Kurs:Zahlentheorie (Osnabrück 2008)/Vorlesung 26

Unser Ziel ist es, zu zeigen, dass die Klassengruppe eines quadratischen Zahlbereichs endlich ist. Zu dem Beweis benötigt man Methoden aus der konvexen Geometrie und einige topologische Begriffe, die im folgenden aufgeführt werden. Man spricht in diesem Zusammenhang von der Geometrie der Zahlen, die mit dem Namen von Minkowski verbunden ist. Der grundlegende Satz ist der Gitterpunktsatz von Minkowski, den wir in diesem Abschnitt vorstellen und beweisen wollen. Im Fall eines quadratischen Zahlbereichs bilden die ganzen Zahlen ein zweidimensionales Gitter, nämlich ${}\mathbb {Z} \oplus \mathbb {Z} \omega$ , das wir in einem zweidimensionalen reellen Vektorraum auffassen werden. Der Gitterpunktsatz macht eine Aussage darüber, dass gewisse Teilmengen mit hinreichend großem Flächeninhalt (oder allgemeiner Volumen) mindestens zwei Gitterpunkte enthalten müssen.

Wir erinnern zunächst an einige Grundbegriffe aus der konvexen Geometrie, der Topologie und der Maßtheorie.

Definition

Es seien ${}v_{1},\ldots ,v_{n}$ linear unabhängige Vektoren im ${}\mathbb {R} ^{n}$ . Dann heißt die Untergruppe ${}\mathbb {Z} v_{1}\oplus \cdots \oplus \mathbb {Z} v_{n}$ ein Gitter im ${}\mathbb {R} ^{n}$ .

Manchmal spricht man auch von einem vollständigen Gitter. Als Gruppen sind sie isomorph zu ${}\mathbb {Z} ^{n}$ , hier interessieren aber auch Eigenschafen der Einbettung in ${}\mathbb {R} ^{n}$ . Ein Gitter heißt rational, wenn die erzeugenden Vektoren zu ${}\mathbb {Q} ^{n}$ gehören.

Definition

Eine Teilmenge ${}T\subseteq \mathbb {R} ^{n}$ heißt konvex, wenn mit je zwei Punkten ${}P,Q\in T$ auch jeder Punkt der Verbindungsstrecke, also jeder Punkt der Form

rP+(1-r)Q{\text{ mit }}r\in [0,1],

ebenfalls zu ${}T$ gehört.

Der Durchschnitt von konvexen Teilmengen ist wieder konvex. Daher kann man definieren:

Definition

Zu einer Teilmenge ${}U\subseteq \mathbb {R} ^{n}$ heißt die kleinste konvexe Teilmenge ${}T$ , die ${}U$ umfasst, die konvexe Hülle von ${}U$ .

Die konvexe Hülle ist einfach der Durchschnitt von allen konvexen Teilmengen, die ${}U$ umfassen.

Im zweidimensionalen kann man sich die konvexe Hülle so vorstellen, dass man eine Schnur um die fixierten Punkte aus ${}U$ legt und die Schnur dann zusammen zieht.

Definition

Zu einem durch linear unabhängige Vektoren ${}v_{1},\ldots ,v_{n}$ gegebenen Gitter bezeichnet man die konvexe Hülle der Vektoren ${}\epsilon _{1}v_{1}+\cdots +\epsilon _{n}v_{n}$ mit ${}\epsilon _{i}\in \{0,1\}$ als die Grundmasche (oder Fundamentalmasche) des Gitters.

Die in der vorstehenden Definition auftauchenden Vektoren sind die Eckpunkte des von den Basisvektoren ${}v_{1},\ldots ,v_{n}$ erzeugten Parallelotops. Die Elemente der Grundmasche selbst sind alle Vektoren der Form

r_{1}v_{1}+\cdots +r_{n}v_{n}{\text{ mit }}r_{i}\in [0,1]

Wir werden die Grundmasche häufig mit ${}{\mathfrak {M}}$ bezeichnen. Zu einem Gitterpunkt ${}P$ nennt man die Menge ${}P+{\mathfrak {M}}$ eine Masche des Gitters. Ein beliebiger Punkt ${}Q\in \mathbb {R} ^{n}$ hat eine eindeutige Darstellung ${}Q=t_{1}v_{1}+\cdots +t_{n}v_{n}$ und damit ist

{}Q=(\lfloor t_{1}\rfloor v_{1}+\cdots +\lfloor t_{n}\rfloor v_{n})+((t_{1}-\lfloor t_{1}\rfloor )v_{1}+\cdots +(t_{n}-\lfloor t_{n}\rfloor )v_{n})\,,

wobei der erste Summand zum Gitter gehört und der zweite Summand zur Grundmasche. Insbesondere haben zwei verschiedene Maschen nur Randpunkte, aber keine inneren Punkte gemeinsam.

Definition

Eine Teilmenge ${}T\subseteq \mathbb {R} ^{n}$ heißt zentralsymmetrisch, wenn mit jedem Punkt ${}P\in T$ auch der Punkt ${}-P$ zu ${}T$ gehört.

Der Begriff der Kompaktheit sollte aus den Anfängervorlesungen bekannt sein.

Definition

Ein topologischer Raum ${}X$ heißt kompakt (oder überdeckungskompakt), wenn es zu jeder offenen Überdeckung

X=\bigcup _{i\in I}U_{i}\,\,\,{\text{ mit }}U_{i}{\text{ offen und einer beliebigen Indexmenge }}I

eine endliche Teilmenge ${}J\subseteq I$ derart gibt, dass

{}X=\bigcup _{i\in J}U_{i}\,

ist.

Für eine Teilmenge im ${}\mathbb {R} ^{n}$ ist eine Teilmenge ${}T$ genau dann kompakt, wenn sie abgeschlossen und beschränkt ist (Satz von Heine-Borel).

Die endliche Vereinigung von kompakten Mengen ist kompakt. Abgeschlossene Teilmengen von kompakten Mengen sind wieder kompakt. Zu zwei disjunkten kompakten Mengen ${}X$ und ${}Y$ in einem metrischen Raum ${}Z$ gibt es einen Minimalabstand ${}d$ , siehe Aufgabe *****. D.h. zu je zwei Punkten ${}x\in X$ und ${}y\in Y$ ist ${}d(x,y)\geq d$ .

Wir stellen einige Grundbegriffe aus der Maßtheorie zusammen.

Nicht jeder Teilmenge des ${}\mathbb {R} ^{n}$ kann man sinnvollerweise ein Maß zuordnen. In der Maßtheorie werden die sogenannten Borelmengen eingeführt, und diesen Borelmengen kann ein Maß, das sogenannte Borel-Lebesgue Maß ${}\lambda$ zugeordnet werden. Die Borelmengen umfassen unter anderem alle offenen Mengen, alle abgeschlossenen Mengen (insbesondere alle kompakten Mengen). Borelmengen sind unter abzählbarer Vereinigung und abzählbaren Durchschnitten abgeschlossen, und mit einer Borelmenge ist auch deren Komplement eine Borelmenge.

Das Borel-Lebesgue Maß ${}\lambda$ hat seine Werte in ${}{\overline {\mathbb {R} }}_{\geq 0}=\mathbb {R} _{\geq 0}\cup \{\infty \}$ und ist durch folgende Eigenschaften charakterisiert (der Nachweis der Existenz erfordert einigen Aufwand):

Für einen Quader ${}Q$ mit den Seitenlängen ${}s_{1},\ldots ,s_{n}$ ist ${}\lambda (Q)=s_{1}\cdot s_{2}\cdots s_{n}$ .
Für eine abzählbare Familie von disjunkten Borelmengen ${}T_{i}$ , ${}i\in I$ , ist ${}\lambda {\left(\bigcup _{i\in I}T_{i}\right)}=\sum _{i\in I}\lambda {\left(T_{i}\right)}$ .
Das Borel-Lebesgue Maß ${}\lambda$ ist translationsinvariant, d.h. für eine Borelmenge ${}T$ und einen Vektor ${}v\in \mathbb {R} ^{n}$ ist auch die um ${}v$ verschobene Menge ${}v+T$ eine Borelmenge mit ${}\lambda (v+T)=\lambda (T)$ .

Weitere wichtige Eigenschaften sind:

Für ${}U\subseteq T$ ist ${}\lambda (U)\leq \lambda (T)$ .

Teilmengen, die in einem echten linearen Unterraum des ${}\mathbb {R} ^{n}$ liegen, haben das Maß ${}0$ , siehe Fakt *****.

Ein einzelner Punkt und damit auch jede abzählbare Ansammlung von Punkten hat das Maß ${}0$ .

Unter einer linearen Abbildung ${}L\colon \mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R} ^{n}$ verhält sich das Borel-Lebesgue Maß so: Zu einer Borelmenge ${}T$ ist auch das Bild ${}L(T)$ eine Borelmenge mit ${}\lambda (L(T))=\vert {\det(L)}\vert \cdot \lambda (T)$ , siehe Fakt *****.

Eine Basis ${}v_{1},\ldots ,v_{n}$ von ${}\mathbb {R} ^{n}$ liefert ein Gitter ${}\Gamma \subset \mathbb {R} ^{n}$ zusammen mit der Grundmasche ${}{\mathfrak {M}}$ , nämlich das durch die ${}v_{i}$ aufgespannte Parallelotop. Dessen Volumen (also dessen Borel-Lebesgue-Maß) wird im Folgenden eine Rolle spielen. Das Volumen berechnet sich wie folgt: man schreibt die Vektoren ${}v_{i}$ (die ja jeweils ${}n$ Einträge haben) als Spalten einer quadratischen ${}n\times n$ -Matrix ${}M$ . Dann ist

{}\operatorname {Vol} ({\mathfrak {M}})=\vert {\det M}\vert \,.

Dies folgt aus (bzw. ist äquivalent mit) der oben zitierten Aussage, wie sich das Borel-Lebesgue-Maß unter linearen Abbildung verhält, wenn man sie auf die lineare Abbildung anwendet, die die Standardektoren ${}e_{i}$ auf ${}v_{i}$ schickt.

Zu einem Gitter ${}\Gamma \subset \mathbb {R} ^{n}$ gibt es keine eindeutig definierte Gitterbasis und damit auch keine eindeutig definierte Grundmasche. Wenn bspw. ${}v_{1},v_{2}$ eine Basis eines zweidimensionalen Gitters bilden, so ist auch ${}v_{1},v_{2}+tv_{1}$ ( ${}t\in \mathbb {Z}$ ) eine Basis desselben Gitters. Wenn man also von einer Grundmasche eines Gitters spricht, so meint man in Wirklichkeit die Grundmasche zu einer fixierten Basis eines Gitters. Wichtig ist dabei, dass das Volumen einer Grundmasche nur vom Gitter selbst abhängt, nicht aber von der Gitterbasis!

Sei nämlich ${}w_{1},\ldots ,w_{n}$ eine weitere Gitterbasis. Dann gibt es zunächst eine quadratische invertierbare reellwertige Matrix ${}A$ , die den Basiswechsel beschreibt, also ${}w=Av$ . Da die ${}w_{i}$ zum Gitter gehören muss diese Matrix ganzzahlig sein. Aus dem gleichen Grund muss die inverse Matrix ganzzahlig sein. Damit muss die Determinante von ${}A$ > aber entweder ${}1$ oder ${}-1$ sein. Nach der Formel für das Maß unter linearen Abbildungen haben also die Parallelotope zur Basis ${}v$ und zur Basis ${}w$ das gleiche Volumen. Man spricht daher auch vom Volumen (oder Kovolumen) des Gitters.

Satz

Es sei ${}\Gamma$ ein Gitter im ${}\mathbb {R} ^{n}$ mit Grundmasche ${}{\mathfrak {M}}$ . Es sei ${}T$ eine konvexe, kompakte, zentralsymmetrische Teilmenge in ${}\mathbb {R} ^{n}$ , die zusätzlich die Volumenbedingung

{}\operatorname {Vol} (T)\geq 2^{n}\operatorname {Vol} ({\mathfrak {M}})\,

erfülle. Dann enthält ${}T$ mindestens einen von ${}0$ verschiedenen Gitterpunkt.

Beweis

Wir betrachten das verdoppelte Gitter ${}2\Gamma$ . Ist ${}v_{1},\ldots ,v_{n}$ eine Basis für ${}\Gamma$ , so ist ${}2v_{1},\ldots ,2v_{n}$ eine Basis für ${}2\Gamma$ . Wir bezeichnen die Grundmasche von ${}2\Gamma$ mit ${}{\mathfrak {N}}$ , für ihr Volumen gilt ${}\operatorname {Vol} ({\mathfrak {N}})=2^{n}\operatorname {Vol} ({\mathfrak {M}})$ . Zu jeder Masche ${}{\mathfrak {N}}_{Q}=Q+{\mathfrak {N}}$ , ${}Q\in 2\Gamma$ , betrachten wir den Durchschnitt

{}T_{Q}=T\cap {\mathfrak {N}}_{Q}\,.

Da ${}T$ kompakt und insbesondere beschränkt ist, gibt es nur endlich viele Maschen derart, dass dieser Durchschnitt nicht leer ist. Es seien diese Maschen (bzw. ihre Ausgangspunkte bzw. ihre Durchschnitte) mit ${}{\mathfrak {N}}_{i}\,({\text{bzw. }}Q_{i}{\text{bzw. }}T_{i})$ , ${}i\in I$ , bezeichnet (da der Nullpunkt aufgrund der Konvexität und der Zentralsymmetrie zu ${}T$ gehört, umfasst ${}I$ zumindest ${}2^{n}$ Elemente). Die in die Grundmasche ${}{\mathfrak {N}}$ verschobenen Durchschnitte bezeichnen wir mit

{}{\tilde {T}}_{i}:=T_{i}-Q_{i}\,.

Wir behaupten zunächst, dass die ${}{\tilde {T}}_{i}$ nicht paarweise disjunkt sind. Es sei also angenommen, sie wären paarweise disjunkt. Mindestens eines der ${}T_{i}$ (und damit der ${}{\tilde {T}}_{i}$ ) hat positives Volumen, sagen wir für ${}i=1$ . Wegen der angenommenen Disjunktheit sind insbesondere

X:={\tilde {T}}_{1}\,\,{\text{  und }}\,\,Y:=\bigcup _{i\in I,i\neq 1}{\tilde {T}}_{i}

disjunkt zueinander. Wir haben also zwei disjunkte kompakte Teilmengen, und diese besitzen einen Minimalabstand ${}d$ (d.h. zu jedem Punkt aus ${}X$ liegen in einer ${}d$ -Umgebung keine Punkte aus ${}Y$ , siehe Aufgabe *****). Sei ${}x\in X$ ein innerer Punkt (den es gibt, da ${}X$ konvex ist und ein positives Volumen besitzt) und sei ${}y\in Y$ . Mit ${}S$ sei die Verbindungsstrecke von ${}x$ nach ${}y$ bezeichnet, die ganz in ${}{\mathfrak {N}}$ verläuft. Wir wählen einen Punkt ${}s\in S$ , der weder zu ${}X$ noch zu ${}Y$ gehört (solche Punkte gibt es wegen des Minimalabstandes). Da ${}s$ sowohl zu ${}X$ als auch zu ${}Y$ einen Minimalabstand besitzt, gibt es eine ${}\epsilon$ -Umgebung ${}B$ von ${}s$ , die disjunkt zu ${}X$ und ${}Y$ ist. Wir können ferner annehmen, dass ${}B$ ganz innerhalb von ${}{\mathfrak {N}}$ liegt (wegen der Wahl von ${}x$ ). Als eine Ballumgebung hat ${}B$ ein positives Volumen, was zu folgendem Widerspruch führt.