Kurs:Lineare Algebra (Osnabrück 2017-2018)/Teil I/Vorlesung 5

„Verwandle große Schwierigkeiten in kleine und kleine in gar keine“

Chinesische Weisheit

Das Lösen von linearen Gleichungssystemen

Es ist von vornherein gar nicht so klar, was man unter dem Lösen eines (linearen) Gleichungssystems verstehen soll. Jedenfalls geht es um eine möglichst gute Beschreibung der Lösungsmenge. Wenn es nur eine Lösung gibt, so geht es darum, diese Lösung zu finden und anzugeben. Wenn es überhaupt keine Lösung gibt, geht es darum, dies festzustellen und zu begründen. Im Allgemeinen ist aber die Lösungsmenge eines Gleichungssystems groß. Dann versteht man unter der Lösung eines Systems, freie Variablen zu identifizieren, die beliebige Werte annehmen dürfen, und explizit zu beschreiben, wie die anderen (abhängigen) Variablen von diesen freien Variablen abhängen. Man spricht auch von einer expliziten Beschreibung der Lösungsmenge.

Lineare Gleichungssysteme können systematisch mit dem Eliminationsverfahren gelöst werden, bei dem nach und nach Variablen eliminiert werden und schließlich ein besonders einfaches äquivalentes Gleichungssystem (in Dreiecksgestalt) entsteht, das direkt gelöst werden kann (bzw. von dem gezeigt werden kann, dass es keine Lösung besitzt). Wir betrachten ein typisches Beispiel mit vielen Variablen.

Beispiel

Wir wollen das inhomogene lineare Gleichungssystem

$\begin{array}{ccccccc}2x& +5y& +2z& & -v& =& 3\\ 3x& -4y& & +u& +2v& =& 1\\ 4x& & -2z& +2u& & =& 7\end{array}$

über $ℝ$ (oder $\mathbb{Q}$) lösen. Wir eliminieren zuerst $x$, indem wir die erste Zeile $I$ beibehalten, die zweite Zeile $II$ durch $II-\frac{3}{2}I$ und die dritte Zeile $III$ durch $III-2I$ ersetzen. Das ergibt

$\begin{array}{ccccccc}2x& +5y& +2z& & -v& =& 3\\ & -\frac{23}{2}y& -3z& +u& +\frac{7}{2}v& =& \frac{-7}{2}\\ & -10y& -6z& +2u& +2v& =& 1.\end{array}$

Wir könnten jetzt aus der (neuen) dritten Zeile mit Hilfe der zweiten Zeile $y$ eliminieren. Wegen der Brüche eliminieren wir aber lieber $z$ (dies eliminiert gleichzeitig $u$). Wir belassen also die erste und zweite Zeile und ersetzen die dritte Zeile $III$ durch $III-2II$. Dies ergibt, wobei wir das System in einer neuen Reihenfolge der Variablen aufschreiben, das System

$\begin{array}{ccccccc}2x& +2z& & +5y& -v& =& 3\\ & -3z& +u& -\frac{23}{2}y& +\frac{7}{2}v& =& \frac{-7}{2}\\ & & & 13y& -5v& =& 8.\end{array}$

Wir können uns nun $v$ beliebig (oder „frei“) vorgeben. Die dritte Zeile legt dann $y$ eindeutig fest, es muss nämlich

$y=\frac{8}{13}+\frac{5}{13}v$

gelten. In der zweiten Gleichung können wir wieder $u$ beliebig vorgeben, was dann $z$ eindeutig festlegt, nämlich

$\begin{array}{cc}z& =-\frac{1}{3}(-\frac{7}{2}-u-\frac{7}{2}v+\frac{23}{2}(\frac{8}{13}+\frac{5}{13}v))\\ & =-\frac{1}{3}(-\frac{7}{2}-u-\frac{7}{2}v+\frac{92}{13}+\frac{115}{26}v)\\ & =-\frac{1}{3}(\frac{93}{26}-u+\frac{12}{13}v)\\ & =-\frac{31}{26}+\frac{1}{3}u-\frac{4}{13}v.\end{array}$

Die erste Zeile legt dann $x$ fest, nämlich

$\begin{array}{cc}x& =\frac{1}{2}(3-2z-5y+v)\\ & =\frac{1}{2}(3-2(-\frac{31}{26}+\frac{1}{3}u-\frac{4}{13}v)-5(\frac{8}{13}+\frac{5}{13}v)+v)\\ & =\frac{1}{2}(\frac{30}{13}-\frac{2}{3}u-\frac{4}{13}v)\\ & =\frac{15}{13}-\frac{1}{3}u-\frac{2}{13}v.\end{array}$

Daher kann man die Gesamtlösungsmenge als

$\{(\frac{15}{13}-\frac{1}{3}u-\frac{2}{13}v,\frac{8}{13}+\frac{5}{13}v,-\frac{31}{26}+\frac{1}{3}u-\frac{4}{13}v,u,v)\mid u,v\in ℝ\}$

schreiben. Eine besonders einfache Lösung ergibt sich, wenn man die freien Variablen $u$ und $v$ gleich $0$ setzt. Dies führt auf die spezielle Lösung

$(x,y,z,u,v)=(\frac{15}{13},\frac{8}{13},-\frac{31}{26},0,0).$

In der allgemeinen Lösung kann man $u$ und $v$ als Koeffizienten rausziehen und dann die Lösungsmenge auch als

$\{(\frac{15}{13},\frac{8}{13},-\frac{31}{26},0,0)+u(-\frac{1}{3},0,\frac{1}{3},1,0)+v(-\frac{2}{13},\frac{5}{13},-\frac{4}{13},0,1)\mid u,v\in ℝ\}$

schreiben. Dabei ist

$\{u(-\frac{1}{3},0,\frac{1}{3},1,0)+v(-\frac{2}{13},\frac{5}{13},-\frac{4}{13},0,1)\mid u,v\in ℝ\}$

eine Beschreibung der allgemeinen Lösung des zugehörigen homogenen linearen Gleichungssystems.

Definition

Es sei $K$ ein Körper und seien zwei (inhomogene) lineare Gleichungssysteme zur gleichen Variablenmenge gegeben. Die Systeme heißen äquivalent, wenn ihre Lösungsmengen übereinstimmen.

Lemma

Es sei $K$ ein Körper und

$\begin{array}{ccc}{a}_{11}{x}_1+a_{12}{x}_2+\cdots +a_{1n}{x}_n& =& c_1\\ a_{21}{x}_1+a_{22}{x}_2+\cdots +a_{2n}{x}_n& =& c_2\\ ⋮& ⋮& ⋮\\ a_{m1}{x}_1+a_{m2}{x}_2+\cdots +a_{mn}{x}_n& =& c_m\end{array}$

ein inhomogenes lineares Gleichungssystem über $K$.

Dann führen die folgenden Manipulationen an diesem Gleichungssystem zu einem äquivalenten Gleichungssystem.

1. Das Vertauschen von zwei Gleichungen.
2. Die Multiplikation einer Gleichung mit einem Skalar  $s\ne 0$. 
3. Das einfache Weglassen einer Gleichung, die doppelt vorkommt.
4. Das Verdoppeln einer Gleichung (im Sinne von eine Gleichung zweimal hinschreiben).
5. Das Weglassen oder Hinzufügen einer Nullzeile (einer Nullgleichung).
6. Das Ersetzen einer Gleichung $H$ durch diejenige Gleichung, die entsteht, wenn man zu $H$ eine andere Gleichung $G$ des Systems addiert.

Beweis

Die meisten Aussagen sind direkt klar. (2) ergibt sich einfach daraus, dass, wenn

$\sum _{i=1}^n{a}_i{\xi }_i=c$

gilt, dann auch

$\sum _{i=1}^n(s{a}_i){\xi }_i=sc$

für jedes  $s\in K$  gilt. Bei  $s\ne 0$  kann man diesen Übergang durch Multiplikation mit $s^{-1}$ rückgängig machen.

(6). Es sei $G$ die Gleichung

$\sum _{i=1}^n{a}_i{x}_i=c$

und $H$ die Gleichung

$\sum _{i=1}^n{b}_i{x}_i=d.$

Wenn ein Tupel  $({\xi }_1,\dots ,{\xi }_n)\in K^n$  die beiden Gleichungen erfüllt, so erfüllt es auch die Gleichung  $H^{\prime }=G+H$.  Und wenn das Tupel die beiden Gleichungen $G$ und $H^{\prime }$ erfüllt, so auch die Gleichung $G$ und $H=H^{\prime }-G$.

$◻$

Für die praktische Lösung eines linearen Gleichungssystems sind die beiden Manipulationen (2) und (6) am wichtigsten, wobei man in aller Regel diese beiden Schritte kombiniert und eine Gleichung $H$ durch eine Gleichung der Form $H+\lambda G$ (mit $G\ne H$) ersetzt. Dabei wird  $\lambda \in K$  so gewählt, dass die neue Gleichung eine Variable weniger besitzt als die alte. Man spricht von Elimination einer Variablen. Diese Elimination wird nicht nur für eine Zeile durchgeführt, sondern für alle Zeilen mit Ausnahme von einer (geeignet gewählten) „Arbeitszeile“ $G$ und mit einer fixierten „Arbeitsvariablen“. Das folgende Eliminationslemma beschreibt diesen Rechenschritt.

Lemma

Es sei $K$ ein Körper und $S$ ein (inhomogenes) lineares Gleichungssystem über $K$ in den Variablen $x_1,\dots ,x_n$. Es sei $x$ eine Variable, die in mindestens einer Gleichung $G$ mit einem von $0$ verschiedenen Koeffizienten $a$ vorkommt.

Dann lässt sich jede von $G$ verschiedene Gleichung $H$ durch eine Gleichung $H^{\prime }$ ersetzen, in der $x$ nicht mehr vorkommt, und zwar so, dass das neue Gleichungssystem $S^{\prime }$, das aus $G$ und den Gleichungen $H^{\prime }$ besteht, äquivalent zum Ausgangssystem $S$ ist.

Beweis

Durch Umnummerieren kann man  $x=x_1$  erreichen. Es sei $G$ die Gleichung

$a{x}_1+\sum _{i=2}^n{a}_i{x}_i=b$

(mit $a\ne 0$) und $H$ die Gleichung

$c{x}_1+\sum _{i=2}^n{c}_i{x}_i=d.$

Dann hat die Gleichung

$H^{\prime }=H-\frac{c}{a}G$

die Gestalt

$\sum _{i=2}^n(c_i-\frac{c}{a}{a}_i)x_i=d-\frac{c}{a}b,$

in der $x_1$ nicht mehr vorkommt. Wegen  $H=H^{\prime }+\frac{c}{a}G$  sind die Gleichungssysteme äquivalent.

$◻$

Das praktische Verfahren, bei dem man sukzessive das Verfahren im Beweis des vorstehenden Lemmas anwendet, um auf Dreiecksgestalt bzw. Stufengestalt zu kommen, nennt man Gaußsches Eliminationsverfahren (oder Additionsverfahren). Es werden also Variablen eliminiert, indem man geeignete Vielfache von Gleichungen zu anderen Gleichungen hinzuaddiert.

Satz

Jedes (inhomogene) lineare Gleichungssystem über einem Körper $K$

lässt sich durch die in Lemma 5.3 beschriebenen elementaren Umformungen und durch das Weglassen von überflüssigen Gleichungen in ein äquivalentes lineares Gleichungssystem der Stufenform

$\begin{array}{cccccccccc}{b}_{1s_1}{x}_{s_1}& +b_{1s_1+1}{x}_{s_1+1}& \dots & \dots & \dots & \dots & \dots & +b_{1n}{x}_n& =& d_1\\ 0& \dots & 0& b_{2s_2}{x}_{s_2}& \dots & \dots & \dots & +b_{2n}{x}_n& =& d_2\\ ⋮& \ddots & \ddots & ⋮& ⋮& ⋮& ⋮& ⋮& =& ⋮\\ 0& \dots & \dots & \dots & 0& b_{m{s}_m}{x}_{s_m}& \dots & +b_{mn}{x}_n& =& d_m\\ (0& \dots & \dots & \dots & \dots & \dots & \dots & 0& =& d_{m+1})\end{array}$

überführen, bei dem alle Startkoeffizienten $b_{1s_1},b_{2s_2},\dots ,b_{m{s}_m}$ von $0$ verschieden sind.

Dabei ist (bei $d_{m+1}=0$) die letzte Zeile überflüssig oder aber (bei $d_{m+1}\ne 0$) das System besitzt keine Lösung.

Durch Variablenumbenennungen erhält man ein äquivalentes System der Form

$\begin{array}{ccccccccc}{c}_{11}{y}_1& +c_{12}{y}_2& \dots & +c_{1m}{y}_m& +c_{1m+1}{y}_{m+1}& \dots & +c_{1n}{y}_n& =& d_1\\ 0& c_{22}{y}_2& \dots & \dots & \dots & \dots & +c_{2n}{y}_n& =& d_2\\ ⋮& \ddots & \ddots & ⋮& ⋮& ⋮& ⋮& =& ⋮\\ 0& \dots & 0& c_{mm}{y}_m& +c_{mm+1}{y}_{m+1}& \dots & +c_{mn}{y}_n& =& d_m\\ (0& \dots & \dots & 0& 0& \dots & 0& =& d_{m+1})\end{array}$

mit Diagonalelementen  $c_{ii}\ne 0$. 

Beweis

Dies folgt direkt aus dem Eliminationslemma, mit dem man sukzessive Variablen eliminiert. Man wendet es auf die erste (in der gegebenen Reihenfolge) Variable (diese sei $x_{s_1}$) an, die in mindestens einer Gleichung mit einem von $0$ verschiedenen Koeffizienten auftaucht (wenn sie nur in einer Gleichung auftaucht, so ist im Eliminationsprozess nichts zu tun). Diese Eliminationsschritte wendet man solange an, solange das im Eliminationsschritt entstehende variablenreduzierte Gleichungssystem (also ohne die vorhergehenden Arbeitsgleichungen) noch mindestens eine Gleichung mit einem von $0$ verschiedenen Koeffizienten enthält. Zum Schluss bleiben nur Gleichungen ohne Variablen übrig. Diese sind entweder alle die Nullgleichung, oder aber das System besitzt keine Lösung.

Wenn wir $y_1=x_{s_1},y_2=x_{s_2},\dots ,y_m=x_{s_m}$ setzen und die anderen Variablen mit $y_{m+1},\dots ,y_n$ benennen, so erhält man das angegebene System in Dreiecksgestalt.

$◻$

Es kann sein, dass die Variable $x_1$ gar nicht in dem System mit einem von $0$ verschiedenen Koeffizienten vorkommt, und, dass in einer Variablenelimination gleichzeitig mehrere Variablen eliminiert werden. Dann erhält man wie beschrieben ein Gleichungssystem in Stufenform, das erst durch Variablenvertauschungen in die Dreiecksform gebracht werden kann.

Bemerkung  

Ein lineares Gleichungssystem kann man kurz als

$Ax=c$

mit einer $m\times n$-Matrix $A$ und einem $m$-Tupel $c$ schreiben. Die Manipulationen an den Gleichungen, die man im Gaußschen Eliminationsverfahren durchführt, kann man direkt an der Matrix durchführen oder aber an der erweiterten Matrix, die entsteht, wenn man $A$ um die Spalte $c$ ergänzt. Im Wesentlichen ersetzt man eine Zeile durch die Summe der Zeile mit einem Vielfachen einer anderen Zeile. Dies hat den Vorteil, dass man die Variablen nicht mitschleppen muss. Dann sollte man allerdings keine Variablenvertauschung durchführen. Zum Schluss muss man die entstandene Matrix in Stufenform wieder als lineares Gleichungssystem interpretieren.

Bemerkung  

Gelegentlich möchte man ein simultanes lineares Gleichungssystem der Form

$\begin{array}{ccccccc}{a}_{11}{x}_1+a_{12}{x}_2+\cdots +a_{1n}{x}_n& =& c_1& (=& d_1,& =& e_1,\dots )\\ a_{21}{x}_1+a_{22}{x}_2+\cdots +a_{2n}{x}_n& =& c_2& (=& d_2,& =& e_2,\dots )\\ ⋮& ⋮& ⋮\\ a_{m1}{x}_1+a_{m2}{x}_2+\cdots +a_{mn}{x}_n& =& c_m& (=& d_m,& =& e_m,\dots )\end{array}$

lösen. Es sollen also für verschiedene Störvektoren Lösungen des zugehörigen inhomogenen Gleichungssystems berechnet werden. Grundsätzlich könnte man dies als voneinander unabhängige Gleichungssysteme betrachten, es ist aber geschickter, die Umwandlungen, die man auf der linken Seite macht, um Dreiecksgestalt zu erreichen, simultan auf der rechten Seiten mit allen Störvektoren durchzuführen. Ein wichtiger Spezialfall bei  $n=m$  liegt vor, wenn die Störvektoren die Standardvektoren durchlaufen.

Wir besprechen noch kurz weitere Verfahren, ein lineares Gleichungssystem zu lösen.

Bemerkung  

Ein weiteres Verfahren, ein lineares Gleichungssystem zu lösen, ist das Einsetzungsverfahren. Dabei werden ebenfalls Variablen sukzessive eliminiert, allerdings in einer anderen Weise. Wenn man mit diesem Verfahren die Variable $x_1$ eliminieren möchte, so löst man eine Gleichung, sagen wir $G_1$, in der $x_1$ mit einem von $0$ verschiedenen Koeffizienten vorkommt, nach $x_1$ auf, und erhält eine neue Gleichung der Form

${G_1}^{\prime }:x_1=F_1,$

wobei in $F_1$ die Variable $x_1$ nicht vorkommt. In allen weiteren Gleichungen $G_2,\dots ,G_m$ ersetzt man die Variable $x_1$ durch $F_1$ und erhält (nach Umformungen) ein Gleichungssystem ${G_2}^{\prime },\dots ,{G_m}^{\prime }$ ohne die Variable $x_1$, das zusammen mit ${G_1}^{\prime }$ äquivalent zum Ausgangssystem ist.

Bemerkung  

Ein anderes Verfahren, ein lineares Gleichungssystem zu lösen, ist das Gleichsetzungsverfahren. Dabei werden ebenfalls Variablen sukzessive eliminiert, allerdings in anderer Weise. Bei diesem Verfahren löst man die Gleichungen $G_i$, $i=1,\dots ,m$, nach einer festen Variablen, sagen wir $x_1$ auf. Es seien (nach Umordnung) $G_1,\dots ,G_k$ die Gleichungen, in denen die Variable $x_1$ mit einem von $0$ verschiedenen Koeffizienten vorkommt. Diese Gleichungen bringt man in die Form

${G_i}^{\prime }:x_1=F_i,$

wobei in $F_i$ die Variable $x_1$ nicht vorkommt. Das Gleichungssystem bestehend aus

${G_1}^{\prime },F_1=F_2,F_1=F_3,\dots ,F_1=F_k,G_{k+1},\dots ,G_m$

ist zum gegebenen System äquivalent. Mit diesem System ohne ${G_1}^{\prime }$ fährt man fort.

Bemerkung  

Die in Satz 5.5, Bemerkung 5.8 und Bemerkung 5.9 beschriebenen Verfahren zur Lösung eines linearen Gleichungssystems unterscheiden sich hinsichtlich Schnelligkeit, strategischer Konzeption, Systematik, Komplexität der Koeffizienten, Fehleranfälligkeit. Beim Eliminationsverfahren tritt die systematische Reduzierung der Variablenanzahl (Dimensionsreduktion) besonders deutlich hervor und man kann mit ihm eigentlich keine Fehler (außer Rechenfehler) machen und weiß immer, wie es weiter geht. Allerdings treten diese Vorteile erst ab zumindest drei Variablen hervor. Bei zwei Variablen ist es nahezu egal, welchen Weg man wählt.

Die Bewertung der Verfahren hängt auch wesentlich von konkreten Besonderheiten des vorliegenden Systems ab. Solche Besonderheiten muss man berücksichtigen, um „Abkürzungen“ auf dem Weg zur Lösung zu sehen. Die bewusste Wahl eines für das konkrete Problem angemessenen Lösungsweges nennt man Adaptivität (ein Begriff, der im didaktischen Kontext mit unterschiedlichen Bedeutungen verwendet wird). Wenn beispielsweise eine Zeile des Systems die Form  $x=3$  besitzt, so sollte man erkennen, dass daraus unmittelbar ein Teil der Lösung ablesbar ist, und nicht zu dieser Zeile andere Zeilen hinzuaddieren und dadurch viele Variablen reinkriegen. Hier sollte man stattdessen in den anderen Zeilen das $x$ durch die $3$ ersetzen und dann weiter machen. Oder: Wenn es vier Gleichungen gibt, wobei in zwei Gleichungen nur die Variablen $x$ und $y$ und in den beiden anderen Gleichungen nur die Variablen $z$ und $w$ vorkommen, so sollte man erkennen, dass im Prinzip zwei entkoppelte lineare Systeme mit je zwei Variablen vorliegen und diese getrennt lösen. Oder: Es kann sein, dass ein kleines Teilsystem des Gleichungssystems bereits sicherstellt, dass es gar keine Lösung gibt. Dann muss man nur dies herausarbeiten und die anderen Gleichungen gar nicht berücksichtigen. Und: die genaue Fragestellung beachten! Wenn gefragt ist, ob ein bestimmtes Tupel eine Lösung ist, so muss man das Tupel nur in die Gleichungen einsetzen, Manipulationen an den Gleichungen sind nicht nötig.

Bemerkung  

Unter einem linearen Ungleichungssystem über den rationalen Zahlen oder den reellen Zahlen versteht man ein System der Form

$\begin{array}{ccc}{a}_{11}{x}_1+a_{12}{x}_2+\cdots +a_{1n}{x}_n& \star & c_1\\ a_{21}{x}_1+a_{22}{x}_2+\cdots +a_{2n}{x}_n& \star & c_2\\ ⋮& ⋮& ⋮\\ a_{m1}{x}_1+a_{m2}{x}_2+\cdots +a_{mn}{x}_n& \star & c_m,\end{array}$

wobei $\star$ gleich $\le$ oder $\ge$ ist. Die Lösungsmenge ist deutlich schwieriger zu beschreiben als im Gleichungsfall. Eine Eliminierung von Variablen ist im Allgemeinen nicht möglich.

Lineare Gleichungssysteme in Dreiecksgestalt

Satz

Es sei ein inhomogenes lineares Gleichungssystem über einem Körper $K$ in Dreiecksgestalt

$\begin{array}{cccccccc}{a}_{11}{x}_1& +a_{12}{x}_2& \dots & +a_{1m}{x}_m& \dots & +a_{1n}{x}_n& =& c_1\\ 0& a_{22}{x}_2& \dots & \dots & \dots & +a_{2n}{x}_n& =& c_2\\ ⋮& \ddots & \ddots & ⋮& ⋮& ⋮& =& ⋮\\ 0& \dots & 0& a_{mm}{x}_m& \dots & +a_{mn}{x}_n& =& c_m\end{array}$

mit  $m\le n$  gegeben, wobei vorne die Diagonalelemente $a_{ii}$ alle ungleich $0$ seien.

Dann stehen die Lösungen $(x_1,\dots ,x_m,x_{m+1},\dots ,x_n)$ in Bijektion zu den Tupeln  $(x_{m+1},\dots ,x_n)\in K^{n-m}$.  D.h. die hinteren $n-m$ Einträge sind frei wählbar und legen eine eindeutige Lösung fest, und jede Lösung wird dabei erfasst.

Beweis

Dies ist klar, da bei gegebenem $(x_{m+1},\dots ,x_n)$ die Zeilen von unten nach oben sukzessive die Werte der anderen Variablen eindeutig festlegen.

$◻$

Bei  $m=n$  gibt es keine freien Variablen und es ist  $K^0=0$  und das Gleichungssystem besitzt genau eine Lösung.

Das Superpositionsprinzip für lineare Gleichungssysteme

Satz

Es sei  $M={\left(a_{ij}\right)}_{1\le i\le m,1\le j\le n}$  eine Matrix über einem Körper $K$. Es seien  $c=(c_1,\dots ,c_m)$  und  $d=(d_1,\dots ,d_m)$  zwei $m$-Tupel und es sei  $y=(y_1,\dots ,y_n)\in K^n$  eine Lösung des linearen Gleichungssystems

$Mx=c$

und  $z=(z_1,\dots ,z_n)\in K^n$  eine Lösung des Systems

$Mx=d.$

Dann ist  $y+z=(y_1+z_1,\dots ,y_n+z_n)$  eine Lösung des Systems

$Mx=c+d.$

Beweis

Siehe Aufgabe 5.19.

$◻$

Korollar

Es sei $K$ ein Körper und

$\begin{array}{ccc}{a}_{11}{x}_1+a_{12}{x}_2+\cdots +a_{1n}{x}_n& =& c_1\\ a_{21}{x}_1+a_{22}{x}_2+\cdots +a_{2n}{x}_n& =& c_2\\ ⋮& ⋮& ⋮\\ a_{m1}{x}_1+a_{m2}{x}_2+\cdots +a_{mn}{x}_n& =& c_m\end{array}$

ein inhomogenes lineares Gleichungssystem über $K$ und es sei

$\begin{array}{ccc}{a}_{11}{x}_1+a_{12}{x}_2+\cdots +a_{1n}{x}_n& =& 0\\ a_{21}{x}_1+a_{22}{x}_2+\cdots +a_{2n}{x}_n& =& 0\\ ⋮& ⋮& ⋮\\ a_{m1}{x}_1+a_{m2}{x}_2+\cdots +a_{mn}{x}_n& =& 0\end{array}$

das zugehörige homogene Gleichungssystem. Wenn $(y_1,\dots ,y_n)$ eine Lösung des inhomogenen Systems und $(z_1,\dots ,z_n)$ eine Lösung des homogenen Systems ist,

so ist $(y_1+z_1,\dots ,y_n+z_n)$ eine Lösung des inhomogenen Systems.

Beweis

Dies folgt unmittelbar aus Satz 5.13.

$◻$

Dies bedeutet insbesondere, dass, wenn $L$ der Lösungsraum des homogenen Gleichungssystems ist und wenn $y$ eine Lösung des inhomogenen Gleichungssystems ist, dann die Abbildung

$L⟶L^{\prime },z⟼y+z,$

eine Bijektion zwischen $L$ und der Lösungsmenge $L^{\prime }$ der inhomogenen Gleichungssystems ist.

Fußnoten

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