Kurs:Lineare Algebra (Osnabrück 2017-2018)/Teil II/Arbeitsblatt 53
- Übungsaufgaben
Es seien und endlichdimensionale normierte - Vektorräume. Zeige, dass die Maximumsnorm auf dem Homomorphismenraum in der Tat eine Norm ist.
Es seien und euklidische Vektorräume und sei
eine lineare Abbildung. Zeige, dass es einen Vektor , , mit
gibt.
Berechne für die Matrix
- die Maximumsnorm, die Summennorm, und die euklidische Norm,
- die Maximumsnorm zu Maximumsnorm, Summennorm oder euklidischer Norm auf dem in allen Kombinationen,
- die Spaltensummennorm und die Zeilensummennorm.
Zeige, dass die Spaltensummennorm auf dem Matrizenraum gleich der Maximumsnorm im Sinne von Definition 53.1 ist, wenn man die Räume und mit der Summennorm versieht.
Betrachte die lineare Abbildung
wobei der mit der euklidischen Norm versehen sei. Bestimme die Eigenwerte, die Eigenvektoren und die Norm von .
Es sei
eine lineare Abbildung . Bestimme einen Vektor auf der abgeschlossenen Kugel mit Mittelpunkt und Radius , an dem die Funktion
Es sei
eine Abbildung zwischen den metrischen Räumen und . Die Abbildung heißt Lipschitz-stetig, wenn es eine reelle Zahl mit
für alle gibt.
Es seien und endlichdimensionale normierte - Vektorräume und
eine lineare Abbildung. Zeige, dass Lipschitz-stetig ist.
Es sei ein endlichdimensionaler - Vektorraum und eine lineare Abbildung.
- Zeige, dass für jeden Vektor
die Abschätzung
genau dann gilt, wenn für die Supremumsnorm
gilt.
- Zeige, dass , wenn es die Bedingungen aus Teil (1) erfüllt, stabil ist.
- Man gebe ein Beispiel für ein , das stabil ist, das aber nicht die Eigenschaften aus Teil (1) besitzt.
Zeige, dass eine lineare Abbildung
zwischen endlichdimensionalen normierten - Vektorräumen und genau dann stark kontrahierend ist, wenn ist.
Es sei
- Erstelle eine Formel für .
- Ist die Folge beschränkt, ist sie konvergent?
Bestimme eine Formel für die Potenzen
Sei
der Endomorphismenraum zu einem endlichdimensionalen - Vektorraum . Welche Eigenschaften einer Norm erfüllt der Spektralradius , welche nicht?
Es sei ein endlichdimensionaler - Vektorraum und , , eine Folge in . Zeige, dass die Folge genau dann konvergiert (bezüglich einer beliebigen Norm), wenn für eine (jede) Basis sämtliche Komponentenfolgen in konvergieren.
Zeige, dass ein Endomorphismus
mit endlicher Ordnung auf einem endlichdimensionalen - Vektorraum stabil ist.
Zeige mit jeder Charakterisierung von Satz 53.10, dass eine Isometrie auf einem euklidischen Vektorraum stabil ist.
Es sei
eine direkte Summenzerlegung eines endlichdimensionalen - Vektorraumes und es sei
ein Endomorphismus mit einer direkten Summenzerlegung
Zeige, dass genau dann asymptotisch stabil ist, wenn sowohl als auch asymptotisch stabil sind.
Es sei
eine direkte Summenzerlegung eines endlichdimensionalen - Vektorraumes und es sei
ein Endomorphismus mit einer direkten Summenzerlegung
Zeige, dass genau dann stabil ist, wenn sowohl als auch stabil sind.
Es sei
eine direkte Summenzerlegung eines endlichdimensionalen - Vektorraumes und es sei
ein Endomorphismus mit einer direkten Summenzerlegung
Zeige, dass die Folge genau dann konvergiert, wenn sowohl als auch konvergieren.
Zeige
Es sei ein endlichdimensionaler - Vektorraum und
ein Endomorphismus. Zeige, dass die folgenden Eigenschaften äquivalent sind.
- Die Folge konvergiert in .
- Zu jedem konvergiert die Folge , .
- Es gibt ein Erzeugendensystem derart, dass , , konvergiert.
- Der Betrag eines jeden komplexen Eigenwerts von ist kleiner oder gleich und falls der Betrag ist, so ist der Eigenwert selbst und diagonalisierbar.
- Für eine beschreibende Matrix von , aufgefasst über , sind die
Jordan-Blöcke
der
jordanschen Normalform
gleich
mit oder gleich .
Es seien und endlichdimensionale normierte - Vektorräume und
ein Isomorphismus. Es sei
ein Endomorphismus und
der entsprechende Endomorphismus auf . Zeige, dass genau dann stabil (asymptotisch stabil) ist, wenn dies auf zutrifft.
Es sei ein Endomorphismus eines endlichdimensionalen - Vektorraumes . Zeige die folgenden Aussagen.
- Wenn asymptotisch stabil ist, dann konvergiert die Folge , , gegen .
- Wenn stabil ist, dann ist die Folge , , beschränkt.
- Wenn die Folge , , konvergiert, dann konvergiert die Folge , , gegen oder gegen .
Man gebe ein Beispiel für eine Matrix, die nicht stabil ist, für die aber die Folge , , gegen konvergiert.
Es sei eine Menge, ein metrischer Raum und
() eine Folge von Abbildungen. Man sagt, dass die Abbildungsfolge punktweise konvergiert, wenn für jedes die Folge
Es sei eine Folge von reellen -Matrizen und
die zugehörige Folge von linearen Abbildungen. Zeige, dass die Folgen der Einträge für alle genau dann konvergieren, wenn die Folge der Abbildungen punktweise konvergiert.
- Aufgaben zum Abgeben
Aufgabe (2 Punkte)
Es seien und endlichdimensionale normierte - Vektorräume und eine lineare Abbildung. Zeige die Abschätzung
für alle .
Aufgabe (5 (1+3+1) Punkte)
Berechne für die Matrix
- die Maximumsnorm, die Summennorm, und die euklidische Norm,
- die Maximumsnorm zu Maximumsnorm, Summennorm oder euklidischer Norm auf dem in allen Kombinationen,
- die Spaltensummennorm und die Zeilensummennorm.
Aufgabe (3 Punkte)
Es sei ein euklidischer Vektorraum und sei
eine lineare Abbildung derart, dass eine Orthogonalbasis aus Eigenvektoren von existiert. Zeige, dass
gilt.
Aufgabe (6 Punkte)
Es sei eine -Matrix über . Zeige, dass die folgenden Aussagen äquivalent sind.
- In der
Folge
, ,
gibt es eine Wiederholung, d.h.
für ein Zahlenpaar .
- In der Folge , , kommen nur endlich viele verschiedene Matrizen vor.
- Die Folge , , wird letztlich (also ab einer bestimmten Stelle) periodisch.
- Die
Jordanblöcke
zu über haben die Gestalt
Aufgabe (6 Punkte)
Die reelle Ebene sei mit der euklidischen, der Summen- oder der Maximumsmetrik versehen. Bestimme, abhängig von der gewählten Metrik, die maximale Anzahl von Punkten derart, dass die Metrik auf der Teilmenge die diskrete Metrik induziert.
<< | Kurs:Lineare Algebra (Osnabrück 2017-2018)/Teil II | >> |
---|