Kurs:Mathematik für Anwender (Osnabrück 2020-2021)/Teil II/Vorlesung 37

Differenzierbare Kurven

Eine Animation des Graphen der trigonometrischen Parametrisierung des Einheitskreises. Die grünen Punkte sind Punkte des Graphen.

Es sei $I$ ein reelles Intervall, $V$ ein endlichdimensionaler reeller Vektorraum und

$f:I⟶V$

eine Abbildung. Eine solche Abbildung nennen wir auch eine Kurve oder einen Weg in $V$. Häufig stellt man sich dabei $I$ als ein Zeitintervall und die Abbildung als einen Bewegungsprozess im Raum $V$ vor. Jedem Zeitpunkt  $t\in I$  wird also ein Ortspunkt  $f(t)\in V$  zugeordnet. Es gibt mehrere Möglichkeiten, sich eine solche Abbildung zu veranschaulichen. Bei eindimensionalem $V$, also  $V\cong ℝ$,  ist der Graph die übliche Darstellungsweise. Einen Graphen gibt es bekanntlich zu jeder Abbildung. Bei  $V\cong {ℝ}^2$  ist der Graph eine Teilmenge von  $ℝ\times {ℝ}^2={ℝ}^3$.  Häufig skizziert man bei einer Kurve bei  $V={ℝ}^2$  oder  $V={ℝ}^3$  nur das Bild (man spricht auch von der Bahn oder der Spur der Kurve) der Kurve. Man beachte aber, dass das Bild nur eine Teilinformation der Abbildung aufzeigt.

Bei einem Bewegungsprozess interessiert man sich natürlich für die „Geschwindigkeit“ zu einem bestimmten Zeitpunkt. Dabei versteht man unter Geschwindigkeit nicht nur deren Betrag (oder Norm), sondern auch deren Richtung (die Sprechweisen sind uneinheitlich).

Eine gleichmäßige Bewegung auf einem Kreis mit Mittelpunkt $(0,0)$ und Radius $r$, bei der eine volle Kreisumdrehung die Zeit $a$ benötigt, die zum Zeitpunkt $0$ im Punkt $(r,0)$ startet und gegen den Uhrzeigersinn verläuft, wird durch

$ℝ⟶{ℝ}^2,t⟼(r\cos \frac{2\pi }{a}t,r\sin \frac{2\pi }{a}t),$

beschrieben. Der Geschwindigkeitsvektor der Kreisbewegung ist zu jedem Zeitpunkt $t$ tangential an den Ortspunkt auf dem Kreis (und steht senkrecht zum Ortsvektor). Die Norm der Geschwindigkeit ist bei einer Kreisbewegung konstant, aber die Richtung ändert sich kontinuierlich.

Die Vorstellung der Momentangeschwindigkeit wird durch den Begriff der differenzierbaren Kurve und ihrer Ableitung präzisiert, der eine direkte Verallgemeinerung von differenzierbaren Funktionen ist. Die Idee ist wieder, zu zwei Zeitpunkten  $t<t^{\prime }$  den Durchschnittsgeschwindigkeitsvektor (die wir den Differenzenquotienten nennen)

$\frac{f(t^{\prime })-f(t)}{t^{\prime }-t}\in V$

zu betrachten und davon den Limes für $t^{\prime }\to t$ zu bestimmen.

Um einen Limes bilden zu können, brauchen wir, wie schon im Eindimensionalen, eine Metrik (eine Abstandsfunktion) auf $V$. Wir werden daher euklidische Vektorräume betrachten, also reelle endlichdimensionale Vektorräume, für die ein Skalarprodukt erklärt ist. Ein Skalarprodukt auf $V$ definiert über

$\Vert v\Vert :=\sqrt{⟨v,v⟩}$

eine Norm und über

$d(u,v):=\Vert u-v\Vert$

eine Metrik. Für einen Vektor $v$, der bezüglich einer Orthonormalbasis durch die Koordinaten

$v=(v_1,\dots ,v_n)$

gegeben ist, lautet die Formel für die Norm

$\Vert v\Vert =\sqrt{v_1^2+\cdots +v_n^2}.$

Da es auf jedem endlichdimensionalen Vektorraum $V$ eine Basis $v_1,\dots ,v_n$ und damit eine dadurch induzierte bijektive lineare Abbildung

${ℝ}^n⟶V,e_i⟼v_i,$

gibt, gibt es auch auf jedem reellen endlichdimensionalen Vektorraum ein Skalarprodukt und damit eine euklidische Metrik. Diese hängt jedoch von der gewählten Basis ab. Allerdings hängen die offenen Mengen, der Konvergenzbegriff und Grenzwerteigenschaften nicht von einer solchen Wahl ab, wie das folgende Lemma zeigt.

Lemma

Es sei $V$ ein reeller endlichdimensionaler Vektorraum. Es seien zwei Skalarprodukte ${⟨-,-⟩}_1$ und ${⟨-,-⟩}_2$ auf $V$ gegeben.

Dann stimmen die über die zugehörigen Normen $\Vert -{\Vert }_1$ und $\Vert -{\Vert }_2$ definierten Topologien überein, d.h. eine Teilmenge  $U\subseteq V$  ist genau dann offen bezüglich der einen Metrik, wenn sie offen bezüglich der anderen Metrik ist.

Beweis

Dieser Beweis wurde in der Vorlesung nicht vorgeführt.

Zu einem Skalarprodukt in einem endlichdimensionalen reellen Vektorraum gibt es nach dem Schmidtschen Orthonormalisierungsverfahren eine Orthonormalbasis $u_1,\dots ,u_n$. Eine solche Orthonormalbasis definiert eine bijektive lineare Abbildung

$\psi :{ℝ}^n⟶V,e_i⟼u_i,$

die eine Isometrie ist. Insbesondere ist eine Teilmenge  $U\subseteq V$  genau dann offen, wenn die entsprechende Menge  ${\psi }^{-1}(U)\subseteq {ℝ}^n$  offen ist.
Die beiden vorgegebenen Skalarprodukte entsprechen zwei bijektiven linearen Abbildungen ${\psi }_1:{ℝ}^n\to V$ und ${\psi }_2:{ℝ}^n\to V$, wobei die Standardbasis des ${ℝ}^n$ jeweils auf eine Orthonormalbasis bezüglich des jeweiligen Skalarprodukts abgebildet wird. Diese Abbildungen sind Isometrien, sodass eine Teilmenge  $U\subseteq V$  genau dann bezüglich des Skalarproduktes ${⟨-,-⟩}_i$ offen ist, wenn das Urbild ${\left({\psi }_i\right)}^{-1}(U)$ offen im ${ℝ}^n$ bezüglich der euklidischen Standardmetrik ist.
Die Verknüpfungen

${\psi }_2\circ {\psi }_1^{-1}:{ℝ}^n⟶{ℝ}^n$

und

${\psi }_1\circ {\psi }_2^{-1}:{ℝ}^n⟶{ℝ}^n$

sind lineare Abbildungen und nach Satz 36.10 stetig, sodass sich die offenen Mengen entsprechen: Ist nämlich  $U\subseteq V$  offen bezüglich der ersten Metrik, so ist ${\psi }_1^{-1}(U)$ offen und damit ist wegen der Stetigkeit von ${\psi }_1^{-1}\circ {\psi }_2$ auch

$({\psi }_1^{-1}\circ {\psi }_2{)}^{-1}({\psi }_1^{-1}(U))={\psi }_2^{-1}\left({\psi }_1({\psi }_1^{-1}(U))\right)={\psi }_2^{-1}(U)$

offen, sodass $U$ auch bezüglich der zweiten Metrik offen ist.

$◻$

 

Für uns bedeutet das, dass die im Folgenden zu entwickelnden Differenzierbarkeitsbegriffe nicht vom gewählten Skalarprodukt abhängen. Mit etwas mehr Aufwand kann man auch zeigen, dass eine beliebige (nicht notwendigerweise euklidische) Norm auf einem reellen endlichdimensionalen Vektorraum ebenfalls die gleiche Topologie definiert, und man genauso gut mit einer beliebigen Norm arbeiten könnte. Zunächst müssen wir den Grenzwertbegriff für Abbildungen, den wir im Reellen in der zehnten Vorlesung eingeführt haben, zwischen metrischen Räumen erweitern.

Definition

Es sei $(M,d)$ ein metrischer Raum, sei  $T\subseteq M$  eine Teilmenge und sei  $a\in M$  ein Berührpunkt von $T$. Es sei

$g:T⟶L$

eine Abbildung in einen weiteren metrischen Raum $L$. Dann heißt  $b\in L$  der Grenzwert (oder Limes) von $g$ in $a$, wenn es für jedes  $ϵ>0$  ein  $\delta >0$  gibt mit der folgenden Eigenschaft: Für jedes  $x\in B(a,\delta )\cap T$  ist  $g(x)\in B(b,ϵ)$.  In diesem Fall schreibt man

${\lim }_{x\to a}g(x)=b.$

Statt mit abgeschlossenen Ballumgebungen kann man auch mit offenen Ballumgebungen arbeiten. Eine alternative Bedingung ist, dass für jede Folge ${\left(x_n\right)}_{n\in \mathbb{N}}$ aus $T$, die gegen $a$ konvergiert, die Bildfolge ${(f(x_n))}_{n\in \mathbb{N}}$ gegen $b$ konvergiert.

Diese Definition werden wir hier hauptsächlich in der Situation  $M=I$  ein reelles Intervall,  $T=I\setminus \{t\}$,   $a=t$,   $L=V$  ein euklidischer Vektorraum und den Differenzenquotienten

$g:t^{\prime }⟶\frac{f(t^{\prime })-f(t)}{t^{\prime }-t}$

anwenden. Dieser ist für  $t^{\prime }=t$  nicht definiert, wir suchen aber dennoch einen sinnvollen Wert für ihn.

Definition

Es sei $I$ ein reelles Intervall, $V$ ein euklidischer Vektorraum und

$f:I⟶V$

eine Abbildung. Dann heißt $f$ in  $t\in I$  differenzierbar, wenn der Limes

${\lim }_{h\to 0}\frac{f(t+h)-f(t)}{h}$

existiert. Dieser Limes heißt dann die Ableitung von $f$ in $t$ und wird mit

$f^{\prime }(t)$

bezeichnet.

Die Ableitung ist selbst wieder ein Vektor in $V$. Statt Ableitung spricht man auch vom Differentialquotienten in einem (Zeit)-Punkt $t$. Bei  $f^{\prime }(t)\ne 0$  versteht man unter der Tangente an $f(t)$ zum Zeitpunkt $t$ die durch

$\{f(t)+s\cdot f^{\prime }(t)\mid s\in ℝ\}$

gegebene Gerade.

Definition

Es sei $I$ ein reelles Intervall, $V$ ein euklidischer Vektorraum und

$f:I⟶V$

eine Abbildung. Dann heißt $f$ differenzierbar, wenn $f$ in jedem Punkt  $t\in I$  differenzierbar ist. Die Abbildung

$I⟶V,t⟼f^{\prime }(t),$

heißt dann die Ableitung von $f$.

Die Ableitung einer differenzierbaren Kurve ist damit selbst wieder eine Kurve. Wenn die Ableitung stetig ist, so nennt man die Kurve stetig differenzierbar. Wenn die Ableitung selbst differenzierbar ist, so nennt man die Ableitung der Ableitung die zweite Ableitung der Ausgangskurve.

Das folgende Lemma zeigt, dass dieser Differenzierbarkeitsbegriff nichts wesentlich neues ist, da er auf die Differenzierbarkeit von Funktionen in einer Variablen zurückgeführt werden kann.

Lemma

Es sei $I$ ein reelles Intervall, $V$ ein euklidischer Vektorraum und

$f:I⟶V$

eine Abbildung. Es sei $v_1,v_2,\dots ,v_n$ eine Basis von $V$ und es seien

$f_j:I⟶ℝ$

die zugehörigen Komponentenfunktionen von $f$. Es sei  $t\in I$. 

Dann ist $f$ genau dann differenzierbar in $t$, wenn sämtliche Funktionen $f_j$ in $t$ differenzierbar sind.

In diesem Fall gilt

$f^{\prime }(t)={f_1}^{\prime }(t)\cdot v_1+{f_2}^{\prime }(t)\cdot v_2+\cdots +{f_n}^{\prime }(t)\cdot v_n.$

Beweis

Sei $t^{\prime }\in I$, $t^{\prime }\ne t$. Es ist

$\begin{array}{cc}\frac{f(t^{\prime })-f(t)}{t^{\prime }-t}& =\frac{\sum _{j=1}^n{f}_j(t^{\prime })\cdot v_j-\sum _{j=1}^n{f}_j(t)\cdot v_j}{t^{\prime }-t}\\ & =\sum _{j=1}^n\frac{f_j(t^{\prime })-f_j(t)}{t^{\prime }-t}\cdot v_j.\end{array}$

Nach Aufgabe 37.25 existiert der Limes links für $t^{\prime }\to t$ genau dann, wenn der entsprechende Limes rechts komponentenweise existiert.

$◻$

Die vorstehende Aussage wird hauptsächlich für die Standardbasis des ${ℝ}^n$ angewendet.

Beispiel

Die Kurve

$f:ℝ⟶{ℝ}^3,t⟼(t^2-t^3,t\cdot \sin t,e^{-t})$

ist in jedem Punkt  $t\in ℝ$  differenzierbar, und zwar ist

$f^{\prime }(t)=(2t-3t^2,\sin t+t\cdot \cos t,-e^{-t}).$

Beispiel

Es sei $f:I\to ℝ$ eine differenzierbare Funktion auf einem reellen Intervall. Dann wird der Graph zu $f$ als Bahn durch die differenzierbare Kurve $I⟶{ℝ}^2$, $t⟼(t,f(t))$, realisiert. Ihre Ableitung ist  $g^{\prime }(t)=(1,f^{\prime }(t))$.  Der Graph wird in horizontaler Richtung mit konstanter Geschwindigkeit durchlaufen und folgt vertikal dem Funktionsverlauf von $f$.

Beispiel

Die trigonometrische Parametrisierung des Einheitskreises

$f:ℝ⟶{ℝ}^2,t⟼(\cos t,\sin t)$

besitzt nach Lemma 37.5 und nach Satz 16.8 die Ableitung

$f^{\prime }(t)=(-\sin t,\cos t).$

Wegen

$⟨\left(\begin{array}{c}\cos t\\ \sin t\end{array}\right),\left(\begin{array}{c}-\sin t\\ \cos t\end{array}\right)⟩=-\cos t\sin t+\sin t\cos t=0$

steht der Geschwindigkeitsvektor stets senkrecht auf dem Ortsvektor. Die Norm des Geschwindigkeitsvektors ist stets gleich $1$, der Kreis wird also mit konstanter Geschwindigkeitsnorm durchlaufen.

Lemma

Es sei $I$ ein reelles Intervall und $V$ ein euklidischer Vektorraum. Es seien

$f,g:I⟶V$

zwei in  $t_0\in I$  differenzierbare Kurven und es sei

$h:I⟶ℝ$

eine in $t_0$ differenzierbare Funktion. Dann gelten folgende Aussagen.

1. Die Summe

   $f+g:I⟶V,t⟼f(t)+g(t),$

   ist in $t_0$ differenzierbar mit

   $(f+g{)}^{\prime }(t_0)=f^{\prime }(t_0)+g^{\prime }(t_0).$

2. Das Produkt

   $hf:I⟶V,t⟼h(t)\cdot f(t),$

   ist differenzierbar in $t_0$ mit

   $(hf{)}^{\prime }(t_0)=h(t_0)\cdot f^{\prime }(t_0)+h^{\prime }(t_0)\cdot f(t_0).$

   Insbesondere ist für  $c\in ℝ$  auch $cf$ differenzierbar in $t_0$ mit

   $(cf{)}^{\prime }(t_0)=c{f}^{\prime }(t_0).$

3. Wenn $h$ nullstellenfrei ist, so ist auch die Quotientenfunktion

   $\frac{f}{h}:I⟶V,t⟼\frac{f(t)}{h(t)},$

   in $t_0$ differenzierbar mit

   $\left(\frac{f}{h}\right)(t_0)=\frac{h(t_0)f^{\prime }(t_0)-h^{\prime }(t_0)f(t_0)}{(h(t_0){)}^2}.$

Beweis

Siehe Aufgabe 37.33.

$◻$

Man kann natürlich zwei Abbildungen $f,g:I\to V$ nicht miteinander multiplizieren, sodass in der obigen Produktregel eine differenzierbare Kurve und eine differenzierbare Funktion auftreten. Ebenso muss die Kettenregel mit Bedacht formuliert werden. In Satz 49.2 werden wir noch eine allgemeinere Kettenregel kennenlernen.

Lemma

Es seien $I$ und $J$ zwei reelle Intervalle, es sei

$h:I⟶J,s⟼h(s),$

eine in  $s_0\in I$  differenzierbare Funktion und es sei

$f:J⟶V,t⟼f(t),$

eine in  $t_0=h(s_0)$  differenzierbare Kurve in einem euklidischen Vektorraum $V$.

Dann ist auch die zusammengesetzte Kurve

$f\circ h:I⟶V,s⟼f(h(s)),$

in $s_0$ differenzierbar und es gilt

$(f\circ h{)}^{\prime }(s_0)=h^{\prime }(s_0)\cdot f^{\prime }(h(s_0)).$

Beweis

Es seien $f_1,\dots ,f_n$ die Komponentenfunktionen von $f$ bezüglich einer Basis von $V$. Nach der Kettenregel in einer Variablen gilt

$(f_i\circ h{)}^{\prime }(s_0)=h^{\prime }(s_0)\cdot {f_i}^{\prime }(h(s_0))$

für jedes  $i=1,\dots ,n$.  Dies ist wegen Lemma 37.5 die Behauptung.

$◻$

In der vorstehenden Situation sollte man sich $h$ als eine Umparametrisierung der Zeit vorstellen. Die Bahn der Kurve bleibt erhalten, es ändert sich aber die Geschwindigkeit und eventuell die Orientierung, mit der die Bahn durchlaufen wird. Wenn $h:ℝ⟶ℝ$, $t⟼-t$ die Negation ist, so wird die Kurve mit umgekehrter Zeitrichtung durchlaufen. Die Aussage besagt in diesem Fall, dass die Ableitung der umgekehrten Kurve negiert werden muss.

Lemma

Es sei $I$ ein reelles Intervall, $V$ und $W$ seien euklidische Vektorräume und es sei

$f:I⟶V$

eine differenzierbare Kurve. Es sei

$L:V⟶W$

eine lineare Abbildung.

Dann ist auch die zusammengesetzte Abbildung

$L\circ f:I⟶W,t⟼L(f(t)),$

differenzierbar und es gilt

$(L\circ f{)}^{\prime }(t)=L(f^{\prime }(t)).$

Beweis

Sei  $t_0\in I$  fixiert und sei $t\in I$, $t\ne t_0$. Wegen der Linearität ist

$L\left(\frac{f(t)-f(t_0)}{t-t_0}\right)=\frac{L(f(t))-L(f(t_0))}{t-t_0}.$

D.h. der Differenzenquotient zu $L\circ f$ ist gleich dem Wert unter $L$ des Differenzenquotienten zu $f$. Wegen der Voraussetzung und der Stetigkeit einer linearen Abbildung existiert der Limes links für $t\to t_0$, also existiert auch der Limes rechts, und das bedeutet, dass der Differentialquotient der zusammengesetzten Abbildung $L\circ f$ existiert und mit dem Wert unter $L$ des Differentialquotienten zu $f$ übereinstimmt.

$◻$

Beispiel

Es sei

$f:ℝ⟶{ℝ}^3$

eine differenzierbare Bewegung im Raum, bei der man sich nur für die lineare Projektion der Bewegung auf eine Ebene interessiert. Eine solche Situation liegt beispielsweise vor, wenn man zu einer Flugbewegung nur die Bewegung des Schattens des Flugkörpers auf der Erdoberfläche beschreiben möchte

(bei parallel gedachten Lichtstrahlen). Die Projektion wird (in geeigneten Koordinaten) durch eine lineare Abbildung

$L:{ℝ}^3⟶{ℝ}^2$

beschrieben.

Lemma 37.11 besagt in dieser Situation, dass der Geschwindigkeitsvektor der Schattenbewegung einfach die Projektion des Geschwindigkeitsvektors der Flugbewegung ist.

Fußnoten

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