Kurs:Kommutative Algebra/Teil I/Vorlesung 21
- Determinante
Es sei ein kommutativer Ring und sei eine - Matrix über . Zu sei diejenige -Matrix, die entsteht, wenn man in die erste Spalte und die -te Zeile weglässt. Dann definiert man rekursiv die Determinante von durch
Die Determinante ist nur für quadratische Matrizen definiert. Die in der Definition auftretenden Matrizen nennt auch Streichungsmatrizen. Für kleine kann man die Determinante einfach ausrechnen.

Für eine obere Dreiecksmatrix
über einem kommutativen Ring
ist
Insbesondere ist für die Einheitsmatrix .
Dies folgt mit einer einfachen Induktion direkt aus der Definition der Determinante.
- Multilineare Abbildungen
Es sei ein kommutativer Ring und seien - Moduln. Eine Abbildung
heißt -multilinear, wenn für jedes und jedes -Tupel (mit ) die induzierte Abbildung
- linear ist.
Bei spricht man von bilinear.
Es sei ein kommutativer Ring und seien und Moduln über . Es sei
eine multilineare Abbildung und es seien und zu und .
Dann ist
Es ist linear in jeder Komponente, wenn man die anderen Komponenten festhält. Eine lineare Abbildung ist mit beliebigen Linearkombinationen verträglich. Wir ziehen die Summen sukzessive nach vorne und verarbeiten die einzelnen geordneten Summe in eine einzige ungeordnete Summe.
Es sei ein kommutativer Ring, und seien - Moduln und sei . Eine multilineare Abbildung
heißt alternierend, wenn folgendes gilt: Falls in zwei Einträge übereinstimmen, also für ein Paar , so ist
Es sei ein kommutativer Ring, seien und Moduln über und sei . Es sei
eine alternierende Abbildung.
Dann gilt
D.h. wenn man zwei Vektoren vertauscht, so ändert sich das Vorzeichen.
Aufgrund der Definition von alternierend und Lemma 21.6 gilt
Es seien ein kommutativer Ring, und - Moduln, eine multilineare, alternierende Abbildung, und .
Dann hat folgende Eigenschaften:
Falls sich als Linearkombination von schreiben lässt, so ist
Zu Teil 1: Aufgrund der Definition von alternierend gilt:
Zu Teil 2: Da multilinear ist, ist es linear in der r-ten Komponente:
Zu Teil 3: Sei dann ist
- Die Determinante ist eine alternierende Abbildung
Wir wollen zeigen, dass die rekursiv definierte Determinante eine multilineare und alternierende Abbildung ist, wenn man die Identifizierung
vornimmt, bei der einer Matrix das -Tupel der Zeilen der Matrix zugeordnet wird. Wir fassen also im Folgenden eine Matrix als ein Spaltentupel
auf, wobei die einzelnen Einträge Zeilenvektoren der Länge sind.
Es seien
wobei wir die Einträge und die Streichungsmatrizen analog bezeichnen. Insbesondere ist also und . Wir beweisen die Aussage des Satzes durch Induktion nach , wobei der Fall klar ist. Für ist und
nach Induktionsvoraussetzung. Für ist und es ist . Insgesamt ergibt sich
Die Verträglichkeit mit der skalaren Multiplikation beweist man ähnlich, siehe Aufgabe 21.1.
Wir beweisen die Aussage durch Induktion über , wobei es für nichts zu zeigen gibt. Es sei also und . Die relevanten Zeilen seien und mit . Nach Definition ist . Nach Induktionsvoraussetzung sind dabei für , da ja dann zwei Zeilen übereinstimmen. Damit ist
wobei ist. Die beiden Matrizen und haben die gleichen Zeilen, allerdings tritt die Zeile in als die -te Zeile und in als die -te Zeile auf. Alle anderen Zeilen kommen in beiden Matrizen in der gleichen Reihenfolge vor. Durch insgesamt Vertauschungen von benachbarten Zeilen kann man in überführen. Nach der Induktionsvoraussetzung und Lemma 21.8 unterscheiden sich daher die Determinanten um den Faktor , also ist . Setzt man dies oben ein, so erhält man
Durch die Eigenschaft, alternierend zu sein, vereinfacht sich das Berechnen der Determinante. Insbesondere kann man gut überblicken, wie sich die Determinante bei elementaren Zeilenumformungen verhält. Wenn man eine Zeile mit einer Zahl multipliziert, so muss man die Determinante auch mit multiplizieren. Wenn man Zeilen vertauscht, so ändert sich das Vorzeichen der Determinante. Wenn man eine Zeile
(oder ein Vielfaches davon)
zu einer anderen Zeile hinzuaddiert, so ändert sich die Determinante nicht.
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