Kurs:Maß- und Integrationstheorie (Osnabrück 2022-2023)/Vorlesung 11/kontrolle

Parameterabhängige Integrale

Wie diskutieren nun, wie Integrale von einem Parameter abhängen, der sich in einem metrischen Raum bewegt. Dazu muss man in erster Linie das Verhalten bezüglich einer Folge verstehen, so dass man die Ergebnisse der letzten Vorlesung anwenden kann. Der folgende Stetigkeitssatz ist eine weitreichende Verallgemeinerung von Satz 58.2 (Analysis (Osnabrück 2021-2023)).

Es sei ${}(M,{\mathcal {A}},\mu )$ ein Maßraum, ${}E$ ein metrischer Raum und

$f\colon E\times M\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }},\,(t,x)\longmapsto f(t,x),$

eine Funktion. Dann gibt es einerseits zu jedem

${}x\in M$ die Funktion

$f(-,x)\colon E\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }},\,t\longmapsto f_{x}(t)=f(t,x),$

die man auf Stetigkeit untersuchen kann, und andererseits für jeden „Parameter“ ${}t\in E$ die Funktion

$f(t,-)\colon M\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }},\,x\longmapsto f_{t}(x)=f(t,x)$

und dazu (im Falle der Integrierbarkeit) das Integral ${}\int _{M}f_{t}\,d\mu$. Wir interessieren uns für die Abhängigkeit von diesem Integral vom Parameter ${}t\in E$. Um deutlich zu machen, dass über ${}x\in M$

(nicht über ${}t\in E$) integriert wird, schreiben wir manchmal ${}\int _{M}f_{t}\,d\mu (x)$ oder ${}\int _{M}f(t,x)\,d\mu (x)$, wobei ${}x$ die Variable zu ${}M$ bezeichnet.

Satz Satz 11.1 ändern

Es sei ${}(M,{\mathcal {A}},\mu )$ ein ${}\sigma$- endlicher Maßraum, ${}E$ ein metrischer Raum, ${}t_{0}\in E$ und

$f\colon E\times M\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }},\,(t,x)\longmapsto f(t,x),$

eine Funktion,

die die folgenden Eigenschaften erfülle.

1. Für alle ${}t\in E$ ist die Funktion ${}x\mapsto f(t,x)$ messbar.
2. Für alle ${}x\in M$ ist die Funktion ${}t\mapsto f(t,x)$ stetig in ${}t_{0}$.
3. Es gibt eine nichtnegative messbare integrierbare Funktion

   $h\colon M\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }}$

   mit

   ${}\vert {f(t,x)}\vert \leq h(x)\,$

   für alle ${}t\in E$ und alle ${}x\in M$.

Dann ist die Funktion

$\varphi \colon E\longrightarrow \mathbb {R} ,\,t\longmapsto \varphi (t)=\int _{M}f(t,x)\,d\mu (x),$

wohldefiniert und stetig in ${}t_{0}$.

Beweis

Die Integrierbarkeit der einzelnen Funktionen ${}x\mapsto f(t,x)$ folgt aus Lemma 9.5. Wir müssen die Stetigkeit der Funktion ${}t\mapsto \varphi (t)=\int _{M}f(t,x)\,d\mu (x)$ in ${}t_{0}$ zeigen. Wir wenden das Folgenkriterium für die Stetigkeit an, sei also ${}{\left(s_{n}\right)}_{n\in \mathbb {N} }$ eine Folge in ${}E$, die gegen ${}t_{0}$ konvergiert. Wir setzen ${}f_{n}(x)=f(s_{n},x)$. Aufgrund der zweiten Voraussetzung konvergiert die Folge ${}{\left(f_{n}(x)\right)}_{n\in \mathbb {N} }$ für jedes ${}x\in M$ gegen ${}f(t_{0},x)$. Daher konvergiert die Funktionenfolge ${}{\left(f_{n}\right)}_{n\in \mathbb {N} }$ punktweise gegen ${}f(t_{0},-)$. Wegen der dritten Bedingung kann man den Satz von der majorisierten Konvergenz anwenden und erhält

${}\lim _{n\rightarrow \infty }\varphi (s_{n})=\lim _{n\rightarrow \infty }\int _{M}f_{n}(x)\,d\mu (x)=\int _{M}f(t_{0},x)\,d\mu (x)=\varphi (t_{0})\,.$

$\Box$

Satz Satz 11.2 ändern

Es sei ${}(M,{\mathcal {A}},\mu )$ ein ${}\sigma$- endlicher Maßraum, ${}I$ ein nichtleeres offenes Intervall und

$f\colon I\times M\longrightarrow \mathbb {R} ,\,(t,x)\longmapsto f(t,x),$

eine Funktion,

die die folgenden Eigenschaften erfülle.

1. Für alle ${}t\in I$ ist die Funktion ${}x\mapsto f(t,x)$ integrierbar.
2. Für alle ${}x\in M$ ist die Funktion ${}t\mapsto f(t,x)$ (stetig) differenzierbar.
3. Es gibt eine nichtnegative messbare integrierbare Funktion

   $h\colon M\longrightarrow \mathbb {R}$

   mit

   ${}\vert {f'(t,x)}\vert \leq h(x)\,$

   für alle ${}t\in I$ und alle ${}x\in M$.

Dann ist die Funktion

$\varphi \colon I\longrightarrow \mathbb {R} ,\,t\longmapsto \varphi (t)=\int _{M}f(t,x)\,d\mu (x),$

(stetig) differenzierbar in ${}t$, die Zuordnung ${}x\mapsto f'(t,x)$ ist integrierbar und es gilt die Formel

${}\varphi '(t)=\int _{M}f'(t,x)\,d\mu (x)\,.$

Beweis

Der Differenzenquotient für ${}\varphi$ in einem Punkt ${}t\in I$ und ${}s\neq t$ ist

${}{\frac {\varphi (s)-\varphi (t)}{s-t}}={\frac {\int _{M}f(s,x)\,d\mu (x)-\int _{M}f(t,x)\,d\mu (x)}{s-t}}\,.$

Wir müssen für jede Folge ${}{\left(s_{n}\right)}_{n\in \mathbb {N} }$ in ${}I$ mit ${}s_{n}\neq t$, die gegen ${}t$ konvergiert, zeigen, dass die zugehörige Folge der Differenzenquotienten konvergiert. Nach dem Mittelwertsatz der Differentialrechnung gibt es (für jedes ${}x\in M$ und jedes ${}n$) ein ${}c\in I$ mit

${}\vert {\frac {f(s_{n},x)-f(t,x)}{s_{n}-t}}\vert =\vert {f'(c,x)}\vert \leq h(x)\,.$

Da ${}h$ integrierbar ist, ist auch für jedes ${}n\in \mathbb {N}$ der Differenzenquotient als Funktion in ${}x$ nach Lemma 9.5 integrierbar. Dann ist unter Verwendung der Linearität des Integrals und des Satzes von der majorisierten Konvergenz

${}{\begin{aligned}\varphi '(t)&=\lim _{n\rightarrow \infty }{\frac {\varphi (s_{n})-\varphi (t)}{s_{n}-t}}\\&=\lim _{n\rightarrow \infty }{\frac {\int _{M}f(s_{n},x)\,d\mu (x)-\int _{M}f(t,x)\,d\mu (x)}{s_{n}-t}}\\&=\lim _{n\rightarrow \infty }\int _{M}{\frac {f(s_{n},x)-f(t,x)}{s_{n}-t}}\,d\mu (x)\\&=\int _{M}{\left(\lim _{n\rightarrow \infty }{\frac {f(s_{n},x)-f(t,x)}{s_{n}-t}}\right)}\,d\mu (x)\\&=\int _{M}f'(t,x)\,d\mu (x).\end{aligned}}$

Die stetige Differenzierbarkeit folgt aus Satz 11.1.

$\Box$

Korollar Korollar 11.3 ändern

Es sei ${}(M,{\mathcal {A}},\mu )$ ein ${}\sigma$- endlicher Maßraum, ${}U\subseteq \mathbb {R} ^{n}$ offen und

$f\colon U\times M\longrightarrow \mathbb {R}$

eine Funktion,

die die folgenden Eigenschaften erfülle.

1. Für jedes ${}z\in U$ ist die Funktion

   $M\longrightarrow \mathbb {R} ,\,x\longmapsto f(z,x),$

   integrierbar.

2. Für jedes ${}x\in M$ ist die Funktion

   $U\longrightarrow \mathbb {R} ,\,z\longmapsto f(z,x),$

   stetig differenzierbar.

3. Es gibt eine nichtnegative integrierbare Funktion

   $h\colon M\longrightarrow \mathbb {R}$

   mit

   ${}\Vert {{\frac {\partial f}{\partial z_{i}}}(z,x)}\Vert \leq h(x)\,$

   für alle ${}z\in U$, alle ${}x\in M$ und alle ${}i=1,\ldots ,n$.

Dann ist die Funktion

$\varphi \colon U\longrightarrow \mathbb {R} ,\,z\longmapsto \varphi (z)=\int _{M}f(z,x)\,d\mu (x),$

stetig differenzierbar und es gilt für jedes ${}i=1,\ldots ,n$ die Formel

${}{\frac {\partial \varphi }{\partial z_{i}}}(z)=\int _{M}{\frac {\partial f}{\partial z_{i}}}(z,x)\,d\mu (x)\,.$

Beweis

Dies folgt aus Satz 11.2, indem man zu ${}i\in {\{1,\ldots ,n\}}$ und ${}P\in U$ die lineare Kurve

$\psi \colon I\longrightarrow U,\,t\longmapsto P+te_{i},$

vorschaltet und ${}f\circ (\psi \times \operatorname {Id} _{M})$ betrachtet.

$\Box$

Das Cavalieri-Prinzip

Bonaventura Cavalieri (1598-1647)

Es seien ${}(M,{\mathcal {A}},\mu )$ und ${}(N,{\mathcal {B}},\nu )$ ${}\sigma$- endliche Maßräume und ${}T\subseteq M\times N$ eine messbare Teilmenge. Für jeden Punkt ${}x\in M$ ist

${}T(x)={\left\{y\in N\mid (x,y)\in T\right\}}\,.$

Wir erinnern an Lemma 4.10, nachdem diese Mengen messbar sind. In welcher Beziehung steht ${}(\mu \otimes \nu )(T)$ zur Funktion

$M\longrightarrow \mathbb {R} ,\,x\longmapsto \nu (T(x))?$

Bei ${}N=\mathbb {R}$ und wenn ${}T$ der Subgraph zu einer nichtnegativen messbaren Funktion ${}f$ ist, so ist ${}\lambda ^{1}(T(x))=f(x)$ und nach der Definition des Integrals gilt

${}(\mu \otimes \lambda ^{1})(T)=\int _{M}f(x)\,d\mu =\int _{M}\lambda ^{1}(T(x))\,d\mu \,.$

Der Satz von Cavalieri besagt, dass die Gleichheit zwischen links und rechts für beliebige messbare Teilmengen ${}T$ gilt. Um diesen Satz überhaupt formulieren zu können, müssen wir zunächst sicherstellen, dass die Funktion ${}x\mapsto \nu (T(x))$ messbar ist.

Lemma Lemma 11.4 ändern

Es seien ${}(M,{\mathcal {A}},\mu )$ und ${}(N,{\mathcal {B}},\nu )$ ${}\sigma$- endliche Maßräume und sei ${}T\subseteq M\times N$ eine messbare Teilmenge.

Dann sind die Funktionen

$M\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }},\,x\longmapsto \nu (T(x)),$

und

$N\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }},\,y\longmapsto \mu (T(y)),$

messbar.

Beweis

Wir zeigen die Messbarkeit der ersten Funktion ${}x\mapsto \nu (T(x))$. Dabei reduzieren wir zuerst auf die Situation in der das Maß ${}\nu$ auf ${}N$ endlich ist. Nach Voraussetzung gibt es eine abzählbare messbare Ausschöpfung ${}N_{n}\uparrow N$ mit ${}\nu (N_{n})<\infty$. Wir setzen ${}T_{n}=T\cap {\left(M\times N_{n}\right)}$. Dann ist ${}T_{n}\uparrow T$ und damit auch ${}T_{n}(x)\uparrow T(x)$ für jedes ${}x\in M$. Wenn wir für jedes ${}n\in \mathbb {N}$ die Messbarkeit von ${}x\mapsto \nu (T_{n}(x))$ gezeigt haben, so folgt sie wegen Lemma 8.4 auch für ${}x\mapsto \nu (T(x))=\lim _{n\rightarrow \infty }\nu (T_{n}(x))$. Wir können also annehmen, dass ${}\nu (N)<\infty$ ist.

Wir wollen zeigen, dass für jedes ${}T\subseteq M\times N$ die Funktion ${}x\mapsto \nu (T(x))$ messbar ist.  Wie setzen

${\mathcal {D}}={\left\{T\in {\mathcal {A}}\otimes {\mathcal {B}}\mid {\text{Die Funktion }}x\mapsto \nu (T(x)){\text{ ist messbar}}\right\}}\,$

und müssen zeigen, dass dies die gesamte Produkt-${}\sigma$-Algebra ist. Zunächst gehören die messbaren Quader ${}A\times B$ zu ${}{\mathcal {D}}$. Es ist ja

${}(A\times B)(x)={\begin{cases}B,{\text{ falls }}x\in A\\\emptyset {\text{ sonst}}\,,\end{cases}}\,$

und damit ist

${}\nu (T(x))=\nu (B)\cdot e_{A}(x)\,$

messbar. Wir zeigen, dass ${}{\mathcal {D}}$ ein Dynkin-System ist. Es ist ${}M\times N\in {\mathcal {D}}$. Seien ${}S\subseteq T$ Teilmengen, die zu ${}{\mathcal {D}}$ gehören. Dann ist ${}(T\setminus S)(x)=T(x)\setminus S(x)$ und ${}\nu ((T\setminus S)(x))=\nu (T(x))-\nu (S(x))$ ist nach Lemma 8.3 messbar. Für eine disjunkte abzählbare Vereinigung ${}T=\biguplus _{i\in I}T_{i}$ ist ${}T(x)=\biguplus _{i\in I}T_{i}(x)$. Wenn ${}T_{i}\in {\mathcal {D}}$ für alle ${}i\in I$ ist, so ist die Funktion ${}x\mapsto \nu (T(x))=\sum _{i\in I}\nu (T_{i}(x))$ nach Korollar 8.8 wieder messbar.
Damit ist insgesamt ${}{\mathcal {D}}$ ein Dynkin-System, das das durchschnittsstabile Erzeugendensystem aller Quader für die ${}\sigma$- Algebra ${}{\mathcal {A}}\otimes {\mathcal {B}}$ enthält. Deshalb ist ${}{\mathcal {D}}={\mathcal {A}}\otimes {\mathcal {B}}$ nach Lemma 1.13.

$\Box$

Wir werden im Folgenden die Notation ${}\int _{M}f(x)\,d\mu (x)$ verwenden, die betont, dass die Funktion ${}f$ von ${}x\in M$ abhängt. Dies ist insbesondere dann sinnvoll, wenn es um einen Produktraum ${}M\times N$ geht und Verwechslungen möglich sind.

Satz Satz 11.5 ändern

Es seien ${}(M,{\mathcal {A}},\mu )$ und ${}(N,{\mathcal {B}},\nu )$ ${}\sigma$- endliche Maßräume.

Dann gilt für alle messbaren Teilmengen ${}T\subseteq M\times N$ die Beziehung

${}(\mu \otimes \nu )(T)=\int _{M}\nu (T(x))\,d\mu (x)=\int _{N}\mu (T(y))\,d\nu (y)\,.$

Beweis

Wir zeigen zuerst, dass die Zuordnung

${\mathcal {A}}\otimes {\mathcal {B}}\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }},\,T\longmapsto \int _{M}\nu (T(x))\,d\mu (x),$

ein Maß auf der Produkt-${}\sigma$- Algebra ist. Es sei dazu ${}T=\biguplus _{i\in I}T_{i}$ eine abzählbare Zerlegung in paarweise disjunkte messbare Teilmengen. Nach Aufgabe 10.10 ist

${}{\begin{aligned}\int _{M}\nu (T(x))\,d\mu &=\int _{M}\nu {\left({\left(\biguplus _{i\in I}T_{i}\right)}(x)\right)}\,d\mu \\&=\int _{M}\nu {\left(\biguplus _{i\in I}T_{i}(x)\right)}\,d\mu \\&=\int _{M}\sum _{i\in I}\nu (T_{i}(x))\,d\mu \\&=\sum _{i\in I}\int _{M}\nu (T_{i}(x))\,d\mu ,\end{aligned}}$

sodass die ${}\sigma$- Additivität erfüllt ist.
Für einen Quader ${}A\times B$ ist

${}\int _{M}\nu ((A\times B)(x))\,d\mu =\int _{A}\nu (B)\,d\mu =\mu (A)\cdot \nu (B)\,.$

Aufgrund des Eindeutigkeitssatzes für das Produktmaß muss daher das durch das Integral definierte Maß mit dem Produktmaß übereinstimmen.

$\Box$