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Kurs:Lineare Algebra (Osnabrück 2017-2018)/Teil II/Arbeitsblatt 53

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Übungsaufgaben

Es seien V und W endlichdimensionale normierte 𝕂-Vektorräume. Zeige, dass auf dem Homomorphismenraum Hom(V,W) die Maximumsnorm in der Tat eine Norm ist.



Es seien V und W euklidische Vektorräume und sei

φ:VW

eine lineare Abbildung. Zeige, dass es einen Vektor vV, v=1, mit

φ(v)=φ

gibt.



Berechne für die Matrix

(2345)


a) die Maximumsnorm, die Summennorm, und die euklidische Norm,


b) die Maximumsnorm zu Maximumsnorm, Summennorm oder euklidischer Norm auf dem 2 in allen Kombinationen,


c) die Spaltensummennorm und die Zeilensummennorm.



Zeige, dass die Spaltensummennorm auf dem Matrizenraum Matm×n(𝕂) gleich der Maximumsnorm im Sinne von Definition 53.1 ist, wenn man die Räume 𝕂n und 𝕂m mit der Summennorm versieht.



Betrachte die lineare Abbildung

φ:22,(x,y)(1010)(xy),

wobei der 2 mit der euklidischen Norm versehen sei. Bestimme die Eigenwerte, die Eigenvektoren und die Norm von φ.



Es sei

φ:n,(x1,,xn)i=1naixi,

eine lineare Abbildung 0. Bestimme einen Vektor  vn  auf der abgeschlossenen Kugel mit Mittelpunkt 0 und Radius 1, an dem die Funktion

B(0,1),v|φ(v)|,

ihr Maximum annimmt. Bestimme die Norm von φ.



Zeige, dass die Matrizenmultiplikation

Matm×n(𝕂)×Matn×p(𝕂)Matm×p(𝕂),(A,B)AB,

stetig ist.


Es sei

f:LM,xf(x),

eine Abbildung zwischen den metrischen Räumen L und M. Die Abbildung heißt Lipschitz-stetig, wenn es eine reelle Zahl  c0  mit

d(f(x),f(y))cd(x,y)

für alle  x,yL  gibt.



Es seien V und W endlichdimensionale normierte 𝕂-Vektorräume und

φ:VW

eine lineare Abbildung. Zeige, dass φ Lipschitz-stetig ist.



Es sei V ein endlichdimensionaler 𝕂-Vektorraum und φ:VV eine lineare Abbildung.

a) Zeige, dass für jeden Vektor  vV  die Abschätzung

φ(v)v

genau dann gilt, wenn für die Supremumsnorm

φ1

gilt.


b) Zeige, dass φ, wenn es die Bedingungen aus Teil (a) erfüllt, stabil ist.


c) Man gebe ein Beispiel für ein φ, das stabil ist, das aber nicht die Eigenschaften aus Teil (a) besitzt.



Zeige, dass eine lineare Abbildung

φ:VW

zwischen endlichdimensionalen normierten 𝕂-Vektorräumen V und W genau dann stark kontrahierend ist, wenn  φ<1  ist.



Es sei

M=(i10i).


a) Erstelle eine Formel für Mn.


b) Ist die Folge Mn beschränkt, ist sie konvergent?



Bestimme eine Formel für die Potenzen

(121001210012)n.



Es sei

W=End(V)

der Endomorphismenraum zu einem endlichdimensionalen 𝕂-Vektorraum V. Welche Eigenschaften einer Norm erfüllt der Spektralradius φρ(φ), welche nicht?



Es sei V ein endlichdimensionaler 𝕂-Vektorraum und vn, n, eine Folge in V. Zeige, dass die Folge genau dann konvergiert (bezüglich einer beliebigen Norm), wenn für eine (jede) Basis sämtliche Komponentenfolgen in 𝕂 konvergieren.



Zeige, dass ein nilpotenter Endomorphismus

φ:VV

auf einem 𝕂-Vektorraum V asymptotisch stabil ist.



Zeige, dass ein Endomorphismus

φ:VV

mit endlicher Ordnung auf einem endlichdimensionalen 𝕂-Vektorraum V stabil ist.



Zeige mit jeder Charakterisierung von Satz 53.10, dass eine Isometrie φ:VV auf einem euklidischen Vektorraum V stabil ist.



Es sei

V=UW

eine direkte Summenzerlegung eines endlichdimensionalen 𝕂-Vektorraumes und es sei

φ:VV

ein Endomorphismus mit einer direkten Summenzerlegung

φ=ψθ.

Zeige, dass φ genau dann asymptotisch stabil ist, wenn sowohl ψ als auch θ asymptotisch stabil sind.



Es sei

V=UW

eine direkte Summenzerlegung eines endlichdimensionalen 𝕂-Vektorraumes und es sei

φ:VV

ein Endomorphismus mit einer direkten Summenzerlegung

φ=ψθ.

Zeige, dass φ genau dann stabil ist, wenn sowohl ψ als auch θ stabil sind.



Es sei

V=UW

eine direkte Summenzerlegung eines endlichdimensionalen 𝕂-Vektorraumes und es sei

φ:VV

ein Endomorphismus mit einer direkten Summenzerlegung

φ=ψθ.

Zeige, dass die Folge φn genau dann konvergiert, wenn sowohl ψn als auch θn konvergieren.



Zeige

(λ1000λ100λ100λ)n(1100)=(λn+nλn1λn00).



Es sei V ein endlichdimensionaler 𝕂-Vektorraum und

φ:VV

ein Endomorphismus. Zeige, dass die folgenden Eigenschaften äquivalent sind.

  1. Die Folge φn konvergiert in End(V).
  2. Zu jedem  vV  konvergiert die Folge φn(v), n.
  3. Es gibt ein Erzeugendensystem  v1,,vmV  derart, dass φn(vj), j=1,,m, konvergiert.
  4. Der Betrag eines jeden komplexen Eigenwerts von φ ist kleiner oder gleich 1 und falls der Betrag 1 ist, so ist der Eigenwert selbst 1 und diagonalisierbar.
  5. Für eine beschreibende Matrix M von φ, aufgefasst über , sind die Jordan-Blöcke der jordanschen Normalform gleich
    (λ1000λ100λ100λ)

    mit  |λ|<1  oder gleich (1).



Es seien V und W endlichdimensionale normierte 𝕂-Vektorräume und

ψ:VW

ein Isomorphismus. Es sei

f:VV

ein Endomorphismus und

g:=ψfψ1

der entsprechende Endomorphismus auf W. Zeige, dass f genau dann stabil (asymptotisch stabil) ist, wenn dies auf g zutrifft.



Es sei φ:VV ein Endomorphismus eines endlichdimensionalen 𝕂-Vektorraumes V. Zeige die folgenden Aussagen.

a) Wenn φ asymptotisch stabil ist, dann konvergiert die Folge (detφ)n, n, gegen 0.


b) Wenn φ stabil ist, dann ist die Folge (detφ)n, n, beschränkt.


c) Wenn die Folge φn, n, konvergiert, dann konvergiert die Folge (detφ)n, n, gegen 0 oder gegen 1.



Man gebe ein Beispiel für eine Matrix, die nicht stabil ist, für die aber die Folge (detφ)n, n, gegen 0 konvergiert.


Es sei T eine Menge, M ein metrischer Raum und

fn:TM

(n) eine Folge von Abbildungen. Man sagt, dass die Abbildungsfolge punktweise konvergiert, wenn für jedes  xT  die Folge

(fn(x))n

konvergiert.



Es sei  Mk=((aij)k)1im,1jn  eine Folge von reellen m×n-Matrizen und

φk:nm

die zugehörige Folge von linearen Abbildungen. Zeige, dass die Folgen der Einträge (aij)k für alle i,j genau dann konvergieren, wenn die Folge der Abbildungen punktweise konvergiert.




Aufgaben zum Abgeben

Aufgabe (2 Punkte)

Es seien V und W endlichdimensionale normierte 𝕂-Vektorräume und φ:VW eine lineare Abbildung. Zeige die Abschätzung

φ(v)φv

für alle  vV



Aufgabe (11 (1+9+1) Punkte)

Berechne für die Matrix

(6257)


a) die Maximumsnorm, die Summennorm, und die euklidische Norm,


b) die Maximumsnorm zu Maximumsnorm, Summennorm oder euklidischer Norm auf dem 2 in allen Kombinationen,


c) die Spaltensummennorm und die Zeilensummennorm.



Aufgabe (3 Punkte)

Es sei V ein euklidischer Vektorraum und sei

φ:VV

eine lineare Abbildung derart, dass eine Orthogonalbasis von V aus Eigenvektoren von φ existiert. Zeige, dass

φ=max(|λ|,λ ist Eigenwert von φ)

gilt.



Aufgabe (6 Punkte)

Es sei M eine n×n-Matrix über 𝕂. Zeige, dass die folgenden Aussagen äquivalent sind:

a) In der Folge Mn, n, gibt es eine Wiederholung, d.h.

Mn=Mm

für ein Zahlenpaar  n<m

b) In der Folge Mn, n, kommen nur endlich viele verschiedene Matrizen vor.

c) Die Folge Mn, n, wird letztlich (also ab einer bestimmten Stelle) periodisch.

d) Die Jordanblöcke

zu M über haben die Gestalt
(01000010001000)
oder (λ) mit einer

komplexen Einheitswurzel λ.



Aufgabe (6 Punkte)

Die reelle Ebene 2 sei mit der euklidischen, der Summen- oder der Maximumsmetrik versehen. Bestimme, abhängig von der gewählten Metrik, die maximale Anzahl von Punkten  P1,,Pn2  derart, dass die Metrik auf der Teilmenge  T={P1,,Pn}  die diskrete Metrik induziert.



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