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Kurs:Lineare Algebra (Osnabrück 2015-2016)/Teil II/Arbeitsblatt 41

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Übungsaufgaben

Es sei ein - Vektorraum und es seien

und

antilineare Abbildungen. Zeige, dass die Verknüpfung linear ist.



Bestimme den Kern der Matrix und den Kern der transponierten Matrix .



Es sei

eine bijektive winkeltreue Abbildung auf einem euklidischen Vektorraum . Zeige, dass die adjungierte Abbildung ebenfalls winkeltreu ist.



Es sei ein - Vektorraum mit Skalarprodukt und einer Basis , . Es seien

lineare Abbildungen. Zeige, dass genau dann die adjungierte Abbildung zu ist, wenn

für alle ist.



Es sei ein endlichdimensionaler - Vektorraum mit Skalarprodukt . Zeige, dass der adjungierte Endomorphismus folgende Eigenschaften erfüllt.



Es sei ein endlichdimensionaler - Vektorraum mit Skalarprodukt . Zeige, dass die Zuordnung

antilinear ist.



Es sei ein endlichdimensionaler - Vektorraum mit Skalarprodukt und es sei

die direkte Summe der Untervektorräume und . Es seien

und

lineare Abbildungen und

die Summe davon.

  1. Die Summenzerlegung sei zusätzlich orthogonal, d.h. und stehen senkrecht aufeinander. Zeige
  2. Zeige, dass die Aussage aus Teil (1) nicht gilt, wenn die Summenzerlegung nicht orthogonal ist.



Es sei ein euklidischer Vektorraum mit dem Dualraum .

  1. Zeige, dass durch

    ein Skalarprodukt auf dem Dualraum erklärt wird.

  2. Zeige, dass die natürliche Abbildung

    eine Isometrie zwischen und stiftet.



Es sei ein - Vektorraum mit Skalarprodukt . Zeige die folgenden Aussagen.

  1. Die Identität ist selbstadjungiert.
  2. Die Hintereinanderschaltung von zwei selbstadjungierten Abbildungen ist wieder selbstadjungiert.
  3. Zu einer bijektiven selbstadjungierten Abbildung ist auch die Umkehrabbildung selbstadjungiert.



Es sei ein - Vektorraum mit Skalarprodukt. Es sei

ein selbstadjungierter Endomorphismus und ein - invarianter Untervektorraum. Zeige, dass auch die Einschränkung

selbstadjungiert ist.



Es sei ein endlichdimensionaler - Vektorraum mit einem Skalarprodukt . Zeige, dass es zu jeder Linearform einen eindeutig bestimmten Vektor mit

für alle und einen eindeutig bestimmten Vektor mit

für alle gibt.



Es sei

eine Isometrie auf einem euklidischen Vektorraum . Zeige, dass genau dann selbstadjungiert ist, wenn die Ordnung von gleich oder gleich ist.



Es sei eine reell-symmetrische - Matrix. Zeige, dass einen Eigenwert besitzt.




Aufgaben zum Abgeben

Aufgabe (4 Punkte)

Es seien Vektorräume über , es seien

lineare oder antilineare Abbildungen und es sei

die Hintereinanderschaltung der Abbildungen. Zeige durch Induktion über die beiden folgenden Aussagen.

  1. Wenn die Anzahl der antilinearen Abbildungen gerade ist, so ist linear.
  2. Wenn die Anzahl der antilinearen Abbildungen ungerade ist, so ist antilinear.

Gilt von diesen Aussagen auch die Umkehrung?



Aufgabe (4 Punkte)

Es sei

die lineare Abbildung, die bezüglich der Basis durch die Matrix gegeben sei. Bestimme die Matrix zum adjungierten Endomorphismus von bezüglich dieser Basis.



Aufgabe (4 Punkte)

Es sei

die lineare Abbildung, die bezüglich der Standardbasis durch die Matrix gegeben sei. Bestimme die Eigenwerte und die Eigenvektoren von .



Aufgabe (4 (1+1+1+1) Punkte)

Zeige, dass die Matrix

aufgefasst als lineare Abbildung von nach , nicht selbstadjungiert ist, und zwar mit den folgenden Methoden.

  1. Bestimme die adjungierte Abbildung zu .
  2. Lemma 41.10  (1) ist nicht erfüllt.
  3. Lemma 41.10  (3) ist nicht erfüllt.
  4. Es gibt keine Orthonormalbasis von aus Eigenvektoren zu (d.h. die Konklusion aus Satz 41.11 ist nicht erfüllt.)


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