}}
,
für je
n
−
1
{\displaystyle {}n-1}
Vektoren
v
1
,
…
,
v
k
−
1
,
v
k
+
1
,
…
,
v
n
∈
K
n
{\displaystyle {}v_{1},\ldots ,v_{k-1},v_{k+1},\ldots ,v_{n}\in K^{n}}
und für
u
,
w
∈
K
n
{\displaystyle {}u,w\in K^{n}}
die Gleichheit
det
(
v
1
⋮
v
k
−
1
u
+
w
v
k
+
1
⋮
v
n
)
=
det
(
v
1
⋮
v
k
−
1
u
v
k
+
1
⋮
v
n
)
+
det
(
v
1
⋮
v
k
−
1
w
v
k
+
1
⋮
v
n
)
{\displaystyle {}\det {\begin{pmatrix}v_{1}\\\vdots \\v_{k-1}\\u+w\\v_{k+1}\\\vdots \\v_{n}\end{pmatrix}}=\det {\begin{pmatrix}v_{1}\\\vdots \\v_{k-1}\\u\\v_{k+1}\\\vdots \\v_{n}\end{pmatrix}}+\det {\begin{pmatrix}v_{1}\\\vdots \\v_{k-1}\\w\\v_{k+1}\\\vdots \\v_{n}\end{pmatrix}}\,}
und für
s
∈
K
{\displaystyle {}s\in K}
die Gleichheit
det
(
v
1
⋮
v
k
−
1
s
u
v
k
+
1
⋮
v
n
)
=
s
det
(
v
1
⋮
v
k
−
1
u
v
k
+
1
⋮
v
n
)
{\displaystyle {}\det {\begin{pmatrix}v_{1}\\\vdots \\v_{k-1}\\su\\v_{k+1}\\\vdots \\v_{n}\end{pmatrix}}=s\det {\begin{pmatrix}v_{1}\\\vdots \\v_{k-1}\\u\\v_{k+1}\\\vdots \\v_{n}\end{pmatrix}}\,}
gilt.
Es seien
M
:=
(
v
1
⋮
v
k
−
1
u
v
k
+
1
⋮
v
n
)
,
M
′
:=
(
v
1
⋮
v
k
−
1
w
v
k
+
1
⋮
v
n
)
und
M
~
:=
(
v
1
⋮
v
k
−
1
u
+
w
v
k
+
1
⋮
v
n
)
,
{\displaystyle M:={\begin{pmatrix}v_{1}\\\vdots \\v_{k-1}\\u\\v_{k+1}\\\vdots \\v_{n}\end{pmatrix}}\,,M':={\begin{pmatrix}v_{1}\\\vdots \\v_{k-1}\\w\\v_{k+1}\\\vdots \\v_{n}\end{pmatrix}}{\text{ und }}{\tilde {M}}:={\begin{pmatrix}v_{1}\\\vdots \\v_{k-1}\\u+w\\v_{k+1}\\\vdots \\v_{n}\end{pmatrix}},}
wobei wir die Einträge und die Streichungsmatrizen analog bezeichnen. Insbesondere ist also
u
=
(
a
k
1
,
…
,
a
k
n
)
{\displaystyle {}u=\left(a_{k1},\,\ldots ,\,a_{kn}\right)}
und
w
=
(
a
k
1
′
,
…
,
a
k
n
′
)
{\displaystyle {}w=\left(a_{k1}',\,\ldots ,\,a_{kn}'\right)}
. Wir beweisen die Aussage des Satzes durch Induktion nach
n
{\displaystyle {}n}
, wobei der Fall
n
=
1
{\displaystyle {}n=1}
klar ist. Für
i
≠
k
{\displaystyle {}i\neq k}
ist
a
~
i
1
=
a
i
1
=
a
i
1
′
{\displaystyle {}{\tilde {a}}_{i1}=a_{i1}=a'_{i1}}
und
det
M
~
i
=
det
M
i
+
det
M
i
′
{\displaystyle {}\det {\tilde {M}}_{i}=\det M_{i}+\det M'_{i}\,}
nach Induktionsvoraussetzung. Für
i
=
k
{\displaystyle {}i=k}
ist
M
k
=
M
k
′
=
M
~
k
{\displaystyle {}M_{k}=M_{k}'={\tilde {M}}_{k}}
und es ist
a
~
k
1
=
a
k
1
+
a
k
1
′
{\displaystyle {}{\tilde {a}}_{k1}=a_{k1}+a'_{k1}}
.
Insgesamt ergibt sich
det
M
~
=
∑
i
=
1
n
(
−
1
)
i
+
1
a
~
i
1
det
M
~
i
=
∑
i
=
1
,
i
≠
k
n
(
−
1
)
i
+
1
a
i
1
(
det
M
i
+
det
M
i
′
)
+
(
−
1
)
k
+
1
(
a
k
1
+
a
k
1
′
)
(
det
M
~
k
)
=
∑
i
=
1
,
i
≠
k
n
(
−
1
)
i
+
1
a
i
1
det
M
i
+
∑
i
=
1
,
i
≠
k
n
(
−
1
)
i
+
1
a
i
1
det
M
i
′
+
(
−
1
)
k
+
1
a
k
1
det
M
k
+
(
−
1
)
k
+
1
a
k
1
′
det
M
k
=
∑
i
=
1
n
(
−
1
)
i
+
1
a
i
1
det
M
i
+
∑
i
=
1
,
i
≠
k
,
n
(
−
1
)
i
+
1
a
i
1
det
M
i
′
+
(
−
1
)
k
+
1
a
k
1
′
det
M
k
=
∑
i
=
1
n
(
−
1
)
i
+
1
a
i
1
det
M
i
+
∑
i
=
1
n
(
−
1
)
i
+
1
a
i
1
′
det
M
i
′
=
det
M
+
det
M
′
.
{\displaystyle {}{\begin{aligned}\det {\tilde {M}}&=\sum _{i=1}^{n}(-1)^{i+1}{\tilde {a}}_{i1}\det {\tilde {M}}_{i}\\&=\sum _{i=1,\,i\neq k}^{n}(-1)^{i+1}a_{i1}(\det {M}_{i}+\det {M}'_{i})+(-1)^{k+1}(a_{k1}+a'_{k1})(\det {\tilde {M}}_{k})\\&=\sum _{i=1,\,i\neq k}^{n}(-1)^{i+1}a_{i1}\det {M}_{i}+\sum _{i=1,\,i\neq k}^{n}(-1)^{i+1}a_{i1}\det {M}'_{i}+(-1)^{k+1}a_{k1}\det M_{k}+(-1)^{k+1}a'_{k1}\det M_{k}\\&=\sum _{i=1}^{n}(-1)^{i+1}a_{i1}\det {M}_{i}+\sum _{i=1,\,i\neq k,\,}^{n}(-1)^{i+1}a_{i1}\det {M}'_{i}+(-1)^{k+1}a'_{k1}\det M_{k}\\&=\sum _{i=1}^{n}(-1)^{i+1}a_{i1}\det {M}_{i}+\sum _{i=1}^{n}(-1)^{i+1}a'_{i1}\det {M}'_{i}\\&=\det M+\det M'.\end{aligned}}}
Die Verträglichkeit mit der skalaren Multiplikation beweist man ähnlich, siehe
Aufgabe .
◻
{\displaystyle \Box }
Es sei
K
{\displaystyle {}K}
ein
Körper und
n
∈
N
+
{\displaystyle {}n\in \mathbb {N} _{+}}
.
Dann ist die
Determinante
Mat
n
(
K
)
=
(
K
n
)
n
⟶
K
,
M
⟼
det
M
,
{\displaystyle \operatorname {Mat} _{n}(K)=(K^{n})^{n}\longrightarrow K,\,M\longmapsto \det M,}
alternierend .
Wir beweisen die Aussage durch Induktion über
n
{\displaystyle {}n}
, wobei es für
n
=
1
{\displaystyle {}n=1}
nichts zu zeigen gibt. Es sei also
n
≥
2
{\displaystyle {}n\geq 2}
und
M
=
(
v
1
⋮
v
n
)
=
(
a
i
j
)
i
j
{\displaystyle {}M={\begin{pmatrix}v_{1}\\\vdots \\v_{n}\end{pmatrix}}={\left(a_{ij}\right)}_{ij}}
.
Die relevanten Zeilen seien
v
r
{\displaystyle {}v_{r}}
und
v
s
{\displaystyle {}v_{s}}
mit
r
<
s
{\displaystyle {}r<s}
.
Nach Definition ist
det
M
=
∑
i
=
1
n
(
−
1
)
i
+
1
a
i
1
det
M
i
{\displaystyle {}\det M=\sum _{i=1}^{n}(-1)^{i+1}a_{i1}\det M_{i}}
.
Nach Induktionsvoraussetzung sind dabei
det
M
i
=
0
{\displaystyle {}\det M_{i}=0}
für
i
≠
r
,
s
{\displaystyle {}i\neq r,s}
, da ja dann zwei Zeilen übereinstimmen. Damit ist
det
M
=
(
−
1
)
r
+
1
a
r
1
det
M
r
+
(
−
1
)
s
+
1
a
s
1
det
M
s
,
{\displaystyle {}\det M=(-1)^{r+1}a_{r1}\det M_{r}+(-1)^{s+1}a_{s1}\det M_{s}\,,}
wobei
a
r
1
=
a
s
1
{\displaystyle {}a_{r1}=a_{s1}}
ist. Die beiden Matrizen
M
r
{\displaystyle {}M_{r}}
und
M
s
{\displaystyle {}M_{s}}
haben die gleichen Zeilen, allerdings tritt die Zeile
z
=
v
r
=
v
s
{\displaystyle {}z=v_{r}=v_{s}}
in
M
r
{\displaystyle {}M_{r}}
als die
(
s
−
1
)
{\displaystyle {}(s-1)}
-te Zeile und in
M
s
{\displaystyle {}M_{s}}
als die
r
{\displaystyle {}r}
-te Zeile auf. Alle anderen Zeilen kommen in beiden Matrizen in der gleichen Reihenfolge vor. Durch insgesamt
s
−
r
−
1
{\displaystyle {}s-r-1}
Vertauschungen von benachbarten Zeilen kann man
M
r
{\displaystyle {}M_{r}}
in
M
s
{\displaystyle {}M_{s}}
überführen. Nach der Induktionsvoraussetzung und
Fakt
unterscheiden sich daher die Determinanten um den Faktor
(
−
1
)
s
−
r
−
1
{\displaystyle {}(-1)^{s-r-1}}
, also ist
det
M
s
=
(
−
1
)
s
−
r
−
1
det
M
r
{\displaystyle {}\det M_{s}=(-1)^{s-r-1}\det M_{r}}
.
Setzt man dies oben ein, so erhält man
det
M
=
(
−
1
)
r
+
1
a
r
1
det
M
r
+
(
−
1
)
s
+
1
a
s
1
det
M
s
=
a
r
1
(
(
−
1
)
r
+
1
det
M
r
+
(
−
1
)
s
+
1
(
−
1
)
s
−
r
−
1
det
M
r
)
=
a
r
1
(
(
−
1
)
r
+
1
+
(
−
1
)
2
s
−
r
)
det
M
r
=
a
r
1
(
(
−
1
)
r
+
1
+
(
−
1
)
r
)
det
M
r
=
0.
{\displaystyle {}{\begin{aligned}\det M&=(-1)^{r+1}a_{r1}\det M_{r}+(-1)^{s+1}a_{s1}\det M_{s}\\&=a_{r1}{\left((-1)^{r+1}\det M_{r}+(-1)^{s+1}(-1)^{s-r-1}\det M_{r}\right)}\\&=a_{r1}{\left((-1)^{r+1}+(-1)^{2s-r}\right)}\det M_{r}\\&=a_{r1}{\left((-1)^{r+1}+(-1)^{r}\right)}\det M_{r}\\&=0.\end{aligned}}}
◻
{\displaystyle \Box }
Durch die Eigenschaft, alternierend zu sein, vereinfacht sich das Berechnen der Determinante. Insbesondere kann man gut üerblicken, wie sich die Determinate bei elementaren Zeilenumformungen verhält. Wenn man eine Zeile mit einer Zahl
s
{\displaystyle {}s}
multipliziert, so muss man die Determinante auch mit
s
{\displaystyle {}s}
multiplizieren. Wenn man Zeilen vertauscht, so ändert sich das Vorzeichen der Determinante. Wenn man eine Zeile
(oder ein Vielfaches davon)
zu einer anderen Zeile hinzuaddiert, so ändert sich die Determinante nicht.