Kurs:Mathematik (Osnabrück 2009-2011)/Teil I/Vorlesung 26

Abbildungsfolgen

Wir haben das letzte Mal gesehen, dass die Exponentialreihe $\sum_{k = 0}^{\infty} \frac{z^{k}}{k!}$ für jedes $z \in ℂ$ konvergiert. Für jedes $n \in ℕ$ stellt also die Polynomfunktion

f_{n} (z) = \sum_{k = 0}^{n} \frac{z^{k}}{k!} = 1 + z + \frac{z^{2}}{2} + \frac{z^{3}}{6} + \dots + \frac{z^{n}}{n!}

eine „approximierende Funktion“ für die Exponentialfunktion dar. Dabei ist allerdings die Güte der Approximation abhängig von $z$ (bei fixiertem $n$ ). In dieser Vorlesung werden verschiedene Konzepte vorstellen, wie man eine Funktion als Grenzfunktion einer Funktionenfolge auffassen kann. Eine unmittelbare Anwendung wird sein, dass die Exponentialfunktion stetig ist.

Definition

Es sei $T$ eine Menge, $M$ ein metrischer Raum und

f_{n} : T ⟶ M

( $n \in ℕ$ ) eine Folge von Abbildungen. Man sagt, dass die Abbildungsfolge punktweise konvergiert, wenn für jedes $x \in T$ die Folge

{(f_{n} (x))}_{n \in ℕ}

konvergiert.

Wenn eine punktweise konvergente Funktionenfolge vorliegt, so wird durch

f (x) = lim_{n \to \infty} f_{n} (x)

eine sogenannte Grenzabbildung (oder Grenzfunktion) $f : T \to M$ definiert. Selbst wenn sämtliche Funktionen stetig sind, muss diese Grenzabbildung nicht stetig sein. Dazu braucht man einen stärkeren Konvergenzbegriff.

Definition

Es sei $T$ eine Menge, $M$ ein metrischer Raum und

f_{n} : T ⟶ M

( $n \in ℕ$ ) eine Folge von Abbildungen. Man sagt, dass die Abbildungsfolge gleichmäßig konvergiert, wenn es eine Abbildung

f : T ⟶ M

derart gibt, dass es zu jedem $ϵ > 0$ ein $n_{0}$ gibt mit

d (f_{n} (x), f (x)) \leq ϵ für alle n \geq n_{0} und alle x \in T .

Beispiel

Es sei $T = [0, 1]$ und

f_{n} : [0, 1] ⟶ ℝ, x ⟼ x^{n} .

Für jedes $x \in [0, 1]$ , $x < 1$ , konvergiert die Folge ${(x^{n})}_{n \in ℕ}$ nach Aufgabe ***** gegen $0$ und für $x = 1$ liegt die konstante Folge zum Wert $1$ vor. Die Grenzfunktion ist also

f (x) = {\begin{matrix} 0, falls x < 1, \\ 1 sonst . \end{matrix}

Diese Funktion ist nicht stetig, obwohl alle $f_{n}$ stetig sind.

Lemma

Es seien $L$ und $M$

metrische Räume und es sei

f_{n} : L ⟶ M

eine Folge von stetigen Abbildungen, die gleichmäßig gegen die Abbildung $f$ konvergiert.

Dann ist $f$ stetig.

Beweis

Es sei $x \in L$ und $ϵ > 0$ vorgegeben. Aufgrund der gleichmäßigen Konvergenz gibt es ein $n_{0}$ mit $d (f_{n} (y), f (y)) \leq ϵ / 3$ für alle $n \geq n_{0}$ und alle $y \in L$ . Wegen der Stetigkeit von $f_{n_{0}}$ in $x$ gibt es ein $δ > 0$ mit $d (f_{n_{0}} (x), f_{n_{0}} (y)) \leq ϵ / 3$ für alle $y \in L$ mit $d (x, y) \leq δ$ . Für diese $y$ gilt somit

\begin{matrix} d (f (x), f (y)) & \leq d (f (x), f_{n_{0}} (x)) + d (f_{n_{0}} (x), f_{n_{0}} (y)) + d (f_{n_{0}} (y), f (y)) \\ \leq ϵ / 3 + ϵ / 3 + ϵ / 3 \\ = ϵ . \end{matrix}

◻

Das Konvergenzkriterium von Weierstraß

Definition

Es sei $T$ eine Menge und

f : T ⟶ K

eine Funktion. Dann nennt man

‖ f ‖ := ‖ f ‖_{T} = \sup (| f (x) | | x \in T)

das Supremum (oder die Supremumsnorm) von $f$ . Es ist eine nichtnegative reelle Zahl oder $\infty$ .

Die folgende Aussage heißt das Konvergenzkriterium von Weierstraß. Es geht darin um Funktionenfolgen $f_{n}$ , die als Partialsummen $f_{n} = \sum_{k = 0}^{n} g_{k}$ von Funktionen $g_{k}$ gegeben sind, wie dies auch bei Potenzreihen der Fall ist.

Satz

Es sei $T$ eine Menge und sei

g_{k} : T ⟶ 𝕂

eine Funktionenfolge mit

\sum_{k = 0}^{\infty} ‖ g_{k} ‖ < \infty .

Dann konvergiert die Reihe $\sum_{k = 0}^{\infty} g_{k}$ (also die Funktionenfolge $f_{n} = \sum_{k = 0}^{n} g_{k}$ ) gleichmäßig und punktweise absolut gegen eine Funktion

$f : T ⟶ 𝕂 .$

Beweis

Es sei $x \in T$ . Wegen $| g_{k} (x) | \leq ‖ g_{k} ‖$ ist aufgrund des Majorantenkriteriums die Reihe $\sum_{k = 0}^{\infty} g_{k} (x)$ absolut konvergent, und das bedeutet, dass die Funktionenreihe $\sum_{k = 0}^{\infty} g_{k}$ punktweise absolut konvergiert.
Wir setzen $f_{n} (x) := \sum_{k = 0}^{n} g_{k} (x)$ und

f (x) = \sum_{k = 0}^{\infty} g_{k} (x) .

Wir wollen zeigen, dass die Funktionenfolge $f_{n}$ gleichmäßig gegen $f$ konvergiert. Dazu sei $ϵ > 0$ vorgegeben. Aufgrund des Cauchy-Kriteriums für Reihen gibt es ein $n_{0}$ mit

\sum_{k = n + 1}^{\infty} ‖ g_{k} ‖ \leq ϵ

für alle $n \geq n_{0}$ . Damit haben wir für $n \geq n_{0}$ und jedes $x \in T$ insgesamt die Abschätzung

| f_{n} (x) - f (x) | = | \sum_{k = n + 1}^{\infty} g_{k} (x) | \leq \sum_{k = n + 1}^{\infty} | g_{k} (x) | \leq \sum_{k = n + 1}^{\infty} ‖ g_{k} ‖ \leq ϵ .

◻

Konvergenz von Potenzreihen

Es seien $c_{n}, n \in ℕ$ , komplexe Zahlen und $a \in ℂ$ . Wir betrachten die Funktionenfolge $f_{n}$ mit

f_{n} : ℂ ⟶ ℂ, z ⟼ \sum_{k = 0}^{n} c_{k} (z - a)^{k} .

Für jedes $z \in ℂ$ ist dies eine Potenzreihe in $z - a$ . Im Folgenden werden wir auch die Funktionenreihe $\sum_{k = 0}^{\infty} c_{k} (z - a)^{k}$ mit variablem $z$ als Potenzreihe bezeichnen. Dabei heißt $a$ der Entwicklungspunkt der Potenzreihe. Im Allgemeinen konvergiert diese Funktionenreihe weder punktweise auf ganz $ℂ$ noch gleichmäßig. Wir werden aber sehen, dass häufig auf geeigneten Teilmengen $T \subseteq ℂ$ gleichmäßige Konvergenz vorliegt.

Lemma

Es sei ${(c_{n})}_{n \in ℕ}$ eine Folge komplexer Zahlen und $a \in ℂ$ . Die Potenzreihe

f (z) = \sum_{n = 0}^{\infty} c_{n} (z - a)^{n}

sei für eine komplexe Zahl $z = b$ , $b \neq a$ , konvergent.

Dann ist für jeden reellen Radius $r$ mit $0 < r < | b - a |$ die Potenzreihe $f (z)$ auf der abgeschlossenen Kreisscheibe $B (a, r)$ punktweise absolut und gleichmäßig konvergent.

Beweis

Wir werden Satz 26.6 auf $T = B (a, r)$ anwenden. Wegen der Konvergenz für $z = b$ sind die Summanden $c_{n} (b - a)^{n}$ nach Lemma 24.4 eine Nullfolge, d.h. es gibt insbesondere ein $M > 0$ mit

| c_{n} (b - a)^{n} | \leq M

für alle $n \in ℕ$ . Daher gelten für jedes $z \in B (a, r)$ die Abschätzungen

| c_{n} (z - a)^{n} | = | c_{n} (b - a)^{n} | \cdot | \frac{z - a}{b - a} |^{n} \leq M \cdot | \frac{z - a}{b - a} |^{n} \leq M {(\frac{r}{| b - a |})}^{n} .

Dabei ist nach Voraussetzung

\frac{r}{| b - a |} < 1 .

Daher liegen rechts (bis auf den Vorfaktor $M$ ) die Summanden einer nach Satz 24.11 konvergenten geometrischen Reihe vor. Deren Grenzwert liefert eine obere Schranke für die Reihe der Supremumsnormen.

◻

Definition

Für eine Potenzreihe

\sum_{n = 0}^{\infty} c_{n} (z - a)^{n}

heißt

\sup (| b - a |, b \in ℂ, \sum_{n = 0}^{\infty} c_{n} (b - a)^{n} konvergiert)

der Konvergenzradius der Potenzreihe. Das ist eine nichtnegative reelle Zahl oder $= \infty$ .

Jede Potenzreihe hat also grundsätzlich das gleiche Konvergenzverhalten: Es gibt eine Kreisscheibe (die eben durch den Konvergenzradius bestimmt ist, wobei die Extremfälle $r = 0$ und $r = \infty$ erlaubt sind) um den Entwicklungspunkt, in deren Innerem die Potenzreihe konvergiert und so, dass sie außerhalb davon in keinem Punkt konvergiert. Nur auf dem Rand der Kreisscheibe kann alles mögliche passieren. Der Fall $r = 0$ ist nicht sehr interessant. Bei positivem Konvergenzradius (einschließlich dem Fall $r = \infty$ ) sagt man auch, dass die Potenzreihe konvergiert.

Korollar

Es sei

f (z) = \sum_{n = 0}^{\infty} c_{n} (z - a)^{n}

eine Potenzreihe mit einem positiven Konvergenzradius $r$ .

Dann stellt die Potenzreihe $f (z)$ auf der offenen Kreisscheibe $U (a, r)$ eine stetige Funktion dar.

Beweis

Jeder Punkt $z \in U (a, r)$ liegt im Innern einer abgeschlossenen Kreisscheibe $B (a, s) \subseteq U (a, r)$ mit $s < r$ . Auf dieser abgeschlossenen Kreisscheibe ist die Potenzreihe nach Lemma 26.7 gleichmäßig konvergent, daher ist nach Lemma 26.4 die Grenzfunktion stetig.

◻

Korollar

Die Exponentialreihe und die trigonometrischen Reihen Sinus und Kosinus

besitzen einen unendlichen Konvergenzradius, und die komplexe Exponentialfunktion, die komplexe Sinusfunktion und die komplexe Kosinusfunktion sind stetig.

Beweis

Dies folgt aus Satz 25.6 und Korollar 26.9.

◻

Korollar

Für die (durch die Exponentialreihe definierte) reelle Exponentialfunktion

ℝ ⟶ ℝ, x ⟼ \exp x,

gilt

$\exp x = (\exp 1)^{x} .$

Beweis

Dies folgt aus Satz 25.8, aus Korollar 26.10 und aus Aufgabe 23.20.

◻

Die reelle Zahl $\exp 1 = \sum_{n = 0}^{\infty} 1 / n!$ stimmt mit der als $e = lim_{n \to \infty} (1 + \frac{1}{n})^{n}$ eingeführten eulerschen Zahl überein, was wir aber noch nicht bewiesen haben. Aufgrund dieses Sachverhaltes und der vorstehenden Aussage schreiben wir häufig $e^{z} = \exp z$ , und zwar auch für komplexe Argumente.

Rechenregeln für Potenzreihen

Satz

Es sei

f = \sum_{n = 0}^{\infty} c_{n} (z - a)^{n}

eine konvergente Potenzreihe mit dem Konvergenzradius $R > 0$ und sei $b \in U (a, R)$ .

Dann gibt es eine konvergente Potenzreihe

$h = \sum_{i = 0}^{\infty} d_{i} (z - b)^{i}$

mit Entwicklungspunkt $b$ und mit einem Konvergenzradius $s \geq R - | a - b | > 0$ derart, dass die durch diese beiden Potenzreihen dargestellten Funktionen auf $U (a, R) \cap U (b, s)$ übereinstimmen.

Die Koeffizienten von $h$ sind

d_{i} = \sum_{n = i}^{\infty} (\binom{n}{i}) c_{n} (b - a)^{n - i}

und insbesondere ist

d_{1} = \sum_{n = 1}^{\infty} n c_{n} (b - a)^{n - 1} .

Beweis

Zur Notationsvereinfachung sei $a = 0$ , $b \in U (0, R)$ und $z \in U (b, R - | b |)$ . Wir betrachten die Familie

x_{n i} = c_{n} (\binom{n}{i}) (z - b)^{i} b^{n - i}, n \in ℕ, i \in {0, 1, \dots, n} .

Wir zeigen zuerst, dass diese Familie

summierbar ist. Dies folgt aus der Abschätzung (unter Verwendung von Aufgabe 24.19)

\begin{matrix} \sum_{n = 0, \dots, N, i = 0, \dots, n} | c_{n} (\binom{n}{i}) (z - b)^{i} b^{n - i} | & \leq \sum_{n = 0}^{N} | c_{n} | (\sum_{i = 0}^{n} (\binom{n}{i}) | z - b |^{i} | b |^{n - i}) \\ = \sum_{n = 0}^{N} | c_{n} | {(| z - b | + | b |)}^{n} \end{matrix}

und daraus, dass wegen $| z - b | + | b | < R$ gemäß Lemma 26.7 die rechte Seite für beliebiges $N$ beschränkt ist.
Wegen der Summierbarkeit gelten aufgrund des großen Umordnungssatzes die Gleichungen

\begin{matrix} f (z) & = \sum_{n = 0}^{\infty} c_{n} z^{n} \\ = \sum_{n = 0}^{\infty} c_{n} ((z - b) + b)^{n} \\ = \sum_{n = 0}^{\infty} c_{n} (\sum_{i = 0}^{n} (\binom{n}{i}) (z - b)^{i} b^{n - i}) \\ = \sum_{n \in ℕ, i = 0, \dots, n} c_{n} (\binom{n}{i}) (z - b)^{i} b^{n - i} \\ = \sum_{i = 0}^{\infty} (\sum_{n = i}^{\infty} (\binom{n}{i}) c_{n} b^{n - i}) (z - b)^{i} \\ = \sum_{i = 0}^{\infty} d_{i} (z - b)^{i} . \end{matrix}

◻

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