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Kurs:Mathematik für Anwender (Osnabrück 2011-2012)/Teil II/Arbeitsblatt 39

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Aufwärmaufgaben

Bestimme die Eigenvektoren und die Eigenwerte zu einer linearen Abbildung

φ:22,

die durch eine Matrix der Form (ab0d) gegeben ist.


Der Begriff des Eigenvektors ist auch für unendlichdimensionale Vektorräume definiert und wichtig, wie die folgende Aufgabe zeigt.


Es sei V der reelle Vektorraum, der aus allen unendlich oft differenzierbaren Funktionen von nach besteht.

a) Zeige, dass die Ableitung ff eine lineare Abbildung von V nach V ist.


b) Bestimme die Eigenwerte der Ableitung und zu jedem Eigenwert mindestens einen Eigenvektor.[1]


c) Bestimme zu jeder reellen Zahl die Eigenräume und deren Dimension.



Es sei K ein Körper, V ein K-Vektorraum

φ:VV

eine lineare Abbildung und  λK.  Zeige folgende Aussagen.

  1. Der Eigenraum
    Eigλ(φ)

    ist ein Untervektorraum von V.

  2. λ ist genau dann ein Eigenwert zu φ, wenn der Eigenraum Eigλ(φ) nicht der Nullraum ist.
  3. Ein Vektor vV,v0, ist genau dann ein Eigenvektor zu λ, wenn vEigλ(φ) ist.



Es sei K ein Körper, V ein K-Vektorraum und

φ:VV

eine lineare Abbildung. Zeige, dass

kernφ=Eig0(φ)

gilt.



Es sei K ein Körper, V ein K-Vektorraum und

φ:VV

eine lineare Abbildung. Es sei  λK  und sei

U=Eigλ(φ)

der zugehörige Eigenraum. Zeige, dass sich φ zu einer linearen Abbildung

φ|U:UU,vφ(v),

einschränken lässt, und dass diese Abbildung die Streckung um den Streckungsfaktor λ ist.



Es sei K ein Körper und es sei V ein endlichdimensionaler K-Vektorraum. Es sei

φ:VV

eine lineare Abbildung. Zeige, dass es dann nur endlich viele Eigenwerte zu φ gibt.



Zeige, dass jede Matrix  MMat2()  mindestens einen Eigenwert besitzt.



Es sei  MMatn(K)  eine Matrix mit n (paarweise) verschiedenen Eigenwerten. Zeige, dass die Determinante von M das Produkt der Eigenwerte ist.



Man gebe ein Beispiel für eine lineare Abbildung

φ:22

derart, dass φ keine Eigenwerte besitzt, dass aber eine gewisse Potenz φn, n2, Eigenwerte besitzt.



Es sei K ein Körper, V ein K-Vektorraum und

φ:VV

eine lineare Abbildung mit

φn=IdV

für ein gewisses  n.[2]  Zeige, dass jeder Eigenwert λ von φ die Eigenschaft  λn=1  besitzt.




Aufgaben zum Abgeben

Aufgabe * (3 Punkte)

Es sei K ein Körper, V ein K-Vektorraum und

φ:VV

eine lineare Abbildung und seien  λ1λ2  Elemente in K. Zeige, dass

Eigλ1(φ)Eigλ2(φ)=0

ist.



Aufgabe (3 Punkte)

Es sei K ein Körper, V ein K-Vektorraum und

φ:VV

eine lineare Abbildung. Zeige, dass φ genau dann eine Streckung ist, wenn jeder Vektor vV,v0, ein Eigenvektor von φ ist.



Aufgabe (4 Punkte)

Betrachte die Matrix

M=(1111).

Zeige, dass M als reelle Matrix keine Eigenwerte besitzt. Bestimme die Eigenwerte und die Eigenräume von M als komplexer Matrix.



Aufgabe (6 Punkte)

Betrachte die reellen Matrizen

(abcd)Mat2().

Man charakterisiere in Abhängigkeit von a,b,c,d, wann eine solche Matrix

  1. zwei verschiedene Eigenwerte,
  2. einen Eigenwert mit einem zweidimensionalen Eigenraum,
  3. einen Eigenwert mit einem eindimensionalen Eigenraum,
  4. keinen Eigenwert,

besitzt.



Aufgabe (4 Punkte)

Es sei K ein Körper und es sei V ein n-dimensionaler Vektorraum. Es sei

φ:VV

eine lineare Abbildung. Es sei  λ0  ein Eigenwert von φ und v ein zugehöriger Eigenvektor. Zeige, dass es zu einer gegebenen Basis v,u2,,un von V eine Basis v,w2,,wn gibt mit  v,uj=v,wj  und mit

φ(wj)ui,i=2,,n

für alle  j=2,,n

Zeige ebenso, dass dies bei  λ=0  im Allgemeinen nicht möglich ist.




Fußnoten
  1. In diesem Zusammenhang spricht man auch von Eigenfunktionen.
  2. Der Wert n=0 ist hier erlaubt, aber aussagelos.



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